V Международная школа APTCT-2020 продолжает серию школ по прикладной теории вероятностей, телекоммуникациям, которые, начиная с 2016 года, ежегодно проводятся на базе РУДН. В этом году будет рассмотрен широкий круг проблем, охватывающий наиболее актуальные направления научных исследований в области искусственного интеллекта, машинного обучения, глубокого обучения, обработки естественного языка.
Школа будет проводиться в формате онлайн лекций на английском языке, которые прочтут ведущие ученые российских и зарубежных университетов, а также представители индустрии – ведущих компаний в области телекоммуникаций:
- "Large Scale Spectrum Monitoring: Challenges and Solutions Using Machine Learning": Sreeraj Rajendran (KU Leuven, Belgium);
- "Why Am I Seeing this Ad? A Look Under the Hood of Data-Driven Marketing": Natallia Kokash (Pegasystems, Netherlands);
- "Towards Explainable AI: Fuzzy Sets, Fuzzy Measures and Interactions": Gleb Beliakov (Deakin University, Australia);
- "AI the Way Toward 6G": Ammar Muthanna (Bonch-Bruevich Saint-Petersburg State University of Telecommunications, Russia);
- "Applying Machine Learning Techniques to Big Data in the Scholarly Domain": Angelo Salatino (Open University, UK);
- "Terahertz Wireless Access: Applications, Challenges, and Solutions": Dmitri Moltchanov (Tampere University, Finland).
email: ostrikova-dyu@rudn.ru
Регистрация
Участие в школе бесплатное.