Расписание занятий

8 неделя (четная)

В летнюю школу Самарского университета "примут" докторантов из ведущих европейских вузов

Школа пройдет под эгидой Восьмой рамочной программы ЕС по развитию научных исследований и технологий (Horizon2020). Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева - единственный из российских вузов, участвующий в этом международном проекте.
В 2019 г. кафедра конструкции и проектирования двигателей летательных аппаратов (КиПДЛА) Самарского университета проведет летнюю школу в рамках международного проекта ExPerTISE - Experimentally validated High Performance Computing of Turbine Mechanical Integrity and Structural Dynamics for Europe. Образовательный проект международного консорциума с участием самарских ученых включен в одно из направлений Восьмой рамочной программы ЕС по развитию научных исследований и технологий (Horizon2020).
Соответствующее подтверждение профессор Сергей Фалалеев - руководитель проекта со стороны Самарского университета, получил от инициатора ExPerTISE - профессора университета Politecnico di Torino (Италия) Стефана Цукко. В конце марта в Турине состоялась первая встреча участников проекта, на которой обсудили график мероприятий по его реализации. В Италии Самарский университет представлял ассистент КиПДЛА Андрей Тисарев.
Кроме Самарского университета в международном проекте участвуют восемь ведущих европейских университетов, три научных центра и такие известные двигателестроительные фирмы, как Rolls-Royce PLC (Великобритания), NEC Deutschland GmbH (Германия), Doosan Skoda Power (Чешская республика), SNECMA (Франция), General Electric Deutschland Holding (Германия), Nuovo Pignone srl (Италия) и SAFRAN (Франция).
В рамках ExPerTISE университеты и научные центры в 2018-2020 гг. организуют десять летних школ по динамике элементов роторных систем газотурбинных двигателей. Их участниками станут молодые ученые, готовящиеся к защите докторских диссертаций в вузах-участниках проекта. Докторанты смогут посетить школы всех университетов, которые распределили между собой тематику таким образом, чтобы охватить практически все вопросы моделирования и анализа динамики роторной системы современного двигателя. Формат занятий предполагает обучение с элементами исследований. В рамках школ представители фирм-партнеров проведут курсы лекций или практические занятия.
Самарский университет посвятит летнюю школу рассмотрению особенностей конструкции и условиям работы элементов роторной системы газотурбинного двигателя, а также моделированию и экспериментальному исследованию динамических процессов в роторной системе двигателя и ее элементах.
Финансирование проекта проводится по подпрограмме "Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks" в рамках Восьмой рамочной программы Европейского Союза по развитию научных исследований и технологий (Horizon2020). Самарский университет примет участие в данном проекте по приглашению консорциума университетов-участников, представляющих ЕС.
Для справки
Вузы-участники проекта ExPerTISE:
  • Politecnico di Torino (Италия); 
  • Imperial College of Science Technology and Medicine (Великобритания);
  • Universitaet Stuttgart (Германия);
  • The Chancellor, Masters and Scholars of The University of Oxford (Великобритания);
  • Ecole Centrale de Lyon (Франция);
  • Middle East Technical University (Турция);
  • Technische Universitaet Muenchen (Германия);
  • Vysoka Skola Banska - Technicka Univerzita Ostrava (Чешская Республика);
  • Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева (Российская Федерация).
Также будут участвовать три научных центра:
  • Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacion (Испания);
  • Cray Uk Limited (Великобритания);
  • Mavel As (Чешская Республика).
Тематика 10 летних школ в рамках проекта ExPerTISE: турбомашины, структурная динамика, трение, демпфирование, моделирование соединений, инженерное моделирование и численный анализ, оптимизация, вычислительная инженерия и системы автоматизированного проектирования, алгоритмы распределенных и параллельных вычислений, научные вычисления и обработка данных.