федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»
В Самарском университете им. Королёва стартовал второй сезон регионального трека Научной премии Сбера

В Самарском университете им. Королёва стартовал второй сезон регионального трека Научной премии Сбера

Самарский университет

Первая лекция нового сезона была посвящена генеративному искусственному интеллекту и его применению для работы с изображениями

Сбер Сбербанк Лекции Наука Ковалев Михаил Институт информатики и кибернетики Премии
09.10.2025 1970-01-01

8 октября в Самарском университете им. Королёва состоялась первая лекция регионального трека Научной премии Сбера. С лекцией "О трендах в генеративном AI для работы с изображениями" выступил кандидат физико-математических наук, лауреат премии 2024 года Александр Коротин.

Студенты университета погрузились в основы генеративного искусственного интеллекта и изучили, как современные нейросети применяются для преобразования визуальных данных: повышения разрешения, восстановления сжатых изображений, дорисовки недостающих фрагментов и переноса стиля. Александр рассказал, как развивались эти технологии – от первых математических моделей до современных решений, которые уже находят применение в инженерии, науке и креативных индустриях.

По словам лектора, генеративный ИИ быстро становится надёжным инструментом исследователей и разработчиков. "Эта тема выбрана неслучайно: генеративный искусственный интеллект обладает огромным потенциалом, быстро развивается и становится помощником человека во множестве областей. Надеюсь, что сегодняшняя встреча вдохновит студентов заниматься ИИ как фундаментальной наукой и как прикладным направлением, способствуя развитию нашей страны", – отметил Александр Коротин.

Проректор по общим вопросам Самарского университета им. Королёва Михаил Ковалёв подчеркнул, что подобные инициативы помогают студентам видеть реальные возможности научного и карьерного роста: "Уверен, что услышанное сегодня станет импульсом для наших студентов и аспирантов, возможностью увидеть реальные перспективы развития науки в сфере искусственного интеллекта, даст старт новым проектам. Особенно ценно, что Сбер не просто отмечает достижения исследователей, но и создаёт площадки для живого диалога студентов с учёными".

Председатель Поволжского банка Сбербанка Наталия Цайтлер отметила, что Научная премия Сбера – это не только признание достижений, но и поддержка будущего поколения исследователей: "Молодые учёные – наше будущее, и именно они определяют вектор технологического прогресса страны. Уверена, что сегодняшняя встреча с талантливыми представителями научной среды станет мощным импульсом для нового поколения новаторов и лидеров науки".

В этом году Научная премия Сбера собрала рекордное количество заявок – 290, что почти втрое превышает показатель прошлого года. 214 работ были поданы по трём основным номинациям, ещё 76 – в категориях для молодых учёных "AI в науке", посвящённых исследованиям с применением искусственного интеллекта.

Региональный трек Научной премии Сбера проводится в Самаре второй год подряд. Его цель – вовлечь молодых исследователей в науку, познакомить студентов с ведущими специалистами отрасли и показать, как современные технологии становятся инструментом творчества и профессионального роста. Самарский университет и Сбер реализуют совместные инициативы в сфере образования, науки и инноваций, а серия лекций в рамках премии – одна из таких точек сотрудничества.

После выступления прошла открытая дискуссия: студенты задавали вопросы, обсуждали, как нейросети "понимают" визуальный контент, и делились своими идеями. Один из самых интересных вопросов задал студент второго курса Института информатики и кибернетики Тихон Степанов. Он поинтересовался, можно ли распределять вычислительные нагрузки между свободными компьютерами пользователей и как это могло бы повлиять на стоимость и эффективность обучения нейросетей. За свой вопрос Тихон получил подарок от просветительского проекта университета "Одержимы наукой".

"У меня уже был опыт работы с нейронными сетями, но более простого уровня. На лекции многое стало понятнее: как устроены современные генеративные модели, какие инструменты можно использовать. Было полезно увидеть реальные примеры и понять, куда двигаться дальше, если хочешь развиваться в этой сфере", – поделился Тихон.

Впереди – новые встречи в рамках регионального трека, в том числе лекция "Формулы эффективной коммуникации", которая состоится уже в эту пятницу.

Фото: Олеся Орина