Куликовских Илона Марковна

Scopus/WoS

2021

• 1 Kulikovskikh I. M. , Legovic T. Growth and harvest induce essential dynamics in neural networks // GECCO 2021 Companion - Proceedings of the 2021 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. — 2021. — P. 157-158

2020

• 1 Kulikovskikh I. M. Reducing computational costs in deep learning on almost linearly separable training data // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 2. — P. 282-289
• 2 Kulikovskikh I. M. , Lipic T., Šmuc T. From knowledge transmission to knowledge construction: A step towards human-like active learning // ENTROPY 2020. — Vol. 22. Issue 8.

2019

• 1 Kulikovskikh I. M. , Prokhorov S. A. , Legović T. etc. An SGD-based meta-learner with "growing" descent // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
• 2 Kulikovskikh I. M. , Prokhorov S. A. , Lipić T. etc. BioGD: Bio-inspired robust gradient descent // PLoS ONE 2019. — Vol. 14. Issue 7.

2018

• 1 Kulikovskikh I. M. Meixner Nonorthogonal Filters // Automation and Remote Control 2018. — Vol. 79. Issue 8. — P. 1458-1473
• 2 Kulikovskikh I. M. , Prokhorov S. A. Psychological perspectives on implicit regularization: A model of retrieval-induced forgetting (RIF) // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.

2017

• 1 Kulikovskikh I. M. , Prokhorov S. A. Minimizing the effects of floor and ceiling to improve the convergence of log-likelihood // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 779-788
• 2 Kulikovskikh I. M. , Prokhorov S. A. , Suchkova S.A. Promoting collaborative learning through regulation of guessing in clickers // Computers in Human Behavior 2017. — Vol. 75. — P. 81-91
• 3 Kulikovskikh I. M. Cognitive validation map for early occupancy detection in environmental sensing // Engineering Applications of Artificial Intelligence 2017. — Vol. 65. — P. 330-335
• 4 Kulikovskikh I. M. Anomaly detection in an ecological feature space to improve the accuracy of human activity identification in buildings // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 1. — P. 126-133

2016

• 1 Prokhorov S. A. , Kulikovskikh I. M. Pole position problem for Meixner filters // Signal Processing 2016. — Vol. 120. — P. 8-12

2015

• 1 Prokhorov S. A. , Kulikovskikh I. M. Unique condition for generalized Laguerre functions to solve pole position problem // Signal Processing 2015. — Vol. 108. — P. 25-29
• 2 Prokhorov S. A. , Kulikovskikh I. M. Fuzzy learning performance assessment based on decision making under internal uncertainty // 2015 7th Computer Science and Electronic Engineering Conference, CEEC 2015 - Conference Proceedings. — 2015. — P. 65-70

Монографии

2019

• 1 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Основные ортогональные функции и их приложения. Часть 1. Ортогональные функции экспоненциального типа Самара: Инсома-пресс, 2019. 200с.

2013

• 1 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Основные ортогональные функции и их приложения. Часть 1. Ортогональный функции экспоненциального типа Самара: СНЦ РАН, 2013. 200с.

2007

• 1 Прохоров С.А., Графкин А.В., Графкин В.В. и др. Прикладной анализ случайных процессов Самара: Самарский научный центр РАН, 2007. 582с.

ВАК

2018

• 1 Куликовских И.М., Прохоров С.А. Понижение сложности модели индивидуального и группового адаптивного тестирования с множественным выбором на основе нечеткой когнитивной карты // Программные системы и вычислительные методы. — 2018. — № 4 (17). — С. 15-26
• 2 Куликовских И.М. Неортогональные фильтры Мейкснера // Автоматика и телемеханика. — 2018. — № 8. — С. 111-128
• 3 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Регуляризованные ортогональные модели вероятностных характеристик с условием выполнения их основных свойств // Программные продукты и системы. — 2018. — Т. 1. № 31. — С. 99-101

2017

• 1 Куликовских И.М. Метод повышения интерпретируемости регрессионных моделей на основе трехступенчатой модели развития мышления // Программные продукты и системы. — 2017. — № 4. — С. 601-608

2016

• 1 Куликовских И.М., Прохоров С.А., Сучкова С.А. и др. Комплексная система коллаборативного обучения на основе нечетких моделей для описания поведения систем с частичным знанием // Известия Самарского научного центра РАН. — 2016. — Т. 18. Вып. 4. № 4. — С. 760-765
• 2 Куликовских И.М. Формирование пространства признаков для обнаружения живых объектов в здании на основе экологических факторов // Известия Самарского научного центра РАН. — 2016. — Т. 18. Вып. 4. № 4. — С. 754-759
• 3 Куликовских И.М. Вычисление коэффициентов неортогональных фильтров Мейкснера в системе GNU Octave // Журнал радиоэлектроники.. — 2016. — № 6. — С. 1-17

2015

• 1 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Условие оптимальности фильтров Мейкснера // ЖУРНАЛ РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ. — 2015. — № N 4. — С. 1-14
• 2 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Система адаптивного обучения на основе иерархических конечных автоматов // Известия СНЦ РАН. — 2015. — № Т. 17, №2(5). — С. 1087-1091
• 3 СУЧКОВА С.А., ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Кластеризация диагностических тестов при изучении предлогов английского языка в соответствии с таксономией Блума // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2015. — № Т. 17, № 2(5). — С. 1097 - 1103
• 4 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Программная реализация оценивания коэффициентов Фурье при ограниченных вычислительных ресурсах // Программные продукты и системы. — 2015. — № №3 (111). — С. 113-118

2012

• 1 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Создание комплекса программ на основе пространственной схемы взаимодействия объектов // Программные продукты и системы. — 2012. — № №3. — С. 5-8
• 2 ИВАЩЕНКО А. В., КУЛИКОВСКИХ И.М. Самарская школа профессора с.а. прохорова по прикладному анализу случайных процессов // Программные продукты и системы. — 2012. — № №3. — С. 8-11

Другие

2022

• 1 Куликовских И.М., Коновалов С.Е., Прохоров С.А. Применение метода комплексирования для повышения многозначности интерпретаций медицинских решений // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2022)". — 2022. — С. 276-279

2021

• 1 Куликовских И.М., Тарасов А.А., Прохоров С.А. Анализ динамики популяционных алгоритмов в задачах непрерывной оптимизации на основе экологических моделей роста и сбора популяции // XVI Международная научно-техническая конференция «Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем 2021». — 2021. — С. 73-77
• 2 Тарасов А.А., Куликовских И.М. Повышение скорости сходимости популяционных методов оптимизации с помощью введения локальной емкости среды // 64-я Всероссийская научная конференция МФТИ. — 2021. — С. 229-231
• 3 Куликовских И.М., Прохоров С.А., Коновалов С.Е. Применение алгоритмов поведенческого клонирования для принятия решений в медицине // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021)". — 2021. — С. 396-397

2020

• 1 Куликовских И.М., Прохоров С.А. Повышение жизнеустойчивости систем машинного обучения к вредоносным атакам // XXV Юбилейная Всероссийская научно-техническая конференция студентов, молодых ученых и специалистов "Новые информационные технологии в научных исследованиях НИТ-2020". — 2020. — С. 170-171

2019

• 1 Барсков Н.М. , Куликовских И.М. Прогнозирование взаимодействий пользователей с рекламным содержимым интернет страниц // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)». — 2019. — С. 226-229
• 2 Kulikovskikh I.M., Prokhorov S.A., Legovic T. etc. Growing descent of stochastic gradient with the generalized logistic map // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 338-344
• 3 Владимирова А.А., Куликовских И.М. ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ КОМПЛЕКС ОБНАРУЖЕНИЯ ЖИВЫХ ОБЪЕКТОВ В ЗДАНИИ ПРИ ПОЖАРЕ // Международная молодёжная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д.И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 478-479
• 4 Куликовских И.М., Прохоров С.А., Наумова Ю.А. Формирование адаптивной памяти обобщенного фильтра лагерра на основе оптимизации сложного полюса // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)». — 2019. — С. 60-63
• 5 Куликовских И.М., Кузнецова К.А., Панова К.А. и др. Повышение скорости сходимости градиентных методов с расширенной логарифмической функцией потерь // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)». — 2019. — С. 63-66
• 6 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Моделирование и аппроксимативный анализ случайных сигналов: основные результаты и направления развития // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)». — 2019. — С. 3-9

2018

• 1 Пономарев Е.А., Куликовских И.М. Метод группового обучения алгоритмов на основе эффекта забывания, вызванного извлечением информации // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018)". — 2018. — С. 149-152
• 2 Назарова Е.А., Куликовских И.М. Нечеткий алгоритм обучения на основе эффекта забывания, вызванного извлечением информации // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018)". — 2018. — С. 132-135
• 3 Куликовских И.М., Прохоров С.А. Неявная регуляризация регрессионных моделей на основе контроля динамических когнитивных карт // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018)". — 2018. — С. 111-114
• 4 Безруков Д.В., Куликовских И.М. Модель долговременной памяти неокогнитрона // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018)". — 2018. — С. 28-31
• 5 Kulikovskikh I.M., Prokhorov S.A. A method of implicit regularization based on the phenomena of retrieval-induced forgetting (RIF) // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — P. 2132-2137

2017

• 1 Прохоров С.А., Куликовских И.М. Моделирование и анализ случайных сигналов // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017)". — 2017. — С. 3-16
• 2 Kulikovskikh I.M., Prokhorov S.A. Modifications of log-likelihood to measure floor and ceiling effects // III Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2017)". — 2017. — P. 1857-1861
• 3 Куликовских И.М., Прохоров С.А. Метод обучения машин на основе энактивистского подхода к извлечению информации // XII Международная научно-техническая конференция "Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем". — 2017. — С. 175-179

2016

• 1 Прохоров С.А., Сучкова С.А., Матыцин Е.В. и др. СИСТЕМА АДАПТИВНОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ КОЛЛАБОРАТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ // Перспективные информационные технологии ПИТ-2016. — 2016. — С. 150-156

2014

• 1 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М., Целищев Д.В. SOLVING RECURRENCES FOR LAGUERRE FUNCTIONS TO PROVIDE SCIENTIFIC COMPUTING IN MOBILE TECHNOLOGIES // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014). — 2014. —

2013

• 1 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. New handbook on orthogonal functions of exponential type and its applications to create small memory programs in mobile technologies // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2013). — 2013. — С. 8-9
• 2 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Some lightweight algorithms for scienti?c computing in mobile technologies // Applied Mathematics and Scientific Computing. — 2013. — С. 40-41

2012

• 1 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. New handbook on orthogonal functions of exponential type and its applications to create small memory programs in mobile technologies // научно-технической конференции с международным участием «Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012)». — 2012. — С. 8-9
• 2 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Погрешность оценки коэффициентов разложения рядов Фурье при численно-аналитическом подходе // Международной межвузовской научно-практической конференции «Компьютерные технологии в науке, практике и образовании». — 2012. — С. 59-60
• 3 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М., Филиппова Н.С. О некоторых алгоритмах интеллектуального анализа фотоплетизмографических сигналов // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 287-289
• 4 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Мобильное приложение для спектрального анализа на базе iOS // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 47-50

2011

• 1 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. О возможности применения взвешенных базисных функций Лагерра для анализа частотно-временных характеристик // Всероссийская научная конференция с международным участием «Математическое моделирование и краевые задачи». — 2011. — С. 215-218
• 2 ПРОХОРОВ С.А., КУЛИКОВСКИХ И.М. Разработка программного продукта корреляционно-спектрального анализа в рамках методологии "Data Mining" // Проблемы автоматизации и управления в технических системах. — 2011. — С. 164-167

2010

• 1 КУЛИКОВСКИХ И.М., ПРОХОРОВ С.А. SCAN: Software package of spectral-correlation analysis // Перспективные информационные технологии для авиации и космоса (ПИТ-2010). — 2010. — С. 3-8