2018 Присуждена учёная степень "Кандидат технических наук"
Образование
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Инклюзивное профессиональное образование
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Навыки оказания первой помощи
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2019 Повышение квалификации: ICFSP 2019 Франция, Марсель, "Международная конференция по обработке сигналов (ICFSP 2019)"
2018 Повышение квалификации: IEEE Power Electronics Society, г.Берн, Швейцария, по теме "Signal Processing & Neural Networks"
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Навыки оказания первой помощи"
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Инклюзивное профессиональное образование"
2018 Стажировка: Университет Париж-юг XI, г.Пуатье, Франция, "Современные методы обработки изображений и распознование образов"
2017 Стажировка: IEEE France Section, г.Париж, Франция
2017 Стажировка: Международная зимняя школа BigDat2017, г.Бари, Италия, Обработка сверхбольших объемов данных
2016 Повышение квалификации: Самарский университет
2011 - 2013 Высшее образование - специалитет, магистратура: Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева, факультет Информатика
2007 - 2011 Высшее образование - бакалавриат: Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева, факультет Информатика
Scopus/WoS
2023
1Asatryan D.G., Haroutunian M.E., Sazhumyan G.S. etc. Hybrid Binarization Method for Historical Handwritten Documents // Programming and Computer Software 2023. — Vol. 49. — P. S45-S50
2Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Wheat Yield Estimation and Predication Via Machine Learning // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
4Asatryan D., Haroutunian M., Kurkchiyan V. etc. Dissimilarity-based algorithms for fabric defects detection // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
5Gabbasov R.R., Paringer R., Kupriyanov A. etc. A method of coordinated optimization of neural network parameters for a given set of images // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
6Konevsky V., Gaidel A., Asatryan D. etc. Multiclass classification of texture images using greedy feature selection algorithms // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
7Singh Boori M., Choudhary K., Paringer R. etc. Machine learning for yield prediction in Fergana valley, Central Asia // Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences 2023. — Vol. 22. — P. 107-120
8Pchelkina Yu.Zh., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.The active contours method analysis in solving cephalometry problems // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
9Gabbasov R.R., Paringer R.A.Method of Temporal Interpolation of the Corroding Gas Pipeline Wall Thickness Values Coordinated with a Physical Model // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
10Demin N.S., Ilyasova N.Y., Paringer R.A. etc. Application of artificial intelligence in ophthalmology for solving the problem of semantic segmentation of fundus images // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 5. № 5. — P. 824-831
11Demin N.S., Ilyasova N.Yu., Paringer R.A.Automatic Selection of the Optimal Zone for Laser Exposure According to the Fundus Images for Laser Coagulation // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2023. — Vol. 9. Issue 4. № 4.
12Asatryan D., Haroutunian M., Sazhumyan G. etc. Comparative Quality Analysis of Image Global Binarization Procedures // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
13Bibikov S.A., Petrov M.V., Alekseyev A.P. etc. Color consistency method for cameras with unknown model // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 1. № 1. — P. 92-101
2022
1Ilyasova N.Y., Paringer R.A., Shirokanev A. S. etc. An Approach to Semantic Segmentation of Retinal Images Using Deep Neural Networks for Mapping Laser Exposure Zones for the Treatment of Diabetic Macular Edema // Lecture Notes in Networks and Systems. — 2022. — Vol. 330 LNNS. — P. 106-116
2Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Using RS/GIS for spatiotemporal ecological vulnerability analysis based on DPSIR framework in the Republic of Tatarstan, Russia // Ecological Informatics 2022. — Vol. 67.
3Paringer R.A., Mukhin A.V., Ilyasova N.Y. etc. Neural network application for semantic segmentation of fundus // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 596-602
4Asatryan D., Haroutunian M., Kupriyanov A. etc. Automatic Dominant Orientation Estimation in Texture Images Using the Scattering Ellipse of the Gradients // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2022. — Vol. 31. — P. 1-7
5Mukhin A., Danil G., Paringer R.Semantic Segmentation of Hyperspectral Imaging Using Convolutional Neural Networks // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2022. — Vol. 31. — P. 38-47
6Mukhin A.V., Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. A method for balancing a multi-labeled biomedical dataset // INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING 2022. — Vol. 29. Issue 2. — P. 209-225
7Boori M.S., Choudhary K., Paringer R.A. etc. Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 634-642
8Kilbas I., Gribanov D., Paringer R.A neural network based algorithm for classification of sets of human body keypoints // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
9Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Ecosystem health comparison in between Tatarstan and Samara State, Russia // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
10Pchelkina Y.Z., Paringer R., Savelyeva P. etc. The Application of Image Mining Methods in Cephalometric Analisys // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
11Choudhary K., Shi W., Dong Y. etc. Random Forest for rice yield mapping and prediction using Sentinel-2 data with Google Earth Engine // Advances in Space Research 2022. — Vol. 70. Issue 8. № 8. — P. 2443-2457
2021
1Mukhin A., Paringer R., Ilyasova N.Feature selection algorithm with feature space separability estimation using discriminant analysis // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
2Kupriyanov A., Asatryan D., Haroutunian M. etc. Structural Intellectual Techniques for Texture Image Analysis // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
3Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Kirsh D. etc. Identification of prognostic factors and predicting the therapeutic effect of laser photocoagulation for dme treatment // Electronics (Switzerland) 2021. — Vol. 10. Issue 12.
4Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Eco-environmental quality assessment based on pressure-state-response framework by remote sensing and GIS // Remote Sensing Applications: Society and Environment 2021. — Vol. 23.
5Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Spatiotemporal ecological vulnerability analysis with statistical correlation based on satellite remote sensing in Samara, Russia // JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT 2021. — Vol. 285.
6Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Ecosystem Health Assessment Based on Pressure State Response Framework Using Remote Sensing and Geographical Information System // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2021. — Vol. 767. Issue 1.
7Paringer R.A., Mukhin A.V., Kupriyanov A.V.Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data // Computer Optics 2021. — Vol. 45. Issue 6. — P. 873-878
8Kilbas I., Paringer R., Gaydel A. V. etc. A neural network model for tracking marker objects in a video // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
9Gribanov D., Paringer R., Rycarev I. A. Algorithm for extracting textural properties of specified image classes // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
10Rudinskaya E. A. , Paringer R.Analysis of the data influence on the training of Haar cascades for face detection // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
2020
1Donon Ya. , Kupriyanov A., Kirsh D. etc. Extended anomaly detection and breakdown prediction in LINAC 4's RF power source output // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
2Kilbas I., Paringer R.Gradient as a Foundation for Building a Loss Function // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
3Ilyasova N., Demin N., Shirokanev A. S. etc. Fundus Image Segmentation Using Decision Trees // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
4Gabbasov R. R. , Paringer R.Influence of the receptive field size on accuracy and performance of a convolutional neural network // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
5Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Demin N.S. etc. Information Technology for Decision-making Support for Personalized Parameter Selection in Retinal Laser Treatment and Photocoagulation Outcome Prognostication // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020. — Vol. 29. Issue 4. — P. 358-367
6Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Klimov I. etc. Convolutional Neural Network Application for Analysis of Fundus Images // Advances in Intelligent Systems and Computing. — 2020. — Vol. 1156 AISC. — P. 60-67
7Donon Y., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Parameters selection for Blurred Image Matching // IRCE 2020 - 2020 3rd International Conference on Intelligent Robotics and Control Engineering. — 2020. — P. 58-61
8Mukhin A., Kilbas I., Paringer R. etc. Application of the gradient descent for data balancing in diagnostic image analysis problems // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
9Rudinskaya E. A. , Paringer R.Face detection accuracy study based on race and gender factor using haar cascades // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 238-242
10Donon Y., Kupriyanov A., Paringer R.Image normalization for blurred image matching // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 127-131
1Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Monitoring crop phenology using NDVI time series from sentinel 2 satellite data // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 62-66
2Rycarev I. A. , Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. Application of principal component analysis to identify semantic differences and estimate relative positioning of network communities in the study of social networks content // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
3Donon Y., Paringer R., Kupriyanov A.Binary data storage, retrieval and feature calculation on Netezza PureData system for Analytics // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
4Donon Y., Paringer R., Kupriyanov A. etc. Blur-robust image registration and stitching // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
5Mukhin A. S. , Rycarev I. A. , Paringer R.A. etc. Determining the proximity of groups in social networks based on text analysis using big data // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 521-526
6Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Vegetation drought dynamic analysis in European Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 11-22
7Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Demin N. etc. Graph-based segmentation for diabetic macular edema selection in OCT images // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 77-81
8Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Kupriyanov A.V. etc. Technology of intellectual feature selection for a system of automatic formation of a coagulate plan on retina // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 2. — P. 304-315
9Rycarev I. A. , Kupriyanov A.V., Kirsh D.V. etc. Research and analysis of messages of users of social networks using BigData technology // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 504-509
10Donon Ya. , Kupriyanov A., Kirsh D. etc. Anomaly detection and breakdown prediction in RF power source output: A review of approaches // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2507. — P. 99-104
11Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Paringer R. etc. Biomedical data analysis based on parallel programming technology application for computation features' effectiveness // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 67-71
12Khotilin M. I. , Kravtsova N.S., Kupriyanov A.V. etc. Restoration of images of social networks that have undergone processing, on the example of the social network Instagram // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 566-569
2018
1Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Land cover classification and build spectral library from hyperspectral and multi-spectral satellite data: A data comparison study in Samara, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 390-401
2Ilyasova N.Yu., Shirokanev A. S. , Paringer R.A. etc. A modified technique for smart textural feature selection to extract retinal regions of interest using image pre-processing // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
3Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Supervised and unsupervised classification for obtaining land use/cover classes from hyperspectral and multi-spectral imagery // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2018. — Vol. 10773.
4Khotilin M. I. , Paringer R.A., Rycarev I. A. etc. Technology for automatically characterizing the primary colors of the image and counting the number of objects // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 251-256
5Khorin P.A., Ilyasova N.Y., Paringer R.A.Informative feature selection based on the zernike polynomial coefficients for various pathologies of the human eye cornea // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 1. — P. 159-166
6Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Kupriyanov A.V. etc. Methods of Intellectual Analysis in Medical Diagnostic Tasks Using Smart Feature Selection // Pattern Recognition and Image Analysis 2018. — Vol. 28. Issue 4. — P. 637-645
7Paringer R., Boori M.S., Donon Y. etc. Development of technology for the identification of model parameters for dendritic structures images // 2018 4th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2018. — 2018. — P. 84-88
8Ilyasova N., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Particular Use of BIG DATA in Medical Diagnostic Tasks // Pattern Recognition and Image Analysis 2018. — Vol. 28. Issue 1. — P. 114-121
9Paringer R., Donon Y., Boori M.S. etc. Information analysis of geometrical and statistical features of dendritical structures images // Proceedings - 2018 2nd European Conference on Electrical Engineering and Computer Science, EECS 2018. — 2018. — P. 577-581
10Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. RS/GIS Technology for groundwater potentiality assessment hydrological analysis // 2018 4th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2018. — 2018. — P. 160-163
11Boori M.S., Paringer R.A., Choudhary K. etc. Comparison of hyperspectral and multi-spectral imagery to building a spectral library and land cover classification performance // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 6. — P. 1035-1045
12Kirsh D., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Structural identification of crystal lattices based on fuzzy neural network approach // 24rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2016 - Short Papers Proceedings. — 2018. — Vol. 2802. Issue May. — P. 183-189
13Rycarev I. A. , Kozlov D. D. , Kravtsova N.S. etc. Application of the principal component analysis to detect semantic differences during the content analysis of social networks // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2212. — P. 262-269
14Khorin P.A., Ilyasova N.Yu., Paringer R.A.Выделение информативных признаков на основе коэффициентов полиномов Цернике при различных патологиях роговицы человеческого глаза // Computer Optics 2018. — Vol. 42. № 1. — P. 159-166
2017
1Biryukova E., Paringer R., Kupriyanov A.Development of informative neighborhood selection technology for modeling texture images // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 32-36
2Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Using hyperspectral and multi-spectral remote sensing data to build spectral library for land cover classification in Samara, Russia // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. — 2017. — Vol. 17. Issue 43. — P. 593-600
3Boori M.S., Choudhary K., Paringer R.A. etc. Food vulnerability analysis in the central dry zone of Myanmar // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 4. — P. 552-558
4Ilyasova N., Paringer R., Kupriyanov A. etc. Intelligent feature selection technique for segmentation of fundus images // 7th International Conference on Innovative Computing Technology, INTECH 2017. — 2017. — P. 138-143
5Ilyasova N., Kirsh D., Paringer R. etc. Coagulate map formation algorithms for laser eye treatment // 2017 3rd International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2017. — 2017. — P. 120-124
6Boori M.S., Choudhary K., Evers M. etc. A review of food security and flood risk dynamics in central dry zone area of Myanmar // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 231-238
7Kravtsova N., Paringer R., Kupriyanov A.Development of parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1902. — P. 51-54
8Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Kirsh D. etc. Development of coagulate map formation algorithms to carry out treatment by laser coagulation // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 271-279
9Kravtsova N.S., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 4. — P. 585-587
10Ilyasova N., Paringer R., Shirokanev A. S. etc. A smart feature selection technique for object localization in ocular fundus images with the aid of color subspaces // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 736-745
2016
1Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.V. etc. Land use/cover change detection and vulnerability assessment in Indigirka River Basin, Eastern Siberia, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 270-283
2Ilyasova N., Paringer R., Kupriyanov A.Regions of interest in a fundus image selection technique using the discriminative analysis methods // International Conference on Computer Vision and Graphics, ICCVG 2016. — 2016. — Vol. 9972 LNCS. — P. 408-417
3Biryukova E., Paringer R., Kupriyanov A.V.Development of the effective set of features construction technology for texture image classes discrimination // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 263-269
4Kravtsova N., Paringer R., Kupriyanov A.Development of methods for crystallogramms images classification based on technique of detection informative areas in the spectral space // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 357-363
5Ilyasova N.Yu., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. The effective features formation for the identification of regions of interest in a fundus images // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 788-795
2015
1Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Development of parallel implementation for the dendritic crystallograms modeling algorithm // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 285-289
2Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Paringer R.A.The discriminant analysis application to refine the diagnostic features of blood vessels images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2015. — Vol. 24. Issue 4. — P. 309-313
2014
1Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Paringer R.A.Formation of features for improving the quality of medical diagnosis based on discriminant analysis methods // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 851-855
Монографии
2022
1Бури М., Парингер Р.А., Кирш Д.В. и др. Спутниковое дистанционное зондирование для науки о Земле и космосе. Часть 2 Самара: Новая техника, 2022. 184с.
2021
1Бури М., Парингер Р.А., Кирш Д.В. и др. Спутниковое дистанционное зондирование для науки о Земле и космосе. Ч. 1 Самара: Новая техника, 2021. 275с.
ВАК
2023
1Гайдель А.В., Подлипнов В.В., Ивлиев Н.А. и др. Agricultural plant hyperspectral imaging dataset // Computer Optics. — 2023. — Т. 47. Вып. 3. № 3. — С. 442-450
2022
1Парингер Р.А., Мухин А.В., Ильясова Н.Ю. и др. Neural network application for semantic segmentation of fundus // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 596-602
2Бури М., Комал Кумари, Парингер Р.А. и др. Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 634-642
2021
1Парингер Р. А. , Мухин А. В. , Куприянов А. В. Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data // Компьютерная оптика. — 2021. — Т. 45. Вып. 6. — С. 873-878
2018
1Хорин П.А., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А.Выделение информативных признаков на основе коэффициентов полиномов Цернике при различных патологиях роговицы человеческого глаза // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. № 1. — С. 159-166
2016
1Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Попов С.Б. и др. Особенности использования технологий Big Data в задачах медицинской диагностики // СИСТЕМЫ ВЫСОКОЙ ДОСТУПНОСТИ . — 2016. — Т. 12. № 1. — С. 45-52
2015
1Ильясова Н.Ю., ПАРИНГЕР РУСТАМ АЛЕКСАНДРОВИЧИсследование эффективности признаков для диагностики сосудистой патологии // Известия Самарского научного центра РАН . — 2015. — № Т. 17, №2(5). — С. 1015-1020
Другие
2023
1Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А.Автоматическое выделение оптимальной зоны лазерного воздействия по изображениям глазного дна для проведения операции лазерной коагуляции // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 6.
2Габбасов Р.Р., Парингер Р.А.Способ темпоральной интерполяции толщины подвергающейся коррозии стенки газопровода согласованной с физической моделью // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 5.
2022
1Мухин А.В., Грибанов Д.Н., Парингер Р.А.Применение нейросетевых алгоритмов для решения задачи семантической сегментации гиперспектральных данных // VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022). — 2022. — Т. 4.
2Килбас И.А., Грибанов Д.Н., Парингер Р.А.Нейросетевой алгоритм для классификации наборов ключевых точек тела человека // VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022). — 2022. — Т. 4.
3Пчелкина Ю.Ж., Парингер Р.А., Савельева Полина Евгеньевна и др. Применение методов интеллектуального анализа изображений при определении типов лиц // VIII Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022)". — 2022. — Т. 3.
4Khotilin M.I., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. Estimation of hyperspectral images bands similarity using textural properties // 3rd International Workshop at the American University of Armenia, College of Science & Engineering. — 2022. — P. 76-83
2021
1Куприянов А.В., Асатрян Давид Гегамович, Арутюнян Мариам Евгеньевна и др. МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3. — С. 34813
2Килбас И.А., Парингер Р.А., Гайдель А.В. и др. Нейросетевая модель трекинга маркерных объектов по видеопотоку // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3.
3Мухин А.В., Парингер Р.А., Ильясова Н.Ю.АЛГОРИТМ ОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ РАЗДЕЛЯЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3. — С. 30162
4Рудинская Е.А., Парингер Р.А.Анализ влияния данных на обучение каскадов Хаара для детектирования лиц // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3.
2020
1Mukhin Artem Vladimirovich, Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. Algorithm for Data Balancing Based on Gradient Descent // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 56-59
2Мухин А.В., Килбас И.А., Парингер Р.А. и др. Применение метода градиентного спуска для балансировки данных в задачах анализа диагностических изображений // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 291-298
3Kilbas Igor Aleksandrovich, R. Paringer, N. Ilyasova etc. Modifying Gradient of a Loss Function to Tackle Class Imbalance // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 52-55
4Рудинская Е.А., Парингер Р.А.Исследование точности детектирования лиц по изображениям в зависимости от расы и пола при помощи каскадов Хаара // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 481-488
5Широканев А.С., Демин Н.С., Ильясова Н.Ю. и др. Применение деревьев решений для сегментации изображений глазного дна // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 203-211
6Габбасов Р.Р., Парингер Р.А.Исследование влияния размеров рецептивного поля на результат обучения свёрточных нейронных сетей // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 630-637
7Килбас И.А., Парингер Р.А.Градиент как основа для построения функции потерь // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 406-413
8Паренский Н.А., Парингер Р.А.Исследование алгоритмов детектирования движения в видеопотоке // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2020). — 2020. — С. 149-152
9Богданова Ю.Н., Парингер Р.А.Сравнительный обзор возможностей средств разработки программ для систем виртуальной реальности // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2020). — 2020. — С. 331-336
2019
1Мухин А.В., Парингер Р.А.Разработка алгоритма структурирования данных для оптимизации классификации на основе метода ближайшего соседа // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 676-684
2Рыцарев И.А., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Применение метода главных компонент для выявления семантических различий и анализа изменения положения в пространстве при анализе информационного контента сетевых сообществ // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 780-787
3Khotilin M.I., Kravcova N.S., Kupriyanov A.V. etc. Восстановление изображений социальных сетей, подвергшихся обработке, на примере социальной сети Instagram // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 788-791
4Kravcova N.S., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Формирование набора информативных областей пространственного спектра и его свойства // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 753-756
5Килбас И.А., Парингер Р.А.Сравнение точности распознавания сцен и производительности сверточных нейронных сетей // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 740-747
6Buri M., Paringer R.A., Choudkhari K. etc. Vegetation drought dynamics analysis in European Russia // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 2. — P. 254-261
7Donon Ya., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Image storage optimization and feature calculation on Netezza database system // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 187-190
8Рудинская Е.А., Парингер Р.А.Разработка алгоритма детектирования лиц с использованием комбинаций каскадов Хаара // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — С. 6-12
2018
1Широканев А.С., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А.Технология интеллектуального отбора признаков для сегментации изображений глазного дна // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2463-2473
2Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Исследование метода формирования набора информативных признаков для различных типов признаков // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2559-2564
3Широканев А.С., Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В. и др. Big Data Application for Smart Features Formation in Medical Diagnostic Tasks // Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence. — 2018. — С. 597-601
4Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Исследование метода формирования набора информативных признаков для классификации текстурных кристаллограмм // Ежегодная Всероссийская научная школа-семинар «Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине 2018». — 2018. — С. 165-168
5Бури М.., Парингер Р.А., Banda R. и др. Comparison in hyperspectral and multi-spectral remote sensing data for land cover classification in Samara, Russia // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 1172-1181
6Потапов С.В., Куприянов А.В., Парингер Р.А.Исследование сегментации изображений дистанционного зондирования земли методом краскала и поиск одинаковых сегментов с использованием технологии перцептивного хэширования // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 998-1004
7Хотилин М.И., Парингер Р.А., Рыцарев И.А. и др. Разработка и анализ методов выделения объектов изображения // IV Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии". — 2018. — С. 2581-2589
2017
1Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка высокопроизводительного метода выявления информативных сегментов в спектральной области для классификации текстурных изображений медицинских кристаллограмм // МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПИТ 2017)". — 2017. — С. 532-534
2Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка параллельной реализации метода формирования информативных признаков в области пространственного спектра // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1593-1595
3Парингер Р.А., Бирюкова Е.В., Кравцова Н.С. и др. Разработка параллельной реализации метода формирования информативных признаков // Международная научная конференция "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017". — 2017. — С. 530
4Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Ильясова Н.Ю. и др. Разработка технологии выбора информативной окрестности для сегментации изображений глазного дна // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 13
5Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ВЫЯВЛЕНИЯ ИНФОРМАТИВНЫХ СЕГМЕНТОВ // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 54-55
6Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Ушакова Н.С. и др. Интеллектуальный отбор признаков для локализации объектов на изображениях глазного дна на основе анализа цветовых подпространств // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1740-1746
7Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Кравцова Н.С.Разработка технологии выбора информативной окрестности для моделирования текстурных изображений // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 379-383
8Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Куприянов А.В. и др. Интеллектуальный отбор признаков для локализации объектов на изображениях глазного дна на основе анализа цветовых подпространств // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1740-1746
2016
1Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка технологии построения эффективного набора признаков для различения классов текстурных изображений // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 357-360
2Куприянов А.В., Парингер Р.А., Ситникова Н.В. Cравнительное исследование алгоритмов классификации больших объемов данных // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 1096-1099
3Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка технологии выявления информативных сегментов в спектральной области для классификации изображений кристаллограмм // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии» (ПИТ 2016). — 2016. — С. 104-106
4Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка методов классификации изображений кристаллограмм на основе технологии выявления информативных сегментов в спектральной области // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 602-606
6Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Куприянов А.В. и др. Формирование эффективных признаков для идентификации областей интереса изображений глазного дна // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 1032-1037
2015
1Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Исследование алгоритмов классификации текстурных изображений на основе анализа пространственного спектра // Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине – 2015 . — 2015. — С. 190-192
2012
1Парингер Р.А., Куприянов А.В.Метод оценивания геометрических параметров дендритных кристаллограмм, основанный на алгоритме скелетизации // Международный научно-технический форум, посвященный 100-летию ОАО «Кузнецов» и 70-летию СГАУ. — 2012. — Т. 3. — С. 207-209