федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»

    Партнеры

    Самарский университет им. Королёва вошёл в состав научно-образовательного консорциума по космическому мониторингу агроэкологии и лесов
    Самарский университет им. Королёва вошёл в состав научно-образовательного консорциума по космическому мониторингу агроэкологии и лесов

    Ректор Владимир Богатырев принял участие в подписании соглашения с ведущими университетами и компанией "Геоскан"

    23.04.2026

    Укрепляем партнерство
    Укрепляем партнерство

    Самарский университет им. Королёва и РКЦ "Прогресс" заключили соглашение о научно-техническом сотрудничестве

    26.03.2026

    В Самарском университете состоялся масштабный Фестиваль карьеры
    В Самарском университете состоялся масштабный Фестиваль карьеры

    15 мая состоится еще одна весенняя ярмарка вакансий – Карьерный пикник

    24.03.2026

    Самарский университет им. Королева развил компетенции в сфере роботизации производства
    Самарский университет им. Королева развил компетенции в сфере роботизации производства

    Университет активно участвует в решении задачи войти к 2030 г. в мировой топ-25 по роботизации промышленности

    23.03.2026

    Композиты, дроны, гиперспектрометры и искусственный интеллект
    Композиты, дроны, гиперспектрометры и искусственный интеллект

    Представители "Группы компаний "Беспилотные системы" обсудили инновационные проекты на площадке университета

    17.02.2026

    Университет укрепляет сотрудничество с предприятиями Ростеха
    Университет укрепляет сотрудничество с предприятиями Ростеха

    В Москве прошло заседание по развитию кооперации с индустриальными партнерами

    25.11.2025

    Разработка российских и зарубежных ученых позволит значительно увеличить точность цветопередачи цифровых камер
    Разработка российских и зарубежных ученых позволит значительно увеличить точность цветопередачи цифровых камер

    Нейросетевые методы впервые обошли классические в задаче точной обработки цвета

    28.10.2025

    События

    Свежие новости

    Объявления