федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»
Ученые университета в составе международной научной группы создали быстрый тест для выявления смертельной болезни

Ученые университета в составе международной научной группы создали быстрый тест для выявления смертельной болезни

Самарский университет

Использование нового подхода позволяет диагностировать респираторные заболевания с точностью более 90 процентов

кафедра лазерных и биотехнических систем Братченко Людмила Наука Исследования
24.07.2025 1970-01-01

Выявлять опасную для жизни человека болезнь легких с точностью более 90 процентов и менее чем за час по анализу крови научились специалисты Самарского университета в составе международной группы. Результаты опубликованы в журнале Diagnostics.

Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) занимает третье место в мире по смертности, рассказали ученые Самарского университета им. Королева. По данным ВОЗ, в 2021 году она унесла жизни 3,5 млн человек. Как объяснили исследователи вуза, традиционные методы диагностики, например, измерение объема вдыхаемого и выдыхаемого воздуха (спирометрия), не всегда позволяют выявить болезнь на ранней стадии, что затрудняет своевременное начало лечения.

Ученые Самарского университета в составе международной научной группы разработали новый подход, основанный на анализе спектральных характеристик крови с использованием лазерных технологий и наноструктур серебра. Этот метод позволяет выявлять изменения в составе белков, липидов и углеводов, которые возникают при заболеваниях дыхательной системы.

"Это похоже на то, как отпечатки пальцев помогают найти преступника, только здесь мы ищем "химические отпечатки" болезней. Лазерный луч, взаимодействуя с кровью, фиксирует уникальные изменения, связанные с воспалением и повреждением легких", — рассказала доцент кафедры лазерных и биотехнических систем Самарского университета Людмила Братченко.

По ее словам, использование нового подхода позволяет диагностировать респираторные заболевания с точностью более 90 процентов.

"Модель продемонстрировала точность до 92 процентов при распознавании всех респираторных заболеваний и около 61 процента при различении хронической обструктивной болезни легких и бронхиальной астмы — двух очень похожих по симптомам, но разных по механизму заболеваний", — прокомментировала Братченко.

Хотя аналогичные исследования существуют, преимущество проекта ученых заключается, по их словам, в использовании комплекса методов статистического анализа и разработка модели, способной отличать заболевания с высокой точностью на основе спектральных данных крови.

"Практическая ценность метода в его скорости (около 30 минут) и малой инвазивности. В перспективе это может сократить нагрузку на медучреждения и снизить количество пропущенных случаев, особенно в регионах с дефицитом специалистов", — отметила Братченко.

В ходе исследования использовались наноструктуры серебра для усиления сигналов спектроскопии комбинационного рассеяния, а спектры сыворотки крови зарегистрированы с применением лазерного излучения с длиной волны 785 нанометров. Разработанная модель проходила множество циклов проверки, рассказали авторы исследования.

На данном этапе перед учеными стоит задача расширения выборки с целью улучшения точности выявления заболеваний, а также интеграции спектроскопии с более точной биохимической аналитикой для выявления конкретных биомаркеров хронической обструктивной болезни легких.

В исследовании также принимали участие специалисты Самарского государственного медицинского университета, Самарской городской клинической больницы №1 имени Н. И. Пирогова, Северо-Западного государственного медицинского университета имени И. И. Мечникова, Института фотоники и фотонных технологий (Сиань, КНР).

Источник: ria.ru