2024 Повышение квалификации: "МИРЭА- Российский технологический университет", "Методы вычислительного интеллекта"
2023 Повышение квалификации: МИРЭА – Российский технологический университет, "Нейронные сети обработки текстов и речи"
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Инклюзивное профессиональное образование
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Навыки оказания первой помощи
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, по программе: «Электронная информационно-образовательная среда университета»
2017 - 2019 Высшее образование - специалитет, магистратура: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева , Самарскиц университет
2013 - 2017 Высшее образование - бакалавриат: Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П.Королева
2012 Среднее общее образование: ГБОУ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ СОШ №2 С УГЛУБЛЕННЫМ ИЗУЧЕНИЕМ ОТДЕЛЬНЫХ ПРЕДМЕТОВ "ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР" ГОРОДА НЕФТЕГОРСКА МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА НЕФТЕГОРСКИЙ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ
Scopus/WoS
2024
1Ilyasova N.Yu., Samigullin R.T., Demin N.S.Development of a Method of Feature Space Formation for Assessment of Choroidea Condition from Retinal Angio-OCT Images // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2024. — Vol. 10. Issue 3. № 3.
2Ilyasova N.Yu., Demin N.S., Kuritsyn N.S. Recognition of Drusen Subtypes on OCT Data for the Diagnosis of Age-Related Macular Degeneration // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2024. — Vol. 10. Issue 3. № 3.
3Demin N.S., Ilyasova N.Y., Samigullin R.T.Method of Extracting The Choroidal Area and Its Quantitative Analysis on Optical Coherence Tomography Images for the Diagnostics of Eye Diseases // Journal of Computer and Systems Sciences International 2024. — Vol. 63. Issue 3. № 3. — P. 503-509
4Ilyasova N., Doruzhinskiy D.V., Demin N.Research of the Active Contour Method for Diagnostic Analysis of Regions of Interest in Optical Coherence Tomography Images of Retinal Layers // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
2023
1Demin N.S., Ilyasova N.Yu., Paringer R.A.Automatic Selection of the Optimal Zone for Laser Exposure According to the Fundus Images for Laser Coagulation // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2023. — Vol. 9. Issue 4. № 4.
2Ilyasova N., Demin N.Application of Artificial Intelligence in Ophthalmology for Coagulate Map Formation to Carry Out Laser Eye Treatment // Lecture Notes in Computer Science. — 2023. — Vol. 13644 LNCS. — P. 387-402
3Demin N.S., Ilyasova N.Y., Paringer R.A. etc. Application of artificial intelligence in ophthalmology for solving the problem of semantic segmentation of fundus images // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 5. № 5. — P. 824-831
4Ilyasova N.Yu., Demin N.S., Surovcev E.N. etc. Possibilities of MRI Texture Analysis of Brain Images in Differential Diagnosis of Primary Extra-Axial Tumors // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2023. — Vol. 9. Issue 4. № 4.
5Ilyasova N.Y., Sergeyev V.V., Demin N.S.Scientific School of Academician V.A. Soifer in the Field of Processing, Analysis, and Recognition of Images and Optical Signals // Pattern Recognition and Image Analysis 2023. — Vol. 33. Issue 4. № 4. — P. 1080-1103
6Ilyasova N.Y., Demin N.S.Systems for Recognition and Intelligent Analysis of Biomedical Images // Pattern Recognition and Image Analysis 2023. — Vol. 33. Issue 4. № 4. — P. 1142-1167
7Lyakin M., Ilyasova N., Demin N.Identification of the Ground-Glass Opacity on Computed Tomography Images of the Lungs Based on the Analysis of Groups of Textural Features // Proceedings of the 2023 International Conference on Systems and Technologies of the Digital HealthCare, STDH 2023. — 2023. — P. 69-72
2022
1Ilyasova N.Y., Paringer R.A., Shirokanev A. S. etc. An Approach to Semantic Segmentation of Retinal Images Using Deep Neural Networks for Mapping Laser Exposure Zones for the Treatment of Diabetic Macular Edema // Lecture Notes in Networks and Systems. — 2022. — Vol. 330 LNNS. — P. 106-116
2Paringer R.A., Mukhin A.V., Ilyasova N.Y. etc. Neural network application for semantic segmentation of fundus // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 596-602
3Ilyasova N.Yu., Kirsh D.V., Demin N.S.Decision-making support system for the personalization of retinal laser treatment in diabetic retinopathy // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 5. № 5. — P. 774-782
4Ilyasova N.Y., Demin N.S.Application of Artificial Intelligence in Ophthalmology for the Diagnosis and Treatment of Eye Diseases // Pattern Recognition and Image Analysis 2022. — Vol. 32. Issue 3. № 3. — P. 477-482
5Mashkov D.V., Ilyasova N., Demin N.Investigation of segmentation methods for highlighting areas of interests on lung X-rays // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
6Demin N., Ilyasova N.Semantic segmentation of lung radiographs using U-net type neural network // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
2021
1Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Demin N. etc. High-Performance Algorithms Application for Retinal Image Segmentation Based on Texture Features // Lecture Notes in Computer Science. — 2021. — Vol. 12665 LNCS. — P. 198-210
2Shirokanev A. S. , Ilyasova N.Y., Andriyanov N.A. etc. OCT image processing system for numerical simulation of fundus temperature distribution // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2021. — Vol. 11793.
3Shirokanev A. S. , Ilyasova N., Demin N. etc. Extracting a DME area based on graph-based image segmentation and collation of OCT retinal images∗ // Journal of Physics: Conference Series. — 2021. — Vol. 1780. Issue 1.
4Demin N., Ilyasova N., Golovin A. Retinal Layers Segmentation Technology for Optical Coherence Tomography Images // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
5Demin N., Ilyasova N., Gaydel A. V. Information technology for estimation accuracy of selection macular edema region in fundus images using OCT data // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
6Ilyasova N.Y., Demin N.S., Shirokanev A. S. Application of distributed computation of texture features to the analysis of biomedical images // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2021. — Vol. 11793.
7Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Demin N.S.Development of High-Performance Algorithms for the Segmentation of Fundus Images Using a Graphics Processing Unit // Pattern Recognition and Image Analysis 2021. — Vol. 31. Issue 3. — P. 529-538
8Fida A.D., Gaydel A.V., Demin N.S. etc. Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images // Computer Optics 2021. — Vol. 45. Issue 5. — P. 721-727
9Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Kirsh D. etc. Identification of prognostic factors and predicting the therapeutic effect of laser photocoagulation for dme treatment // Electronics (Switzerland) 2021. — Vol. 10. Issue 12.
2020
1Ilyasova N.Yu., Shirokanev A. S. , Demin N.S.Segmentation of Lung Images Using Textural Features // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1438. Issue 1.
2Shirokanev A. S. , Ilyasova N.Yu., Demin N.S.Analysis of Convolutional Neural Network for Fundus Image Segmentation // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1438. Issue 1.
3Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Demin N.S. etc. Information Technology for Decision-making Support for Personalized Parameter Selection in Retinal Laser Treatment and Photocoagulation Outcome Prognostication // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020. — Vol. 29. Issue 4. — P. 358-367
4Ilyasova N., Demin N., Shirokanev A. S. etc. Fundus Image Segmentation Using Decision Trees // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
5Ilyasova N.Y., Demin N.S., Shirokanev A. S. etc. Method for selection macular edema region using optical coherence tomography data // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 2. — P. 250-258
2019
1Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Demin N.S. etc. Localization of diabetic macular edema areas via graph-based segmentation of OCT retinal images // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 3.
2Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Demin N. etc. Graph-based segmentation for diabetic macular edema selection in OCT images // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 77-81
2017
1Ustinov A.V., Ilyasova N.Yu., Demin N.S.An algorithm for correcting X-ray image distortions caused by central projection // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1900. — P. 10-15
ВАК
2024
1Ильясова Н.Ю., Лякин М.Я., Демин Н.С.Выявление симптома матового стекла на изображениях компьютерной томографии легких на основе анализа групп текстурных признаков // Биомедицинская радиоэлектроника. — 2024. — Т. 27. № 2. — С. 13-17
2022
1Парингер Р.А., Мухин А.В., Ильясова Н.Ю. и др. Neural network application for semantic segmentation of fundus // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 596-602
2021
1Фида А.Д., Гайдель А.В., Демин Н.С. и др. Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images // Компьютерная оптика. — 2021. — Т. 45. Вып. 5. — С. 721-727
2020
1Ильясова Н. Ю. , Демин Н. С. , Широканев А. С. и др. Method for selection macular edema region using optical coherence tomography data // Компьютерная оптика. — 2020. — Т. 44. Вып. 2. — С. 250-258
Другие
2024
1Ильясова Н.Ю., Лякин М.Я., Демин Н.С.Выявление остеопоротических изменений тел позвонков по данным компьютерной томографии на основе анализа групп текстурных признаков // X Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2024). — 2024. — Т. 5.
2023
1Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А.Автоматическое выделение оптимальной зоны лазерного воздействия по изображениям глазного дна для проведения операции лазерной коагуляции // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 6.
2Демин Н.С., Суровцев Е.Н., Ильясова Н.Ю. и др. Возможности текстурного анализа МРТ изображенний головного мозга в дифференциальной диагностике первичных внемозговых опухолей // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 6.
2021
1Головин А.А., Ильясова Н.Ю., Демин Н.С.ТЕХНОЛОГИЯ ВЫДЕЛЕНИЯ СЛОЕВ СЕТЧАТКИ ГЛАЗА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ОПТИЧЕСКОЙ КОГЕРЕНТНОЙ ТОМОГРАФИИ ГЛАЗНОГО ДНА // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2. — С. 20812
2Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Золотарев А.В. Информационная технология оценки точности выделения области отёка на изображениях глазного дна с использованием данных ОКТ // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.
2020
1Широканев А.С., Демин Н.С., Ильясова Н.Ю. и др. Применение деревьев решений для сегментации изображений глазного дна // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 203-211
2Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Широканев А.С. Система обработки изображений ОКТ для численного моделирования распределения температуры на глазном дне // XVIII Международная научная конференция «Оптические технологии в телекоммуникациях». — 2020. — С. 75-76
3Широканев А.С., Ильясова Н.Ю., Демин Н.С.Применение распределенных вычислений текстурных признаков для анализа биомедицинских изображений // XVIII Международная научная конференция «Оптические технологии в телекоммуникациях». — 2020. — С. 97-98
2019
1Демин Н.С., Широканев А.С., Ильясова Н.Ю. и др. Применение графовой сегментации изображений ОКТ сетчатки для локализации областей диабетического макулярного отёка // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 588-595
2Shirokanev A.S., Ilyasova N.Yu., Demin N.S.Extracting a DME area based on graph-based image segmentation and collation of OCT retinal images // 2nd International Joint Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CCVPR 2019). — 2019. —