Солдатова Ольга Петровна

Scopus/WoS

2018

• 1 Kirsh D., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Structural identification of crystal lattices based on fuzzy neural network approach // 24rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2016 - Short Papers Proceedings. — 2018. — Vol. 2802. Issue May. — P. 183-189

2017

• 1 Kirsh D.V., Soldatova O.P., Kupriyanov A.V. etc. 3D crystal structure identification using fuzzy neural networks // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2017. — Vol. 26. Issue 4. — P. 249-256

2015

• 1 Soldatova O.P., Lyozin I.A., Lyozina I.V. etc. Application of fuzzy neural networks for defining crystal lattice types in nanoscale images // Computer Optics 2015. — Vol. 39. Issue 5. — P. 787-794

2010

• 1 Soldatova O.P., Garshin A.A. Convolutional neural network applied to handwritten digits recognition // Computer Optics 2010. — Vol. 34. Issue 2. — P. 252-259
• 2 SOLDATOVA O.P., Garshin A.A. Применение сверточной нейронной сети для распознавания рукописных цифр // Computer Optics 2010. — № Том 34,№2. — P. 252-260

ВАК

2023

• 1 Альгашев Г.А., Солдатова О.П. Применение современных алгоритмов компьютерного зрения для решения задачи подсчета объектов на изображении // Инфокоммуникационные технологии. — 2023. — Т. 21. № 2 (82). — С. 43-52
• 2 Бельгер И.С., Солдатова О.П. Итеративные адаптационные алгоритмы в многокритериальных задачах // Инфокоммуникационные технологии. — 2023. — Т. 21. № 2 (82). — С. 52-58
• 3 Солдатова О.П., Лёзин И.А., Лёзина И.В. Исследование эффективности алгоритмов генерации базы нечётких продукционных правил для нейронной сети Ванга-Менделя // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки . — 2023. — № 1 (65). — С. 86-100

2016

• 1 Солдатова О.П. Использование многослойного персептрона для распознавания жанров музыкальных композиций // Известия Самарского научного центра РАН. — 2016. — Т. 18. Вып. 4. № 4. — С. 827-834

2015

• 1 Солдатова О. П. , Лёзин И. А. , Лёзина И. В. и др. Application of fuzzy neural networks for defining crystal lattice types in nanoscale images // Компьютерная оптика. — 2015. — Т. 39. Вып. 5. — С. 787-794
• 2 Солдатова О.П., Чайка П.Д. Исследование эффективности решения задачи классификации гибридными сетями Кохонена // Известия СНЦ РАН. — 2015. — № Т. 17, № 2(5). — С. 1147-1152
• 3 Солдатова О.П. Исследование погрешности прогнозирования котировок акций при помощи модели нечёткой нейронной сети Ванга-Менделя // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки.. — 2015. — № № 4 (36). — С. 17-26

2014

• 1 СОЛДАТОВА О.П., ДАНИЛЕНКО А.Н. Решение задачи классификации при принятии управленческих решений в условиях нечёткости исходных данных с использованием гибридного нейронечёткого классификатора // Известия СНЦ РАН. — 2014. — № т.16 №4(2). — С. 350-358
• 2 ЛЁЗИН И.А., СОЛДАТОВА О.П. Исследование качества решения задачи классификации нейронными нечёткими продукционными сетями на основе модели вывода Мамдани–Заде // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Физико-математические науки. — 2014. — № №2(35).
• 3 СОЛДАТОВА О.П., Пудикова Е.М. Классификация потока системных ошибок с помощью гибридной модификации нейронной сети Ванга-Менделя // Известия СНЦ РАН. — 2014. — № т.16 №4(2). — С. 359-366

2012

• 1 СОЛДАТОВА О.П. Многофункциональный имитатор нейронных сетей // Программные продукты и системы. — 2012. — № №3. — С. 27-31

2010

• 1 СОЛДАТОВА О.П., Гаршин А.А. Применение сверточной нейронной сети для распознавания рукописных цифр // Компьютерная оптика. — 2010. — № Том 34,№2. — С. 252-260

Другие

2023

• 1 Божимов А.Д., Солдатова О.П. Исследование эффективности семантической сегментации изображений при помощи модифицированной архитектуры U-Net // Научный аспект. — 2023. — Т. 23. № 5. — С. 2978-2985
• 2 Рахметов И.П., Солдатова О.П. Рубрикация текстов с помощью многослойного персептрона // Всероссийская молодежная научная конференция с международным участием «XVII Королёвские чтения», посвящённая 35-летию со дня первого полёта МТКС «Энергия-Буран». — 2023. — Т. 1. — С. 306-307
• 3 Пахомов Е.В., Солдатова О.П. Исследование моделей свёрточных и генеративно-состязательных нейронных сетей для решения задачи улучшения качества изображений // Всероссийская молодежная научная конференция с международным участием «XVII Королёвские чтения», посвящённая 35-летию со дня первого полёта МТКС «Энергия-Буран». — 2023. — Т. 1. — С. 303-304
• 4 Емельянов А.В., Солдатова О.П. Решение задачи распознавания выражения лица с помощью свёрточных нейронных сетей // Всероссийская молодежная научная конференция с международным участием «XVII Королёвские чтения», посвящённая 35-летию со дня первого полёта МТКС «Энергия-Буран». — 2023. — Т. 1. — С. 277-278
• 5 Додонов А.А., Солдатова О.П. Решение задачи распознавания объектов на видеоизображении // Всероссийская молодежная научная конференция с международным участием «XVII Королёвские чтения», посвящённая 35-летию со дня первого полёта МТКС «Энергия-Буран». — 2023. — Т. 1. — С. 275-276

2022

• 1 Божимов А.Д., Солдатова О.П. Разработка архитектуры нейронной сети для задачи фильтрации шума в звуковом потоке // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2022)". — 2022. — С. 143-146

2021

• 1 Садовский А.А., Солдатова О.П. Сравнительный анализ математических моделей финансовых временных рядов // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2021)". — 2021. — С. 283-288
• 2 Божимов А.Д., Солдатова О.П. Исследование эффективности сжатия модели нейронной сети для передачи произвольного стиля изображения // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2021)". — 2021. — С. 213-216
• 3 Чертков Б.И., Солдатова О.П. Суперсэмплирование изображений с использованием улучшенной остаточной глубокой нейронной сети // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2021)". — 2021. — С. 311-314

2020

• 1 Шибаева А.О., Солдатова О.П. Генерация топологии радиально-базисной нейронной сети с использованием иммунного алгоритма клонального отбора // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2020)". — 2020. — С. 163-166
• 2 Онисич С.А., Солдатова О.П. Решение задачи классификации с использованием нейронной нечёткой сети Мамдани-Заде // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2020)". — 2020. — С. 141-146
• 3 Альгашев Г.А., Солдатова О.П. Решение задачи подсчёта количества объектов на изображении с помощью свёрточной нейронной сети // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2020)". — 2020. — С. 87-91

2019

• 1 Бадрутдинов Р.Р., Солдатова О.П. Исследование эффективности решения задачи распознавания изображений свёрточными нейронными сетями // Международная молодёжная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 463
• 2 Казанцева И.С., Солдатова О.П. Решение задачи детектирования изображений при помощи каскадных классификаторов // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)". — 2019. — С. 256-260
• 3 Шибаева А.О., Солдатова О.П. Сравнительный анализ методов разбиения подвыборки обучающих данных ансамбля случайных деревьев // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии». — 2019. — Т. 4. — С. 878-886
• 4 Альгашев Г.А., Солдатова О.П. Восстановление изображений с помощью порождающих состязательных свёрточных сетей // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019) ". — 2019. — С. 219-222
• 5 Альгашев Г.А., Солдатова О.П. Исследование эффективности использования свойства нейропластичности в свёрточных сетях // V международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии». — 2019. — Т. 4. — С. 711-720
• 6 Онисич С.А., Солдатова О.П. Сравнительный анализ эффективности алгоритмов обучения многослойного персептрона на примере решения задачи классификации // V международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии». — 2019. — Т. 4. — С. 967-973
• 7 Куцаева Т.О., Солдатова О.П. Исследование влияния параметров рекуррентной нейронной сети на прогнозирование текстового отрезка // Международная молодёжная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д. И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 515

2018

• 1 Шибаева А.О., Солдатова О.П. Влияние параметров метода случайных деревьев на точность решения задачи классификации в условиях малой выборки // Перспективные информационные технологии. — 2018. — С. 574-577
• 2 Онисич С.А., Солдатова О.П. Влияние алгоритмов обучения на сходимость и погрешность многослойного перспетрона // Перспективные информационные технологии. — 2018. — С. 516-520
• 3 Кузьмин И.В., Солдатова О.П. Исследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типа // Перспективные информационные технологии. — 2018. — С. 474-477
• 4 Казанцева И.С., Солдатова О.П. Исследование эффективности обучения нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-Канга при помощи алгоритмов кластеризации данных // Перспективные информационные технологии. — 2018. — С. 448-450
• 5 Альгашев Г.А., Солдатова О.П. Нейропластичность свёрточных нейронных сетей // Перспективные информационные технологии. — 2018. — С. 385-389

2017

• 1 Казанцева И.С., Солдатова О.П. Исследование алгоритмов генерации нечётких правил для сети Такаги-Сугено-Канга // XIV Королёвские чтения. — 2017. — С. 45-46
• 2 Солдатова О.П., Баранова О.С. Исследование эффективности рейтингового алгоритма генерации баз правил для нечётких нейронных сетей // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017). — 2017. — С. 394-401
• 3 Солдатова О.П., Шепелев Ю.М. Нейросетевое прогнозирование загруженности суперкомпьютера "Сергей Королёв" // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017). — 2017. — С. 284-288
• 4 Солдатова О.П., Иваев Д.З. Использование модели гибридного нейронечёткого классификатора для решения задачи классификации // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017). — 2017. — С. 398-401
• 5 Солдатова О.П., Кривякин Д.И. Решение задачи прогнозирования с использованием нейросети ANFIS // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017). — 2017. — С. 402-404
• 6 Баранова О.С., Солдатова О.П. Исследование эффективности использования рейтингового алгоритма для нечётких нейронных сетей с несколькими выходами // XIV Королёвские чтения . — 2017. — Т. 2. — С. 8-9
• 7 Кузьмин И.В., Солдатова О.П. Исследование влияния алгоритмов обучения многослойного персептрона на качество классификации // XIV Королёвские чтения. — 2017. — Т. 2. — С. 58-59
• 8 Солдатова О.П., Шепелев Ю.М. Алгоритм минимизации базы правил нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-Канга // European Research. — 2017. — Ч. 3. — С. 46-49
• 9 Кузённая А.М., Солдатова О.П. Подбор архитектуры свёрточной нейронной сети для распознавания рукописных цифр // XIV Королёвские чтения. — 2017. — Т. 2. — С. 45-46
• 10 Федотов Д.А., Солдатова О.П. Исследование эффективности использования гибридной сети Кохонена для решения задачи классификации // XIV Королёвские чтения. — 2017. — Т. 2. — С. 103-104

2016

• 1 Солдатова О.П., Мушин А.Е. Классификация музыкальных композиций с использованием однослойного персептрона // «Перспективные информационные технологии ПИТ-2016». — 2016. — С. 355-358
• 2 Солдатова О.П., Кривякин Д.И. Решение задачи прогнозирования с использованием сетей HRBF // «Перспективные информационные технологии ПИТ-2016». — 2016. — С. 353-355
• 3 Солдатова О.П., Иваев Д.З. Исследование эффективности алгоритмов обучения многослойного персептрона при решении задачи классификации // «Перспективные информационные технологии ПИТ-2016». — 2016. — С. 349-352

2015

• 1 СОЛДАТОВА О.П., Иваев Д.З. Исследование возможностей многослойного персептрона в решении задачи классификации данных // XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция. — 2015. — С. 110-111
• 2 СОЛДАТОВА О.П., Шепелев Ю.М. Анализ качества сжатия изображений многослойными персептронами // XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция. — 2015. — С. 119-120
• 3 СОЛДАТОВА О.П., Кузенная А.М. Решение задачи распознавания рукописных цифр с помощью персептрона // XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция. — 2015. — С. 112-113
• 4 СОЛДАТОВА О.П., Shepelev Y.M. СЖАТИЕ ВИЗУАЛЬНЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕММНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии ПИТ-2015". — 2015. — С. 221 - 224
• 5 СОЛДАТОВА О.П., Чайка П.Д. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЧЕТКОЙ ГИБРИДНОЙ СЕТИ КОХОНЕНАДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии ПИТ-2015". — 2015. — С. 218 - 220
• 6 СОЛДАТОВА О.П., ЛИТВИНОВ ВЛАДИМИР ГЕННАДЬЕВИЧ, Панкратова Д.А. АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КОТИРОВОК АКЦИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ ОБУЧАЮЩИХВЫБОРОК // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии ПИТ-2015". — 2015. — С. 214 - 217
• 7 СОЛДАТОВА О.П., Иваев Д.З. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ПРИ ПОМОЩИ МНОГОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии ПИТ-2015". — 2015. — С. 209 - 213

2014

• 1 СОЛДАТОВА О.П., А.М.Титоренко, И.В.Моисеева ИССЛЕДОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ВРАЧЕЙ-РЕПРОДУКТОЛОГОВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014). — 2014. — С. 294-297
• 2 СОЛДАТОВА О.П., Кузённая А.М. Распознавание рукописных цифр при помощи нейронной сети с одним скрытым слоем // «Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ 2014)» . — 2014. — С. 161-165
• 3 СОЛДАТОВА О.П., Панкратова Д.А. Анализ результатов прогнозирования учётных цен на драгоценные металлы с помощью нечёткой нейронной сети про-дукционной сети Ванга-Менделя // конференции «Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектиро-вании и обучении (ПИТ 2014)» . — 2014. — С. 165-169
• 4 СОЛДАТОВА О.П., ЧАЙКА П.Д Исследование эффективности решения задачи классификации распределённой гибридной сетью Кохонена // конференции «Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектиро-вании и обучении (ПИТ 2014)» . — 2014. — С. 170-173

2013

• 1 СОЛДАТОВА О.П., ГРИДИНА О.С. Исследование влияния интерпретации нечетких операций на эффективность решения задачи классификации при помощи сети TSK // Международная научно-практическая конференция «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики» // Актуальные проблемы информатизации науки и производства. — 2013. — С. 19-25
• 2 СОЛДАТОВА О.П., ВАРЖЕВА Н.А., ЛЕДАКОВ Я.А. Применение нечетких сетей Мамдани-Заде и Тагаки-Сугэно-Канга для решения задачи диагностики гипотрофии новорожденных детей // Международная научно-практическая конференция «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики» // Актуальные проблемы информатизации науки и производства. — 2013. — С. 3-11
• 3 СОЛДАТОВА О.П., СУХОВА М. А. Исследование влияния интерпретации нечётких операций на эффективность решения задачи клссификации при помощи нейронечётких сетей // V Международная студенческая электронная научная конференция «Студенческий научный форум». — 2013. — С. -
• 4 СОЛДАТОВА О.П., ЕРМОЛАЕВ А.Д. Конкурентоспособность продукции как основа выбора стратегии развития авиационного комплекса // «Научный аспект». — 2013. — № №2 2013. — С. 45-48

2012

• 1 СОЛДАТОВА О.П., Котова А.М., и др. Применение многослойного персептрона для решения задачи классификации пациентов при лечении методами ЭКО // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 289-293
• 2 СОЛДАТОВА О.П., Варжева Н.А. Применение рекуррентной сети Хемминга для решения задачи классификации цифр на семисегментном индикаторе // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 137-140
• 3 СОЛДАТОВА О.П., Ледаков Я.А. Исследование эффективности решения задачи классификации рекуррентной сетью Эльмана // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 141-144
• 4 СОЛДАТОВА О.П., Разинов А.Ю. Применение эволюционных методов для генерации оптимальной структуры нейронных сетей в процессе обучения // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 144-148
• 5 СОЛДАТОВА О.П., и др. Прогнозирование экономических показателей с помощью радиально-базисных нейронных сетей // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 148-152
• 6 СОЛДАТОВА О.П., ШЕВИНА Т. О. Нейронечеткое прогнозирование рейтинга политических фигур на основе контент-анализа СМИ // V Международная научно-практическая конференция учащихся и студентов. — 2012. — С. 568-570
• 7 СОЛДАТОВА О.П., ШЕВИНА Т. О. Решение задачи контент-анализа с помощью нейросетевых моделей // Всероссийская научно-практическая конференция «Прикладная информатика и компьютерное моделирование». — 2012. — С. 94-96
• 8 СОЛДАТОВА О.П., ШЕВИНА Т. О. Построение семантической модели для задачи контент-анализа политической статьи // Всероссийская молодежная конференция «Информационно-телекоммуникационные системы и технологии». — 2012. — С. 187-188
• 9 СОЛДАТОВА О.П., ШЕВИНА Т. О. Исследование моделей представления знаний в экспертной системе контент-анализа // V Студенческая международная научно-практическая конференция «Научное сообщество студентов XXI столетия», Технические науки. — 2012. — С. 49-53
• 10 СОЛДАТОВА О.П., ШЕВИНА Т. О. Основные проблемы автоматизации политического контент-анализа СМИ и пути их решения // Научно-техническая конференция с международным участием «перспективные информационные технологии в научных исследованиях. проектировании и обучении». — 2012. — С. 187-190
• 11 СОЛДАТОВА О.П., ШЕВИНА Т. О. Построение семантической модели статьи для оценки рейтинга политической фигуры // XIII Международная научно-практическая конференция «ИТ – технологии: развитие и приложения». — 2012. — С. 165-176

2011

• 1 СОЛДАТОВА О.П., АНДРИАНОВА А.Ю Разработка нейроимитатора нечёткой нейронной сети ANFIS и нейронной сети, реализующей модель нечёткого вывода Мамдани-Заде // Международная молодёжная конфе-ренция «Королёв-ские чтения». — 2011. — С. 272-272
• 2 СОЛДАТОВА О.П., АРБЕЛЬЕВА Е.И. Разработка автоматизированной системы анкетирования «Групповая оценка лично-сти» с применением свёрточной нейронной сети для распознавания рукописных цифр // Международная молодёжная конфе-ренция «Королёв-ские чтения». — 2011. — С. 273-273
• 3 СОЛДАТОВА О.П., ГУСЕВ А.С. Разработка нейроимитатора нечётких нейронных сетей TSK и Ванга-Менделя, основанных на модели вывода TSK // Международная молодёжная конфе-ренция «Королёв-ские чтения». — 2011. — С. 278-278
• 4 СОЛДАТОВА О.П., ШАУБЕРТ А.В. Разработка нейроимитатора радиальных и гиперрадиальных нейронных сетей // Международная молодёжная конфе-ренция «Королёвские чтения». — 2011. — С. 290-290
• 5 СОЛДАТОВА О.П., ШЕВИНА Т.О. Решение задачи классифика-ции заявок с помощью ней-ронечёткой продукционной сети Ванга-Менделя // Международная молодёжная конфе-ренция «Королёвские чтения». — 2011. — С. 291-291
• 6 СОЛДАТОВА О.П., ПУДИКОВА Е.М. Распознавание рукописного текста с помощью свёрточ-ных нейронных сетей // Международная молодёжная конфе-ренция «Королёвские чтения». — 2011. — С. 373-373

2010

• 1 СОЛДАТОВА О.П., Пудикова Е. Модель свёрточной нейронной сети для извлечения паттернов признаков на основе рецептивных полей // Перспективные информационные технологии для авиации и космоса. — 2010. — С. 268-272
• 2 СОЛДАТОВА О.П., Литвинов В.Г. Методы построения оптимальной структуры HRBF нейронной сети для решения задачи прогнозирования // Перспективные информационные технологии для авиации и космоса. — 2010. — С. 157-159
• 3 СОЛДАТОВА О.П., Новиков В.В., Расщепкин Е.А Нейроимитатор нейронных сетей на основе нечёткого многослойного песептрона // Перспективные информационные технологии для авиации и космоса. — 2010. — С. 257-261
• 4 СОЛДАТОВА О.П., Кольбова Э.В. Исследование Влияния параметров алгоритмов обучения нейронной сети на точность решения задачи семантического анализа текста // Перспективные информационные технологии для авиации и космоса. — 2010. — С. 239-243

2009

• 1 СОЛДАТОВА О.П., Даниленко А.Н. Исследование свойств классификации нечетких нейронных сетей // Радиотехника и связь. — 2009. — С. 22-28