Прохоров Сергей Антонович

Scopus/WoS

2019

• 1 Kulikovskikh I., Prokhorov S., Lipić T. etc. BioGD: Bio-inspired robust gradient descent // PLoS ONE 2019. — Vol. 14. Issue 7.
• 2 Kulikovskikh I., Prokhorov S., Legović T. etc. An SGD-based meta-learner with "growing" descent // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
• 3 Stolbova A., Prokhorov S., Kuzmin A. etc. Wavelet-based arrhythmia detection in medical diagnostics sensor networks // Studies in Systems, Decision and Control 2019. — Vol. 199. — P. 468-479

2018

• 1 Kulikovskikh I., Prokhorov S. Psychological perspectives on implicit regularization: A model of retrieval-induced forgetting (RIF) // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
• 2 Chernyavskii A.Z., Danilin A.I., Prokhorov S.A. etc. Accuracy of Determination of the Parameters of Vibration of Turbomachine Blades with the Use of a Nonlinear Approximation of the Signals of Primary Transducers // Measurement Techniques 2018. — Vol. 60. Issue 11. — P. 1130-1136
• 3 Kuzmin A., Safronov M., Bodin O. etc. Mobile ECG monitoring system prototype and wavelet-based arrhythmia detection // Conference of Open Innovation Association, FRUCT. — 2018. — P. 210-216

2017

• 1 Kulikovskikh I.M., Prokhorov S.A., Suchkova S.A. Promoting collaborative learning through regulation of guessing in clickers // Computers in Human Behavior 2017. — Vol. 75. — P. 81-91
• 2 Khaymovich A.I., Prokhorov S.A., Stolbova A.A. etc. A model of milling process based on Morlet wavelets decomposition of vibroacoustic signals // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1904. — P. 135-140
• 3 Kulikovskikh I., Prokhorov S. Minimizing the effects of floor and ceiling to improve the convergence of log-likelihood // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 779-788

2016

• 1 Prokhorov S.A., Kulikovskikh I.M. Pole position problem for Meixner filters // Signal Processing 2016. — Vol. 120. — P. 8-12

2015

• 1 Prokhorov S., Kulikovskikh I. Fuzzy learning performance assessment based on decision making under internal uncertainty // 2015 7th Computer Science and Electronic Engineering Conference, CEEC 2015 - Conference Proceedings. — 2015. — P. 65-70
• 2 Prokhorov S.A., Kulikovskikh I.M. Unique condition for generalized Laguerre functions to solve pole position problem // Signal Processing 2015. — Vol. 108. — P. 25-29

2011

• 1 Prokhorov S.A., Grafkin V.V. Orthogonal models of structure functions // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 2011. — Vol. 47. Issue 1. — P. 39-46

1983

• 1 Souček B., Prohorov S. Event-train correlation and real-time microcomputer systems // Microprocessing and Microprogramming 1983. — Vol. 11. Issue 1. — P. 23-29

1978

• 1 Volkov I.I., Prokhorov S.A., Batishchev V.I. Designing an Instrument for Determining the Methodic Error of Correlation Function Approximation. // Izv Vyssh Uchebn Zaved Priborostr 1978. — Vol. 21. Issue 8. — P. 24-29

1973

• 1 Volkov I.I., Motov V.V., Prokhorov S.A. A certain method of equipment approximation of the correlation functions of stationary random processes // Radiophysics and Quantum Electronics 1973. — Vol. 16. Issue 11. — P. 1370-1371

Монографии

2019

• 1 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Основные ортогональные функции и их приложения. Часть 1. Ортогональные функции экспоненциального типа Самара: Инсома-пресс, 2019. 200с.

2013

• 1 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Основные ортогональные функции и их приложения. Часть 1. Ортогональный функции экспоненциального типа Самара: СНЦ РАН, 2013. 200с.

2010

• 1 ГРАФКИН В.В., ПРОХОРОВ С.А. Структурно-спектральный анализ случайных процессов Самара: СНЦ РАН, 2010. 148с.

2009

• 1 ПРОХОРОВ С.А., ИВАЩЕНКО А. В. Методы и средства проектирования профилей интегрированных систем обеспечения комплексной безопасности предприятий наукоемкого машиностроения Самара: СНЦ РАН, 2009. 199с.

2007

• 1 Прохоров С.А., Графкин А.В., Графкин В.В. и др. Прикладной анализ случайных процессов Самара: Самарский научный центр РАН, 2007. 582с.

ВАК

2020

• 1 Филатов М.А., Прохоров С.А., Ивахно Н.В. и др. Возможности моделирования статистической неустойчивости выборок в физиологии // Вестник новых медицинских технологий. — 2020. — Т. 27. № 2. — С. 120-124
• 2 Еськов В.В., Пятин В.Ф., Прохоров С.А. и др. Границы современного понятия гомеостаза и гомеостатических систем // Вестник новых медицинских технологий. — 2020. — Т. 27. № 2. — С. 125-132
• 3 Головнин О.К., Прохоров С.А., Столбова А.А. Обработка временных рядов измерительной информации на основе интеллектуального анализа вейвлет-спектров в системах диагностики состояния покрытия автомобильных дорог при обнаружении поверхностных дефектов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки . — 2020. — № 4 (56). — С. 47-64

2018

• 1 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Регуляризованные ортогональные модели вероятностных характеристик с условием выполнения их основных свойств // Программные продукты и системы. — 2018. — Т. 1. № 31. — С. 99-101
• 2 Денисова Л.А., Прохоров С.А., Шакирова Л.С. и др. Хаос параметров сердечно-сосудистой системы школьников в условиях широтных перемещений // Вестник новых медицинских технологий. — 2018. — Т. 25. № 1. — С. 133-142
• 3 Филатова О.Е., Прохоров С.А., Иляшенко Л.К. Хаос метеопараметров как признак гомеостатичности // Вестник новых медицинских технологий. — 2018. — Т. 24. № 4. — С. 33-38
• 4 Куликовских И.М., Прохоров С.А. Понижение сложности модели индивидуального и группового адаптивного тестирования с множественным выбором на основе нечеткой когнитивной карты // Программные системы и вычислительные методы. — 2018. — № 4 (17). — С. 15-26
• 5 Прохоров С.А., Даниленко М.С. Математическая модель зависимости предела прочности древесины от плотности с использованием функции распределения Вейбулла // Естественные и технические науки. — 2018. — № 1 (103). — С. 139-144

2017

• 1 Прохоров С.А., Столбова А.А. Программный комплекс анализа неэквидистантных временных рядов на основе непрерывного вейвлет-преобразования // Программные продукты и системы. — 2017. — № 4. — С. 668-671
• 2 Чернявский А.Ж., Данилин А.И., Прохоров С.А. и др. Точность определения параметров колебаний лопаток турбомашин при использовании нелинейной аппроксимации сигналов первичных преобразователей // Измерительная техника. — 2017. — № 11. — С. 41-45
• 3 Арсланова М.М., Мирошниченко И.В., Попов Ю.М. и др. Статистическая неустойчивость выборок параметров кардиоинтервалов в неизменном гомеостазе // Вестник новых медицинских технологий. — 2017. — № 4. — С. 71-77

2016

• 1 Прохоров С.А., Даниленко М.С. Модель прогнозирования дефектных участков магистральных газопроводов с помощью заданного закона распределения Вейбулла // Естественные и технические науки. — 2016. — № 4(94). — С. 220-224
• 2 Куликовских И.М., Прохоров С.А., Сучкова С.А. и др. Комплексная система коллаборативного обучения на основе нечетких моделей для описания поведения систем с частичным знанием // Известия Самарского научного центра РАН. — 2016. — Т. 18. Вып. 4. № 4. — С. 760-765
• 3 Прохоров С.А., Даниленко М.С. Программный комплекс для моделирования псевдослучайных последовательностей с использованием закона распределения Вейбулла // Экономика и менеджмент систем управления. — 2016. — Т. 21. № 3. — С. 94-100

2015

• 1 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Условие оптимальности фильтров Мейкснера // ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. — 2015. — № N 4. — С. 1-14
• 2 Прохоров С.А., Столбова А.А. Паттерновое проектирование при создании комплекса для проведения вейвлет-анализа // Известия СНЦ РАН. — 2015. — № Т. 17, № 2(5). — С. 1092-1096
• 3 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Программная реализация оценивания коэффициентов Фурье при ограниченных вычислительных ресурсах // Программные продукты и системы. — 2015. — № №3 (111). — С. 113-118
• 4 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Система адаптивного обучения на основе иерархических конечных автоматов // Известия СНЦ РАН. — 2015. — № Т. 17, №2(5). — С. 1087-1091
• 5 СУЧКОВА С.А., ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Кластеризация диагностических тестов при изучении предлогов английского языка в соответствии с таксономией Блума // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2015. — № Т. 17, № 2(5). — С. 1097 - 1103

2014

• 1 ПРОХОРОВ С.А., СОЛОВЬЕВА Я.В. Сравнительный анализ результатов построения ортогональных моделей при применении различных подходов к оценке корреляционно-спектральных характеристик в различных ортогональных базисах // Известия СНЦ РАН . — 2014. — № Том 16, №4 (2) . — С. 325 - 329

2013

• 1 ПРОХОРОВ С.А., ЛЁЗИНА И.В., Хохлова В.С. Исследование алгоритмов инициализации весов многослойного персептрона для решения задачи прогнозирования // Вестник транспорта Поволжья. — 2013. — № № 3 (39). — С. c. 85-91
• 2 ПРОХОРОВ С.А., ЛЁЗИН И.А., ЛЁЗИНА И.В. и др. Исследование аппроксимативных возможностей радиально-базисной сети с различными функциями активации // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, Механика. — 2013. — № т.15, №4. — С. с.271-274
• 3 БЕЛОУСОВ А.И., ДЕРЯБКИН В.П., ПРОХОРОВ С.А. Унифицированное представление знаний фреймового типа в системе планирования железнодорожных грузоперевозок // Вестник транспорта поволжья. — 2013. — № №4 (40). — С. 11-15

2012

• 1 ПРОХОРОВ С.А., СОЛОВЬЕВА Я.В., Ильинский С.А. и др. Аппроксимативный корреляционно–спектральный анализ температурных полей камер сгорания // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета имени академи-ка С.П. Королёва (национального исследовательского университета). — 2012. — № №1 (32). — С. 36-46
• 2 ПРОХОРОВ С.А., СОЛОВЬЕВА Я.В. Анализ погрешностей аппроксимации корреляционно-спектральных функций ортогональными функциями Бесселя // Известия Самарского научного центра РАН. — 2012. — № Том 14, №4. — С. 155-162
• 3 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Создание комплекса программ на основе пространственной схемы взаимодействия объектов // Программные продукты и системы. — 2012. — № №3. — С. 5-8
• 4 ПРОХОРОВ С.А., ЛЁЗИН И.А., Кудрявцев Д.А. Аппроксимация двумерных плотностей вероятности параметрическими моделями // Журнал «Вестник транспорта Поволжья» . — 2012. — № № 5 (35). — С. 70-76

2011

• 1 Прохоров С. А. , Графкин В. В. Orthogonal models of structure functions // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2011. — Т. 47. Вып. 1. — С. 39-46
• 2 ПРОХОРОВ С.А., ГРАФКИН В.В. Ортогональные модели структурных функций // Автометрия. — 2011. — № №1, Том №47. — С. 50-58

2010

• 1 ПРОХОРОВ С.А., Тимченко М.С. Автоматизация процесса формирования электронных учебных пособий с применением технологии объектной обработки текста // Качество. Инновации. Образование. — 2010. — № 2. — С. 53-57
• 2 ПРОХОРОВ С.А., Тимченко М.С. Преимущества объектной обработки текста в создании электронных учебных пособий // Программные продукты и системы. — 2010. — № 3. — С. 18
• 3 ПРОХОРОВ С.А., СКРЫПКА А.С. Автоматизированная система испытаний каталитических нейтрализаторов // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Технические науки». — 2010. — № 2 (26). — С. 104-110
• 4 ПРОХОРОВ С.А., ГАЗЕТОВА Я.В. Автоматизированная система аппроксимативного корреляционно-спектрального анализа в ортогональном базисе Бесселя // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. — 2010. — № 2 (14). — С. 30-40

2009

• 1 ПРОХОРОВ С.А., Куликовских И.М. Численно-аналитический подход к вычислению интегралов при построении ортогональных моделей // Вестник Самарского государственного технического университета. — 2009. — № Физико-математически. — С. 140-146

Другие

2022

• 1 Куликовских И.М., Коновалов С.Е., Прохоров С.А. Применение метода комплексирования для повышения многозначности интерпретаций медицинских решений // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2022)". — 2022. — С. 276-279
• 2 Дилигенский Д.С., Лежин Д.С., Новиков Д.К. и др. Экспериментальное определение диссипативных свойств гидродинамических демпферов ударным методом // The 6 th International Conference on Dynamics and Vibroacoustics of Machines (DVM2022). — 2022. — С. 85-86

2021

• 1 Куликовских И.М., Тарасов А.А., Прохоров С.А. Анализ динамики популяционных алгоритмов в задачах непрерывной оптимизации на основе экологических моделей роста и сбора популяции // XVI Международная научно-техническая конференция «Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем 2021». — 2021. — С. 73-77
• 2 Столбова А.А., Прохоров С.А., Головнин О.К. Детектирование локальных нарушений ровности покрытия автодорог на основе вейвлет-преобразования данных ультразвукового профилирования // Динамика и виброакустика. — 2021. — Т. 7. № 1. — С. 34-38
• 3 Куликовских И.М., Прохоров С.А., Коновалов С.Е. Применение алгоритмов поведенческого клонирования для принятия решений в медицине // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021)". — 2021. — С. 396-397

2020

• 1 Головнин О.К., Прохоров С.А., Столбова А.А. Исследование фундаментальных макроскопических характеристик транспортных потоков средствами вейвлет-анализа аудиосигналов // Динамика и виброакустика. — 2020. — Т. 6. № 4. — С. 35-39
• 2 Куликовских И.М., Прохоров С.А. Повышение жизнеустойчивости систем машинного обучения к вредоносным атакам // XXV Юбилейная Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях НИТ-2020". — 2020. — С. 170-171
• 3 Еськов В.В., Прохоров С.А., Ерега И.Р. и др. Проблемы возникновения живого на земле и в космосе // Сложность. Разум. Постнеклассика. — 2020. — № 2. — С. 58-66
• 4 Мальчиков Д.Д., Прохоров С.А. Использование BLE датчиков для вычисления местоположения устройства в пространстве // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2020)". — 2020. — С. 50-54

2019

• 1 Столбова А.А., Прохоров С.А. Исследование методов и средств спектрального анализа неэквидистантных временных рядов // XХIV Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях». — 2019. — С. 175-177
• 2 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Моделирование и аппроксимативный анализ случайных сигналов: основные результаты и направления развития // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)». — 2019. — С. 3-9
• 3 Данилин С.А., Прохоров С.А., Чернявский А.Ж. Исследование зависимости информационного параметра оптоэлектронного дискретно-фазового преобразователя контроля профиля пера лопаток турбомашин при его определении по серединам импульсов // Всероссийская научно-техническая конференция "Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций". — 2019. — С. 23-25
• 4 Данилин С.А., Прохоров С.А., Чернявский А.Ж. Оценка действия случайной помехи на блок предварительной обработки сигналов оптоэлектронного дискретно-фазового преобразователя // Всероссийская научно-техническая конференция "Актуальные проблемы радиоэлектроники и телекоммуникаций". — 2019. — С. 21-23
• 5 Куликовских И.М., Кузнецова К.А., Панова К.А. и др. Повышение скорости сходимости градиентных методов с расширенной логарифмической функцией потерь // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)». — 2019. — С. 63-66
• 6 Куликовских И.М., Прохоров С.А., Наумова Ю.А. Формирование адаптивной памяти обобщенного фильтра лагерра на основе оптимизации сложного полюса // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)». — 2019. — С. 60-63
• 7 Kulikovskikh Ilona Markovna, Prokhorov S.A., Legovic T. etc. Growing descent of stochastic gradient with the generalized logistic map // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 338-344

2018

• 1 Прохоров С.А., Мажаров А.Л. Разработка автоматизированной системы организации международной научно-технической конференции "Перспективные информационные технологии" // XХIII Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов «Новые информационные технологии в научных исследованиях». — 2018. — Т. 2. — С. 12-13
• 2 Куликовских И.М., Прохоров С.А. Неявная регуляризация регрессионных моделей на основе контроля динамических когнитивных карт // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018)". — 2018. — С. 111-114
• 3 Kulikovskikh Ilona Markovna, Prokhorov S.A. A method of implicit regularization based on the phenomena of retrieval-induced forgetting (RIF) // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — P. 2132-2137

2017

• 1 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Моделирование и анализ случайных сигналов // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017)". — 2017. — С. 3-16
• 2 Столбова А.А., Прохоров С.А. Вейвлет-преобразование нерегулярных процессов без восстановления пропущенных отсчетов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017). — 2017. — С. 154-156
• 3 Бочаров Д.С., Прохоров С.А. Автоматизированная система оценки состояния дорожного покрытия с использованием устройств на платформе android // Актуальные научные исследования в современном мире. — 2017. — № 5-5 (25). — С. 29-34
• 4 Kulikovskikh I.M., Prokhorov S.A. Modifications of log-likelihood to measure floor and ceiling effects // III Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2017)". — 2017. — P. 1857-1861
• 5 Столбова А.А., Хаймович А.И., Прохоров С.А. и др. Моделирование процесса фрезерования по сигналу виброакустической эмиссии с помощью анализирующих вейвлетов Морле // III международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1303-1309
• 6 Куликовских И.М., Прохоров С.А. Метод обучения машин на основе энактивистского подхода к извлечению информации // XII Международная научно-техническая конференция "Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем". — 2017. — С. 175-179

2016

• 1 Прохоров С.А., Жуков Д.В., Даниленко М.С. Автоматизированная система назначения методов ремонта дефектных участков магистральных газопроводов // Новая наука: теоретический и практический взгляд. — 2016. — № 4-2 (75). — С. 118-120
• 2 Прохоров С.А., Сучкова С.А., Матыцин Е.В. и др. СИСТЕМА АДАПТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ КОЛЛАБОРАТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ // Перспективные информационные технологии ПИТ-2016. — 2016. — С. 150-156
• 3 Прохоров С.А., Столбова А.А., Бочаров Д.С. РАЗРАБОТКА МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗА СИГНАЛОВ // Перспективные информационные технологии ПИТ-2016. — 2016. — С. 147-149

2015

• 1 ПРОХОРОВ С.А., СТОЛБОВА А. А. ПАТТЕРНЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ПРИ СОЗДАНИИ КОМПЛЕКСА ПРОГРАММ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗА // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии ПИТ-2015". — 2015. — С. 109 - 112
• 2 Прохоров С.А., Даниленко М.С. Моделирование псевдослучайных последовательностей с законом распределения Вейбулла // Международная научно-техническая конференция "Проблемы автоматизации и управления в технических системах". — 2015. — Т. 1. — С. 396-398
• 3 Прохоров С.А., Даниленко М.С. Применение закона распределения Вейбулла при моделирование псевдослучайных последовательностей // Новая наука: Стратегии и векторы развития. — 2015. — № 4. — С. 8-11

2014

• 1 ПРОХОРОВ С.А., СТОЛБОВА А. А., ИВАЩЕНКО А. В. и др. Вейвлет-анализ электроэнцефалограмм // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации. — 2014. — № 1. — С. 144-147
• 2 ПРОХОРОВ С.А., СОЛОВЬЕВА Я.В. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МАТЕМАТИЧЕСКИХСИСТЕМ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ ИАВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ АППРОКСИМАТИВНОГОКОРРЕЛЯЦИОННО-СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА В ОРТОГОНАЛЬНОМБАЗИСЕ БЕССЕЛЯ // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014). — 2014. — С. 76-78
• 3 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М., Целищев Д.В. SOLVING RECURRENCES FOR LAGUERRE FUNCTIONS TO PROVIDE SCIENTIFIC COMPUTING IN MOBILE TECHNOLOGIES // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014). — 2014. —

2013

• 1 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Some lightweight algorithms for scienti?c computing in mobile technologies // Applied Mathematics and Scientific Computing. — 2013. — С. 40-41
• 2 ПРОХОРОВ С.А., Столбова А.А. Автоматизированная информационная система вейвлет-анализа случайных процессов // Проблемы автоматизации и управления в технических системах. — 2013. — С. 159-163
• 3 ПРОХОРОВ С.А., СОЛОВЬЕВА Я.В. The comparative analysis of orthogonal models creation results in case of different approach applications to the assessment of cor-relative spectral char-acteristics in different orthogonal bases // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2013). — 2013. — С. 9-15
• 4 ПРОХОРОВ С.А., Столбова А.А. Автоматизированная информационная система вейвлет-анализа случайных процессов // Проблемы автоматизации и управления в технических системах. — 2013. — С. 161-165
• 5 ПРОХОРОВ С.А. REVIEW ON B. SOUCEK“Better Life and Business: Cell, Brain, Mind and Sex Universal Laws, BenthamScience Publishers: 2013, 214 p., eISBN: 978-1-60805-494-7” // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2013). — 2013. — С. 15-16
• 6 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. New handbook on orthogonal functions of exponential type and its applications to create small memory programs in mobile technologies // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2013). — 2013. — С. 8-9

2012

• 1 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. New handbook on orthogonal functions of exponential type and its applications to create small memory programs in mobile technologies // научно-технической конференции с международным участием «Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012)». — 2012. — С. 8-9
• 2 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Мобильное приложение для спектрального анализа на базе iOS // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 47-50
• 3 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М., Филиппова Н.С. О некоторых алгоритмах интеллектуального анализа фотоплетизмографических сигналов // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 287-289
• 4 ПРОХОРОВ С.А. АППРОКСИМАТИВНЫЙ АНАЛИЗ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. — 2012. — № №2,-. — С. 13-17
• 5 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Погрешность оценки коэффициентов разложения рядов Фурье при численно-аналитическом подходе // Международной межвузовской научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке, практике и образовании». — 2012. — С. 59-60

2011

• 1 ГРЕЧИШНИКОВ В.М, МИРЗАЕВ Р.К., ПРОХОРОВ С.А. Новые стандарты в технологии построения бортовых систем управления безопасности полетов:проблемы и перспективы // Международная научно-техническая конференция АВИА-2011. — 2011. —
• 2 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. О возможности применения взвешенных базисных функций Лагерра для анализа частотно-временных характеристик // Всероссийская научная конференция с международным участием «Математическое моделирование и краевые задачи». — 2011. — С. 215-218
• 3 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Разработка программного продукта корреляционно-спектрального анализа в рамках методологии "Data Mining" // Проблемы автоматизации и управления в технических системах. — 2011. — С. 164-167

2010

• 1 КУЛИКОВСКИХ И.М., ПРОХОРОВ С.А. SCAN: Software package of spectral-correlation analysis // Перспективные информационные технологии для авиации и космоса (ПИТ-2010). — 2010. — С. 3-8

2009

• 1 ПРОХОРОВ С.А., Денисов В.Ф., Федосеев А.А. Функционально-полный комплекс моделей обеспечения безопасности предприятия // Актуальные проблемы ракетно-космической техники и ее роль в устойчивом социально-экономическом развитии общества. — 2009. — С. 291-293
• 2 ПРОХОРОВ С.А. Ортогональные модели вероятностных характеристик случайных процессов // Образование - инвестиции в успех. — 2009. — С. 51-55
• 3 ПРОХОРОВ С.А., Куликовских И.М. Ортогональные модели корреляционно-спектральных характеристик случайных порцессов // Образование - инвестиции в успех. — 2009. — С. 100-101