Успешное внедрение искусственного интеллекта требует участия не только специалистов, владеющих готовыми ИИ-инструментами, но и разработчиков, способных адаптировать, улучшать и создавать такие технологии. О роли научных исследований и необходимых компетенциях говорили эксперты на международной конференции AIST 2026, состоявшейся в Назарбаев университете в Астане, Казахстан.
В конференции приняла участие доцент кафедры лазерных и биотехнических систем Ирина Матвеева, выступив с докладом о расширении наборов биомедицинских спектральных данных для обучения моделей машинного обучения.
AIST – Analysis of Images, Social Networks, and Texts – проводится с 2012 года и объединяет исследователей, преподавателей, студентов и специалистов индустрии, работающих в области анализа данных. Тематика конференции охватывает машинное и глубокое обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка, анализ социальных сетей, рекомендательные системы и приложения искусственного интеллекта в различных предметных областях.
В 2026 году конференция проходила в очном формате. Её организатором на площадке Назарбаев Университета выступила Школа компьютерных наук и искусственного интеллекта. Мероприятие собрало более 130 участников как минимум из 25 стран Европы, Азии и Северной Америки, а научная программа включала свыше 50 секционных докладов.
Доклад Ирины Матвеевой "Class-specific feature-preserving augmentation of Raman spectra via multivariate curve resolution" был посвящён созданию дополнительных спектров для обучения алгоритмов в условиях небольшого объёма и дисбаланса данных. В основе подхода – метод многомерного разрешения кривых: новые обучающие примеры формируются посредством изменения вкладов компонентов, выделенных из реальных спектров. Метод исследовали на данных сыворотки крови пациентов с хронической сердечной недостаточностью и здоровых добровольцев.
Выступление на AIST 2026 позволило представить этот подход международной аудитории специалистов по анализу данных и машинному обучению. Публикация исследования запланирована в серии Communications in Computer and Information Science издательства Springer.
