2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Методика создания и использования электронных образовательных ресурсов в LMS Moodle"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Информационные системы и цифровые серсисы Самарского университета"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Основы цифровой дидактики в высшем образовании"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Цифровое право в профессиональной деятельности"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Цифровые инструменты и сервисы для создания образовательного медиаконтента"
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Инклюзивное профессиональное образование
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Навыки оказания первой помощи
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, по программе: «Электронная информационно-образовательная среда университета»
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Навыки оказания первой помощи"
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Инклюзивное профессиональное образование"
2015 Повышение квалификации: СГАУ
1978 - 1981 Аспирантура: Куйбышевский авиационный институт им. академика С.П. Королева
1971 - 1977 Высшее: Куйбышевский авиационный институт им. академика С.П. Королева, факультет Системотехника
2023
1Davydov N.S., Evdokimova V.V., Serafimovich P.G. etc. Neural network for step anomaly detection in head motion during fMRI using meta-learning adaptation // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 6. № 6. — P. 991-1001
2019
1Katkov P.I., Davydov N.S., Khramov A.G. etc. Research on the use of artificial neural networks for the myocardial infarction diagnosis // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 158-164
2Zdornov M.Yu., Khramov A.G.Разработка алгоритма оценивания признаков цифровой электроэнцефалограммы для диагностирования шизофрении у детей и подростков // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии - 2019". — 2019. — P. 381-385
2018
1Raupov D.S., Myakinin O. O. , Bratchenko I.A. etc. Analysis of 3D OCT images for diagnosis of skin cancer // Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE. — 2018. — Vol. 10716.
2Davydov N.S., Khramov A.G.Myocardial infarction detection using wavelet analysis of ECG signal // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2212. — P. 31-37
3Gaydel A. V. , Kapishnikov A.V., Pyshkina Y.S. etc. Method of nephroscintigraphic dynamic images analysis // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 4. — P. 688-694
2017
1Gaydel A. V. , Khramov A.G., Kapishnikov A.V. etc. A method for digital renal scintigram analysis based on brightness and geometric features // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 1. — P. 103-109
2Raupov D.S., Myakinin O. O. , Bratchenko I.A. etc. Multiple analyze on 3D-OCT images of skin cancer // Optics InfoBase Conference Papers. — 2017. — Vol. Part F66-FiO 2017.
3Smelkina N.A., Kolsanov A.V., Chaplygin S.S. etc. Pulmonary emphysema recognition by CT scan // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 5. — P. 726-731
4Raupov D.S., Bratchenko I.A., Zfkharov V.P. etc. Multimodal texture analysis of OCT images as a diagnostic application for skin tumors // Journal of Biomedical Photonics & Engineering 2017. — Vol. 3. № 1.
2016
1Raupov D.S., Myakinin O. O. , Bratchenko I.A. etc. Skin cancer texture analysis of OCT images based on Haralick, fractal dimension, Markov random field features, and the complex directional field features // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2016. — Vol. 10024.
2Kutikova V.V., Gaydel A. V. , Khramov A.G.Feature selection in the effectiveness research of a training program for patients with the atrial fibrillation // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 902-908
3Raupov D.S., Myakinin O. O. , Bratchenko I.A. etc. Skin cancer texture analysis of OCT images based on Haralick, fractal dimension and the complex directional field features // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2016. — Vol. 9887.
4Smelkina N.A., Kolsanov A.V., Chaplygin S.S. etc. Injured lung volume estimation on CT data using linear metrics // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 401-410
2015
1Gaydel A. V. , Khramov A.Application of texture analysis for automated osteoporosis diagnostics by plain hip radiography // Pattern Recognition and Image Analysis 2015. — Vol. 25. Issue 2. — P. 301-305
2Gaydel A. V. , Zelter P.M., Kapishnikov A.V. etc. Possibilities of texture analysis of computed tomogram in diagnosis of chronic obstructive disease // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2015. — Vol. 24. Issue 3. — P. 240-248
2014
1Myakinin O. O. , Zakharov V.P., Bratchenko I.A. etc. The empirical mode decomposition algorithm via fast fourier transform // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2014. — Vol. 9217.
2Gaydel A. V. , Zelter P.M., Kapishnikov A.V. etc. Computed tomography texture analysis capabilities in diagnosing a chronic obstructive pulmonary disease // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 843-850
3Myakinin O. O. , Zakharov V.P., Bratchenko I.A. etc. A complex noise reduction method for improving visualization of SD-OCT skin biomedical images // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2014. — Vol. 9129.
2013
1Myakinin O. O. , Kornilin D.V., Bratchenko I.A. etc. Noise reduction method for OCT images based on empirical mode decomposition // Journal of Innovative Optical Health Sciences. — 2013. — Vol. 6. Issue 2.
2012
1MYaKININ O.O., ZAKhAROV V.P., BRATChENKO I.A. etc. Оптический контроль сеточных имплантатов // Computer Optics 2012. — № 36(3). — P. 405-411
2MYaKININ O.O., BRATChENKO I.A., ZAKhAROV V.P. etc. Noise reduction methods for OCT images // Russian-Chinese Workshop on Biophotonics and Biomedical Optics. — 2012. —
1Plasitnin A.I., Khramov A.G., Soifer V.A.Texture defects detection on microscale images of materials // Computer Optics 2011. — Vol. 35. Issue 2. — P. 158-165
2009
1Ilyasova N.Y., Kazansky N.L., Korepanov A.O. etc. Computer technology for the spatial reconstruction of the coronary vesels structure from angigographic projections // Computer Optics 2009. — Vol. 33. Issue 3. — P. 281-317
2004
1Soifer V.A., Khramov A.G., Korepanav A.O. Fuzzy direction field method for fringe and tree-like patterns analysis // Proceedings - International Conference on Pattern Recognition. — 2004. — Vol. 2. — P. 779-782
2002
1Soifer V.A., Kotlyar V.V., Khonina S.N. etc. Measuring the geometric parameters using image processing and diffractive optics methods // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2002. — Vol. 4900. Issue 2. — P. 996-1006
2Khramov A.G., Kotlyar V.V., Kovalev A.A.A digital algorithm for reconstructing fringe connectivity in the interferograms of vibrating objects // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2002. — Vol. 5067. — P. 154-161
1997
1Soifer V.A., Kotlyar V.V., Khonina S.N. etc. Image recognition using a directions field technique // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 1997. — Vol. 3346. — P. 238-258
1995
1Volkova S.E., Ilyasova N.Yu., Ustinov A.V. etc. Methods for analysing the images of blood preparations // Optics and laser technology 1995. — Vol. 27. Issue 4. — P. 255-261
2Doskolovich Leonid L., Golub Mikhail A., Kazanskiy Nikolay L. etc. Software on diffractive optics and computer-generated holograms // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 1995. — Vol. 2363. — P. 278-284
Название
Авторы
Год
Вид публикации
Гриф
Издательство
Страницы
Лабораторные работы по курсу «Интеллектуальный анализ данных»
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта университета и большего удобства его использования.
Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь,
наше положение об обработке и защите персональных данных – здесь.
Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом университета и
ознакомлены с нашим положением об обработке и защите персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.