2024 - 2025 Повышение квалификации: Самарский университет, "Разработка электронных учебных материалов: эффективные методики применения информационных ресурсов"
2024 - 2025 Повышение квалификации: Самарский университет, "Организационное рбеспечение обработки и защиты персональных данных"
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Навыки оказания первой помощи
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Информационные электронные ресурсы и наукометрические инструменты в научно-образовательной деятельности
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, Облачные сервисы Google в реализации образовательных программ
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, "Система электронного обучения MOODLE: проектирование, разработка и использование онлайн-курсов"
2016 - 2018 Высшее образование - специалитет, магистратура: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева , Самарский университет
2012 - 2016 Высшее образование - бакалавриат: Самарский национальный исследовательский университет им. академика С.П.Королева (Самарский университет)
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Инклюзивное профессиональное образование
2024
1Pechenina E., Pechenin V., Khaimovich A.Development of an Algorithm to Detect Components During Production // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
2023
1Ginnyatulin R.R., Pechenina E.Yu., Pechenin V.A.Модель прогнозирования натягов в рабочем колесе компрессора // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Vol. 4.
2Pechenin V., Pechenina E., Bolotov M.Predictive model for compressor impeller tightness // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
3Pechenina E.Yu.Создание цифрового двойника процесса сборки рабочего колеса компрессора // Известия Самарского научного центра РАН 2023. — Vol. 25. № 1 (111). — P. 28-35
2022
1Pechenin V., Pechenina E.Solving the part identification problem using their STL models // Journal of Physics: Conference Series. — 2022. — Vol. 2373(7).
2Yu Pechenina E., Pechenin V.A., Bolotov M.A.Development of the compressor impeller configuration algorithm // Journal of Physics: Conference Series. — 2022. — Vol. 2373(6).
3Pechenin V., Pechenina E., Bolotov M. etc. Development of a nozzle assembly technique using clustering methods // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
2021
1Bolotov M.A., Pechenin V.A., Yu Pechenina E. etc. Digital model to optimize the rotor assembly for aircraft engine compressor models // Journal of Physics: Conference Series. — 2021. — Vol. 1745. Issue 1.
2Pechenina E., Pechenin V., Bolotov M.Comparative analysis of neural network architectures for industrial machine vision system // 2021 International Scientific and Technical Engine Conference (EC). — 2021. — P. 1-4
3Pechenin V., Pechenina E., Bolotov M. etc. Reducing the labor intensity of technological operations using computer vision system // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
4Pechenin V., Bolotov M., Pechenina E.Comparison of Machine Learning Methods for Improving Assembly Operations // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
5Pechenina E.Yu., Pechenin V.A., Bolotov M.A.Model of analysis of the results of geometry scanning of turbine nozzles // III International Scientific Conference MIP: Engineering-III 2021: Modernization, Innovations, Progress: Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering. — 2021. — Vol. 1155.
6Pechenina E., Pechenin V., Bolotov M.Neural network training procedure for machine vision systems in aerospace industries // AIP Conference Proceedings. — 2021. — Vol. 2402.
2020
1Bolotov M., Pechenin V., Balyakin D. etc. Simulation of a gas turbine engine rotor assembly // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1553. Issue 1.
2Pechenin V.A., Pechenina E.Y., Bolotov M.A.Neural Network Model to Forecast of Part Measuring Uncertainties // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020. — 2020. —
3Pechenin V.A., Bolotov M.A., Pechenina E.Yu.Neural network model of machine parts classification by optical scanning results // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1515. Issue 5.
4Pechenin V., Bolotov M., Pechenina E. etc. Creation of neural network models to solve the problems of forecasting the product geometrical accuracy // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 144-148
2Bolotov M.A., Pechenin V.A., Ruzanov N.V. etc. Surface recognition of machine parts based on the results of optical scanning // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 342-349
2018
1Bolotov M., Pechenin V., Kolchina E.Investigation of the vibration state of the turbine rotor taking into account the influence of geometric accuracy of parts // MATEC Web of Conferences. — 2018. — Vol. 224.
2Boltov M.A., Kolchina E.J., Pechenin V.A. etc. Prediction of the vibration state of the GTE turbine rotor taking into account the influence of the geometric accuracy of parts // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2018. — Vol. 450. Issue 2.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта университета и большего удобства его использования.
Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь,
наше положение об обработке и защите персональных данных – здесь.
Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом университета и
ознакомлены с нашим положением об обработке и защите персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.