федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»

Ruzanov, Nikolay V.

  • Department of Engine Production Technology, specialist
2021
  • 1 Bolotov M.A., Pechenin V.A., Ruzanov N.V. etc. Methods for determining the location parameters of GTE blade profiles based on their measurement results // Journal of Physics: Conference Series. — 2021. — Vol. 1745. Issue 1.
2019
  • 1 Bolotov M.A., Pechenin V.A., Ruzanov N.V. etc. Surface recognition of machine parts based on the results of optical scanning // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 342-349
  • 2 Bolotov M.A., Pechenin V.A., Ruzanov N.V. etc. Нейросетевая модель в цифровом прогнозировании геометрических параметров относительного положения деталей авиационных двигателей // Proceedings of the V international conference and youth school “Information Technologies and Nanotechnologies” (ITNT-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 608-616
  • 3 Lavrinovich A. V. , Bolotov M.A., Ruzanov N.V. etc. Development of the Specialized Contact Highly Productive Scanning Sensor // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2019. — Vol. 582. Issue 1.
  • 4 Bolotov M.A., Pechenin V.A., Ruzanov N.V. etc. Information model and software architecture for the implementation of the digital twin of the turbine rotor // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
  • 5 Bolotov M.A., Pechenin V.A., Ruzanov N.V. etc. Информационная модель и архитектура программной системы для реализации цифрового двойника ротора турбины // Proceedings of the V international conference and youth school “Information Technologies and Nanotechnologies” (ITNT-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 833-842
  • 6 Bolotov M.A., Pechenin V.A., Ruzanov N.V. Нейросетевая модель распознавания поверхностей машиностроительных деталей по результатам оптического сканирования // Proceedings of the V international conference and youth school “Information Technologies and Nanotechnologies” (ITNT-2019). — 2019. — Vol. 2. — P. 232-240
  • 7 Kolchina Ekaterina Yurevna, Pechenin V.A., Bolotov M.A. etc. Модель прогнозирования вибрационного состояния роторов // MODEL FOR PREDICTING THE VIBRATION STATE OF ROTORS. — 2019. — Vol. 1. — P. 365-367
2018
  • 1 Bolotov M.A., Pechenin V.A., Ruzanov N.V. etc. Predicting geometric parameters of assemblies with neural network models // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
  • 2 Ruzanov N.V., Bolotov M.A., Pechenin V.A. Probability-Theoretical Model for Estimating Measurement Errors of Coordinate Measuring Machines // 2018 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2018. — 2018. —
  • 3 Stepanenko I.S., Pechenin V.A., Ruzanov N.V. etc. Technique of increasing the accuracy of GTE parts manufactured by selective laser melting // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
2016
  • 1 Pechenin V.A., Bolotov M.A., Ruzanov N.V. etc. Исследование неопределённостей измерений геометрических параметров профилей лопаток компрессора газотурбинного двигателя // Vestnik of Samara State Aerospace University 2016. — Vol. 15. № 2. — P. 162-170
2015
  • 1 Pechenin V.A., Bolotov M.A., Ruzanov N.V. etc. Сравнительное исследование алгоритмов измерения геометрии сложных профилей лопаток компрессора газотурбинного двигателя // Vestnik of the Samara State Aerospace University 2015. — Vol. 14. № 3. Pt. 2. — P. 438-447
  • 2 Pechenin V.A., Bolotov M.A., Ruzanov N.V. etc. Сравнительное исследование алгоритмов измерения геометрии сложных профилей лопаток компрессора газотурбинного двигателя // Vestnik of the Samara State Aerospace university 2015. — № том 14, №3, ч.2. . — P. 438-447