RU 
EN 
CN 
ES 
Kravtsova, Natalia S.
- Department of Technical Cybernetics, engineer
- Department of Technical Cybernetics, researcher
- Email: kravtsova@ssau.ru
Education
- 2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Сеть Интернет в противодействии террористическим угрозам"
- 2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Организация воспитательной работы в рамках основной профессиональной образовательной программы"
- 2023 Повышение квалификации: МИРЭА – Российский технологический университет, "Нейронные сети обработки текстов и речи"
- 2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Инклюзивное профессиональное образование
- 2022 Повышение квалификации: МИРЭА - Российский технологический университет, "Нейронные сети анализа изображений и аудиоинформации"
- 2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Навыки оказания первой помощи
- 2021 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
- 2021 Повышение квалификации: Самарский университет, «Электронная информационно-образовательная среда университета»
- 2019 Повышение квалификации: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И.Лобачевского, "Высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект"
- 2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Навыки оказания первой помощи"
- 2018 Повышение квалификации: Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевский, Суперкомпьютерные технологии и искусственный интелект
- 2018 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
- 2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Инклюзивное профессиональное образование"
- 2017 Повышение квалификации: Казанский (Приволжский) федеральный университет
- 2016 Повышение квалификации: Самарский университет
- 2016 Повышение квалификации: Объединенный институт ядерных исследований
- 2015 - 2017 Высшее образование - специалитет, магистратура: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П.Королева (Самарский университет), факультет информатики
2020
- 1 Khotilin M. I. , Kravtsova N., Rycarev I. A. etc. Classification of objects of natural hyperspectral images // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
2019
- 1 Khotilin M. I. , Kravtsova N.S., Kupriyanov A.V. etc. Restoration of images of social networks that have undergone processing, on the example of the social network Instagram // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 566-569
2018
- 1 Paringer R., Boori M.S., Donon Y. etc. Development of technology for the identification of model parameters for dendritic structures images // 2018 4th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2018. — 2018. — P. 84-88
- 2 Khotilin M. I. , Paringer R.A., Rycarev I. A. etc. Technology for automatically characterizing the primary colors of the image and counting the number of objects // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 251-256
- 3 Rycarev I. A. , Kozlov D. D. , Kravtsova N.S. etc. Application of the principal component analysis to detect semantic differences during the content analysis of social networks // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2212. — P. 262-269
2017
- 1 Kravtsova N.S., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. Parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 4. — P. 585-587
- 2 Kravtsova N., Paringer R., Kupriyanov A. Development of parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1902. — P. 51-54
2016
- 1 Kravtsova N., Paringer R., Kupriyanov A. Development of methods for crystallogramms images classification based on technique of detection informative areas in the spectral space // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 357-363
- 1 Модуль автоматизированной обработки изображений посредством выделения ключевых цветов "Key color finder" (KCF)", патент №2019610913 получен 28.01.2019
- 2 Модуль сегментации слабоструктурируемых диагностических данных на основе высокопроизводительной технологии CUDA "НРС diagnostic data segmentator", патент №2019610734 получен 28.01.2019
- 3 Модуль автоматического аннотирования контекста сцены фотографических изображений "Image Scene Context Annotator", патент №2019611675 получен 12.02.2019
