федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»
    V Международная молодежная научная школа по прикладной теории вероятностей, телекоммуникациям и анализу данных

    V Международная молодежная научная школа по прикладной теории вероятностей, телекоммуникациям и анализу данных

    Самарский университет

    Школа будет проводиться в формате онлайн лекций на английском языке

    студенту научная школа Английский язык
    09.11.2020 1970-01-01
    Российский университет дружбы народов (РУДН) совместно с Университетом Тампере (Финляндия) и Технологическим университетом Брно (Чехия) с 10 по 12 ноября 2020 года проводит V Международную молодежную научную школу по прикладной теории вероятностей, телекоммуникациям и анализу данных (5th International School on Applied Probability Theory, Communications Technologies & Data Science).   

    V Международная школа APTCT-2020 продолжает серию школ по прикладной теории вероятностей, телекоммуникациям, которые, начиная с 2016 года, ежегодно проводятся на базе РУДН. В этом году будет рассмотрен широкий круг проблем, охватывающий наиболее актуальные направления научных исследований в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка.   

    Школа будет проводиться в формате онлайн лекций на английском языке, которые прочтут ведущие ученые российских и зарубежных университетов, а также представители индустрии – ведущих компаний в области телекоммуникаций:
    • "Large Scale Spectrum Monitoring: Challenges and Solutions Using Machine Learning": Sreeraj Rajendran (KU Leuven, Belgium);
    • "Why Am I Seeing this Ad? A Look Under the Hood of Data-Driven Marketing": Natallia Kokash (Pegasystems, Netherlands);
    • "Towards Explainable AI: Fuzzy Sets, Fuzzy Measures and Interactions": Gleb Beliakov (Deakin University, Australia);
    • "AI the Way Toward 6G": Ammar Muthanna (Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications, Russia);
    • "Applying Machine Learning Techniques to Big Data in the Scholarly Domain": Angelo Salatino (Open University, UK);
    • "Terahertz Wireless Access: Applications, Challenges, and Solutions": Dmitri Moltchanov (Tampere University, Finland).
    Сайт с подробной информацией
    email: ostrikova-dyu@rudn.ru
    Регистрация

    Участие в школе бесплатное.