Ильясова Наталья Юрьевна

Scopus/WoS

2024

• 1 Ilyasova N.Yu., Samigullin R.T., Demin N.S. Development of a Method of Feature Space Formation for Assessment of Choroidea Condition from Retinal Angio-OCT Images // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2024. — Vol. 10. Issue 3. № 3.
• 2 Ilyasova N.Yu., Demin N.S., Kuritsyn N.S. Recognition of Drusen Subtypes on OCT Data for the Diagnosis of Age-Related Macular Degeneration // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2024. — Vol. 10. Issue 3. № 3.
• 3 Demin N.S., Ilyasova N.Y., Samigullin R.T. Method of Extracting The Choroidal Area and Its Quantitative Analysis on Optical Coherence Tomography Images for the Diagnostics of Eye Diseases // Journal of Computer and Systems Sciences International 2024. — Vol. 63. Issue 3. № 3. — P. 503-509
• 4 Ilyasova N., Doruzhinskiy D.V., Demin N. Research of the Active Contour Method for Diagnostic Analysis of Regions of Interest in Optical Coherence Tomography Images of Retinal Layers // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —

2023

• 1 Demin N.S., Ilyasova N.Yu., Paringer R.A. Automatic Selection of the Optimal Zone for Laser Exposure According to the Fundus Images for Laser Coagulation // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2023. — Vol. 9. Issue 4. № 4.
• 2 Ilyasova N., Demin N. Application of Artificial Intelligence in Ophthalmology for Coagulate Map Formation to Carry Out Laser Eye Treatment // Lecture Notes in Computer Science. — 2023. — Vol. 13644 LNCS. — P. 387-402
• 3 Demin N.S., Ilyasova N.Y., Paringer R.A. etc. Application of artificial intelligence in ophthalmology for solving the problem of semantic segmentation of fundus images // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 5. № 5. — P. 824-831
• 4 Ilyasova N.Yu., Demin N.S., Surovcev E.N. etc. Possibilities of MRI Texture Analysis of Brain Images in Differential Diagnosis of Primary Extra-Axial Tumors // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2023. — Vol. 9. Issue 4. № 4.
• 5 Ilyasova N.Y., Demin N.S. Systems for Recognition and Intelligent Analysis of Biomedical Images // Pattern Recognition and Image Analysis 2023. — Vol. 33. Issue 4. № 4. — P. 1142-1167
• 6 Ilyasova N.Y., Sergeyev V.V., Demin N.S. Scientific School of Academician V.A. Soifer in the Field of Processing, Analysis, and Recognition of Images and Optical Signals // Pattern Recognition and Image Analysis 2023. — Vol. 33. Issue 4. № 4. — P. 1080-1103
• 7 Lyakin M., Ilyasova N., Demin N. Identification of the Ground-Glass Opacity on Computed Tomography Images of the Lungs Based on the Analysis of Groups of Textural Features // Proceedings of the 2023 International Conference on Systems and Technologies of the Digital HealthCare, STDH 2023. — 2023. — P. 69-72

2022

• 1 Ilyasova N.Y., Paringer R.A., Shirokanev A. S. etc. An Approach to Semantic Segmentation of Retinal Images Using Deep Neural Networks for Mapping Laser Exposure Zones for the Treatment of Diabetic Macular Edema // Lecture Notes in Networks and Systems. — 2022. — Vol. 330 LNNS. — P. 106-116
• 2 Ilyasova N.Yu., Kirsh D.V., Demin N.S. Decision-making support system for the personalization of retinal laser treatment in diabetic retinopathy // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 5. № 5. — P. 774-782
• 3 Mashkov D.V., Ilyasova N., Demin N. Investigation of segmentation methods for highlighting areas of interests on lung X-rays // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
• 4 Mukhin A.V., Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. A method for balancing a multi-labeled biomedical dataset // INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING 2022. — Vol. 29. Issue 2. — P. 209-225
• 5 Ilyasova N.Y., Demin N.S. Application of Artificial Intelligence in Ophthalmology for the Diagnosis and Treatment of Eye Diseases // Pattern Recognition and Image Analysis 2022. — Vol. 32. Issue 3. № 3. — P. 477-482
• 6 Demin N., Ilyasova N. Semantic segmentation of lung radiographs using U-net type neural network // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
• 7 Paringer R.A., Mukhin A.V., Ilyasova N.Y. etc. Neural network application for semantic segmentation of fundus // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 596-602

2021

• 1 Shirokanev A. S. , Ilyasova N.Y., Andriyanov N.A. etc. OCT image processing system for numerical simulation of fundus temperature distribution // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2021. — Vol. 11793.
• 2 Raku A., Shirokanev A. S. , Degtyarev A. etc. Numerical modeling of the heat conduction equation in a layered region and experimental study of its methodological error // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 3 Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Demin N.S. Development of High-Performance Algorithms for the Segmentation of Fundus Images Using a Graphics Processing Unit // Pattern Recognition and Image Analysis 2021. — Vol. 31. Issue 3. — P. 529-538
• 4 Shirokanev A. S. , Ilyasova N., Andriyanov N. etc. Modeling of fundus laser exposure for estimating safe laser coagulation parameters in the treatment of diabetic retinopathy // MATHEMATICS 2021. — Vol. 9. Issue 9.
• 5 Fida A.D., Gaydel A.V., Demin N.S. etc. Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images // Computer Optics 2021. — Vol. 45. Issue 5. — P. 721-727
• 6 Shirokanev A. S. , Ilyasova N., Demin N. etc. Extracting a DME area based on graph-based image segmentation and collation of OCT retinal images^∗ // Journal of Physics: Conference Series. — 2021. — Vol. 1780. Issue 1.
• 7 Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Demin N. etc. High-Performance Algorithms Application for Retinal Image Segmentation Based on Texture Features // Lecture Notes in Computer Science. — 2021. — Vol. 12665 LNCS. — P. 198-210
• 8 Zamytskiy E.A., Zolotarev A.V., Karlova E.V. etc. Comparative quantitative assessment of the placement and intensity of laser spots for treating diabetic macular edema // Russian Journal of Clinical Ophthalmology 2021. — Vol. 21. Issue 2. — P. 58-62
• 9 Mukhin A., Paringer R., Ilyasova N. Feature selection algorithm with feature space separability estimation using discriminant analysis // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 10 Shirokanev A. S. , Ilyasova N.Y. Intelligent System for Coagulates Preliminary Plan Analysis for Assessment of the Diabetic Retinopathy Treatment Effectiveness // Proceedings of the 2021 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2021. — 2021. — P. 1825-1828
• 11 Surnin O., Stolbova A., Sitnikov P. etc. Digital Transformation of Public Services based on a Content Management System // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 12 Demin N., Ilyasova N., Golovin A. Retinal Layers Segmentation Technology for Optical Coherence Tomography Images // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 13 Ilyasova N.Y., Demin N.S., Shirokanev A. S. Application of distributed computation of texture features to the analysis of biomedical images // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2021. — Vol. 11793.
• 14 Demin N., Ilyasova N., Gaydel A. V. Information technology for estimation accuracy of selection macular edema region in fundus images using OCT data // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 15 Shirokanev A. S. , Andriyanov N.A., Ilyasova N.Y. Development of vector algorithm using cuda technology for three-dimensional retinal laser coagulation process modeling // Computer Optics 2021. — Vol. 45. Issue 3. — P. 427-437
• 16 Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Kirsh D. etc. Identification of prognostic factors and predicting the therapeutic effect of laser photocoagulation for dme treatment // Electronics (Switzerland) 2021. — Vol. 10. Issue 12.

2020

• 1 Shirokanev A. S. , Kibitkina A. S. , Ilyasova N.Y. etc. Methods of mathematical modeling of fundus laser exposure for therapeutic effect evaluation // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 5. — P. 809-822
• 2 Shirokanev A. S. , Ilyasova N.Yu., Demin N.S. Analysis of Convolutional Neural Network for Fundus Image Segmentation // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1438. Issue 1.
• 3 Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Klimov I. etc. Convolutional Neural Network Application for Analysis of Fundus Images // Advances in Intelligent Systems and Computing. — 2020. — Vol. 1156 AISC. — P. 60-67
• 4 Shirokanev A. S. , Degtyaryov A., Kibitkina A. S. etc. Development of Information Technology for Selection of Effective Strategy of Diabetic Retinopathy Treatment // Proceedings of the 2020 12th International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology. — 2020. — P. 94-98
• 5 Ilyasova N.Y., Demin N.S., Shirokanev A. S. etc. Method for selection macular edema region using optical coherence tomography data // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 2. — P. 250-258
• 6 Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Demin N.S. etc. Information Technology for Decision-making Support for Personalized Parameter Selection in Retinal Laser Treatment and Photocoagulation Outcome Prognostication // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020. — Vol. 29. Issue 4. — P. 358-367
• 7 Raku A. V. , Shirokanev A. S. , Degtyarev A. etc. Study of thermal field of the retina of the human eye in the laser exposure zone during numerical simulation based on the solution of the heat equation in the layered region // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 8 Ilyasova N., Demin N., Shirokanev A. S. etc. Fundus Image Segmentation Using Decision Trees // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 9 Mukhin A., Kilbas I., Paringer R. etc. Application of the gradient descent for data balancing in diagnostic image analysis problems // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 10 Ilyasova N.Yu., Shirokanev A. S. , Demin N.S. Segmentation of Lung Images Using Textural Features // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1438. Issue 1.
• 11 Surnin O., Ivaschenko A. V. , Sitnikov P. etc. Data exchange platform for digital economy applications // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 243-247

2019

• 1 Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Demin N.S. etc. Localization of diabetic macular edema areas via graph-based segmentation of OCT retinal images // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 3.
• 2 Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Paringer R. etc. Biomedical data analysis based on parallel programming technology application for computation features' effectiveness // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 67-71
• 3 Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Kupriyanov A.V. etc. Technology of intellectual feature selection for a system of automatic formation of a coagulate plan on retina // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 2. — P. 304-315
• 4 Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Klimov I. A. Application of convolution neural networks in eye fundus image analysis // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 74-79
• 5 Ilyasova N.Y., Shikhevich V. A. , Shirokanev A. S. CUDA parallel programming technology application for analysis of big biomedical data based on computation of effectiveness features // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
• 6 Ilyasova N.Yu., Chesnokova T.A. Development of the technique for automatic highlighting ranges of interest in lungs x-ray images // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 128-133
• 7 Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Demin N. etc. Graph-based segmentation for diabetic macular edema selection in OCT images // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 77-81
• 8 Surnin O.L., Sitnikov P.V., Khorina A.A. etc. Industrial application of big data services in digital economy // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 409-416

2018

• 1 Shirokanev A. S. , Kirsh D.V., Ilyasova N.Y. etc. Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 4. — P. 712-721
• 2 Ilyasova N., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Particular Use of BIG DATA in Medical Diagnostic Tasks // Pattern Recognition and Image Analysis 2018. — Vol. 28. Issue 1. — P. 114-121
• 3 Khorin P.A., Ilyasova N.Yu., Paringer R.A. Выделение информативных признаков на основе коэффициентов полиномов Цернике при различных патологиях роговицы человеческого глаза // Computer Optics 2018. — Vol. 42. № 1. — P. 159-166
• 4 Khorin P.A., Ilyasova N.Y., Paringer R.A. Informative feature selection based on the zernike polynomial coefficients for various pathologies of the human eye cornea // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 1. — P. 159-166
• 5 Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Kupriyanov A.V. etc. Methods of Intellectual Analysis in Medical Diagnostic Tasks Using Smart Feature Selection // Pattern Recognition and Image Analysis 2018. — Vol. 28. Issue 4. — P. 637-645
• 6 Ilyasova N.Yu., Shirokanev A. S. , Paringer R.A. etc. A modified technique for smart textural feature selection to extract retinal regions of interest using image pre-processing // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
• 7 Ivaschenko A. V. , Ilyasova N.Yu., Khorina A.A. etc. Integration issues of big data analysis on social networks // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2212. — P. 248-254

2017

• 1 Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Kirsh D. etc. Development of coagulate map formation algorithms to carry out treatment by laser coagulation // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 271-279
• 2 Ilyasova N., Paringer R., Kupriyanov A. etc. Intelligent feature selection technique for segmentation of fundus images // 7th International Conference on Innovative Computing Technology, INTECH 2017. — 2017. — P. 138-143
• 3 Ilyasova N., Kirsh D., Paringer R. etc. Coagulate map formation algorithms for laser eye treatment // 2017 3rd International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2017. — 2017. — P. 120-124
• 4 Ilyasova N.Yu., Baisova A.S., Kupriyanov A.V. Development and study of methods for estimating retinal vessel parameters using a modified local fan transform // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 92-98
• 5 Surnin O.L., Sitnikov P.V., Ivaschenko A. V. etc. Big data incorporation based on open services provider for distributed enterprises // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1903. — P. 42-47
• 6 Ilyasova N., Paringer R., Shirokanev A. S. etc. A smart feature selection technique for object localization in ocular fundus images with the aid of color subspaces // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 736-745
• 7 Ustinov A.V., Ilyasova N.Yu., Demin N.S. An algorithm for correcting X-ray image distortions caused by central projection // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1900. — P. 10-15

2016

• 1 Ilyasova N.Yu., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. The effective features formation for the identification of regions of interest in a fundus images // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 788-795
• 2 Ilyasova N., Paringer R., Kupriyanov A. Regions of interest in a fundus image selection technique using the discriminative analysis methods // International Conference on Computer Vision and Graphics, ICCVG 2016. — 2016. — Vol. 9972 LNCS. — P. 408-417
• 3 Ilyasova N.Yu., Abulkhanov D.A., Kupriyanov A.V. etc. Evaluation of aberrations in the optical system of the human eye based on the spatial spectrum of a diagnostic image // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 39-48

2015

• 1 Ilyasova N.Y. Methods to evaluate the three-dimensional features of blood vessels // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2015. — Vol. 24. Issue 1. — P. 36-47
• 2 Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Paringer R.A. The discriminant analysis application to refine the diagnostic features of blood vessels images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2015. — Vol. 24. Issue 4. — P. 309-313
• 3 Ilyasova N.Yu., Kupriyanov A.V. The Big Data mining to improve medical diagnostics quality // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 346-354
• 4 Ilyasova N.Y. Evaluation of geometric characteristics of the spatial structure of vessels // Pattern Recognition and Image Analysis 2015. — Vol. 25. Issue 4. — P. 621-625

2014

• 1 Ilyasova N.Y. Estimating the geometric features of a 3D vascular structure // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 3. — P. 529-538
• 2 Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Paringer R.A. Formation of features for improving the quality of medical diagnosis based on discriminant analysis methods // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 851-855
• 3 Ilyasova N.Y. Computer systems for geometrical analysis of blood vessels diagnostic images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2014. — Vol. 23. Issue 4. — P. 278-286
• 4 Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V. Simulation of images generated by the interaction of low energy X-ray radiation with materials // Pattern Recognition and Image Analysis 2014. — Vol. 24. Issue 3. — P. 452-456

2013

• 1 Ilyasova N.Y. Methods for digital analysis of human vascular system. Literature review // Computer Optics 2013. — Vol. 37. Issue 4. — P. 511-535

2011

• 1 Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Ustinov A.V. Intraocular foreign body characteristics study on the basis of skull radiographical images analysis // Computer Optics 2011. — Vol. 35. Issue 2. — P. 268-274

2009

• 1 Ilyasova N.Y., Kazansky N.L., Korepanov A.O. etc. Computer technology for the spatial reconstruction of the coronary vesels structure from angigographic projections // Computer Optics 2009. — Vol. 33. Issue 3. — P. 281-317
• 2 Korepanov A.O., Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V. A method of the wavelet transformation for estimation of geometrical parameters upon the diagnostic images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2009. — Vol. 18. Issue 4. — P. 343-348

2007

• 1 Kupriyanov A.V., Ilyasova N.Yu., Ananin M.A. Geometrical parameters estimation of the retina images for blood vessels pathology diagnostics // European Signal Processing Conference. — 2007. — P. 1251-1254
• 2 Anan'in M.A., Il'yasova N.Yu., Kupriyanov A.V. Estimating directions of optic disk blood vessels in retinal images // Pattern Recognition and Image Analysis 2007. — Vol. 17. Issue 4. — P. 523-526

2006

• 1 Yatul'chik V.V., Il'yasova N.Yu. Methods for formation of features of tree-like structures on fundus images // Pattern Recognition and Image Analysis 2006. — Vol. 16. Issue 1. — P. 123-126

2005

• 1 Kupriyanov A., Ilyasova N., Malapheyev A. Diagnostic analysis using textural features of the lachrymal fluid crystal images // 13th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2005. — 2005. — P. 436-439

2004

• 1 Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Ananin M.A. etc. Measuring biomechanical characteristics of blood vessels for early diagnostics of vascular retinal pathologies // Lecture Notes in Computer Science. — 2004. — Vol. 3217. Issue 1 PART 2. — P. 251-258

2002

• 1 Soifer V.A., Kotlyar V.V., Khonina S.N. etc. Measuring the geometric parameters using image processing and diffractive optics methods // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2002. — Vol. 4900. Issue 2. — P. 996-1006

2000

• 1 Ilyasova, NY, Baranov VG, Ustinov AV etc. Expert evaluation of retinal pathologies using digital image analysis // ELECTRO-OPTICS AND MICROELECTRONICS, PROCEEDINGS. — 2000. — Vol. 14. — P. 95-98

1997

• 1 Iliasova N.Yu., Ustinov A.V., Bystrov N.D. etc. Evaluating the geometrical parameters of images of atomization jet cross-section in diagnostics of diesel injectors // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 1997. — Vol. 3348. — P. 308-315
• 2 Iliasova N.Yu., Ustinov A.V., Branchevsky S.L. etc. Methods for estimating geometric parameters of retinal vessels using diagnostic images of fundus // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 1997. — Vol. 3348. — P. 316-325

1995

• 1 Volkova S.E., Ilyasova N.Yu., Ustinov A.V. etc. Methods for analysing the images of blood preparations // Optics and laser technology 1995. — Vol. 27. Issue 4. — P. 255-261
• 2 Iliasova N.Y., Kichenko S.G., Ustinov A.V. Calculation of compound shape elements (rosette-like) on the blood preparation image // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 1995. — Vol. 2363. — P. 230-235
• 3 Brantchevsky S.L., Vasiliev Y.V., Durasov A.B. etc. Method for distinguishing and quantitative evaluation of the elements of pathological pattern of the retina (pathology of microcirculation) // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 1995. — Vol. 2363. — P. 236-242

Монографии

2012

• 1 ИЛЬЯСОВА Н.Ю., КУПРИЯНОВ А.В., ХРАМОВ А.Г. Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики Москва: Радио и связь, 2012. 468с.

ВАК

2024

• 1 Ильясова Н.Ю., Лякин М.Я., Демин Н.С. Выявление симптома матового стекла на изображениях компьютерной томографии легких на основе анализа групп текстурных признаков // Биомедицинская радиоэлектроника. — 2024. — Т. 27. № 2. — С. 13-17

2022

• 1 Парингер Р.А., Мухин А.В., Ильясова Н.Ю. и др. Neural network application for semantic segmentation of fundus // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 596-602

2021

• 1 Фида А.Д., Гайдель А.В., Демин Н.С. и др. Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images // Компьютерная оптика. — 2021. — Т. 45. Вып. 5. — С. 721-727

2020

• 1 Ильясова Н. Ю. , Демин Н. С. , Широканев А. С. и др. Method for selection macular edema region using optical coherence tomography data // Компьютерная оптика. — 2020. — Т. 44. Вып. 2. — С. 250-258

2018

• 1 Широканев А. С. , Кирш Д. В. , Ильясова Н. Ю. и др. Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. Вып. 4. — С. 712-721
• 2 Хорин П.А., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А. Выделение информативных признаков на основе коэффициентов полиномов Цернике при различных патологиях роговицы человеческого глаза // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. № 1. — С. 159-166
• 3 Широканев А.С., Кирш Д.В., Ильясова Н.Ю. и др. Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. № 4. — С. 712-721

2016

• 1 Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Попов С.Б. и др. Особенности использования технологий Big Data в задачах медицинской диагностики // СИСТЕМЫ ВЫСОКОЙ ДОСТУПНОСТИ . — 2016. — Т. 12. № 1. — С. 45-52

2015

• 1 Ильясова Н.Ю., ПАРИНГЕР РУСТАМ АЛЕКСАНДРОВИЧ Исследование эффективности признаков для диагностики сосудистой патологии // Известия Самарского научного центра РАН . — 2015. — № Т. 17, №2(5). — С. 1015-1020
• 2 Ильясова Н. Ю. Methods to evaluate the three-dimensional features of blood vessels // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). — 2015. — Т. 24. Вып. 1. — С. 36-47

2014

• 1 ИЛЬЯСОВА Н.Ю. Диагностика патологических изменений сосудов глазного дна на основе оценивания углов ветвления с использованием метода локального веерного преобразования // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине. — 2014. — С. 37-39
• 2 Ильясова Н. Ю. Estimating the geometric features of a 3D vascular structure // Компьютерная оптика. — 2014. — Т. 38. Вып. 3. — С. 529-538
• 3 ИЛЬЯСОВА Н.Ю. Диагностический комплекс анализа изображений сосудов глазного дна // Биотехносфера. — 2014. — № №3(33) . — С. 20-24
• 4 Ильясова Н. Ю. Computer systems for geometrical analysis of blood vessels diagnostic images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). — 2014. — Т. 23. Вып. 4. — С. 278-286
• 5 Ильясова Н. Ю. , Куприянов А. В. Simulation of images generated by the interaction of low energy X-ray radiation with materials // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2014. — Т. 24. Вып. 3. — С. 452-456

Другие

2024

• 1 Ильясова Н.Ю., Лякин М.Я., Демин Н.С. Выявление остеопоротических изменений тел позвонков по данным компьютерной томографии на основе анализа групп текстурных признаков // X Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2024). — 2024. — Т. 5.

2023

• 1 Демин Н.С., Суровцев Е.Н., Ильясова Н.Ю. и др. Возможности текстурного анализа МРТ изображенний головного мозга в дифференциальной диагностике первичных внемозговых опухолей // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 6.
• 2 Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А. Автоматическое выделение оптимальной зоны лазерного воздействия по изображениям глазного дна для проведения операции лазерной коагуляции // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 6.

2022

• 1 Ситников П.В., Додонова Е.А., Дубинина И.Н. и др. Анализ социально-экономического развития региона на базе цифровой платформы интегрального мониторинга // VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022). — 2022. — Т. 5.

2021

• 1 Сурнин О.Л., Ефанов И.А., Ситников П.В. и др. Цифровая трансформация государственных услуг на основе системы управления контентом // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3.
• 2 Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Золотарев А.В. Информационная технология оценки точности выделения области отёка на изображениях глазного дна с использованием данных ОКТ // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.
• 3 Головин А.А., Ильясова Н.Ю., Демин Н.С. ТЕХНОЛОГИЯ ВЫДЕЛЕНИЯ СЛОЕВ СЕТЧАТКИ ГЛАЗА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ОПТИЧЕСКОЙ КОГЕРЕНТНОЙ ТОМОГРАФИИ ГЛАЗНОГО ДНА // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2. — С. 20812
• 4 Мухин А.В., Парингер Р.А., Ильясова Н.Ю. АЛГОРИТМ ОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ РАЗДЕЛЯЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3. — С. 30162

2020

• 1 Surnin O.L., Sitnikov P.V., Khorina A.A. etc. Data exchange platform for digital economy // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Vol. 4. — P. 915-921
• 2 Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Широканев А.С. Система обработки изображений ОКТ для численного моделирования распределения температуры на глазном дне // XVIII Международная научная конференция «Оптические технологии в телекоммуникациях». — 2020. — С. 75-76
• 3 Mukhin Artem Vladimirovich, Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. Algorithm for Data Balancing Based on Gradient Descent // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 56-59
• 4 Kilbas Igor Aleksandrovich, R. Paringer, N. Ilyasova etc. Modifying Gradient of a Loss Function to Tackle Class Imbalance // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 52-55
• 5 Широканев А.С., Ильясова Н.Ю., Демин Н.С. Применение распределенных вычислений текстурных признаков для анализа биомедицинских изображений // XVIII Международная научная конференция «Оптические технологии в телекоммуникациях». — 2020. — С. 97-98
• 6 Shirokanev A.S., Kibitkina A.S., Ilyasova N.Yu. etc. Information Technology of Laser Coagulation Strategy Selection in Diabetic Retinopathy Treatment // International Journal of Computational Science and Information Technology (IJCSITY) 2020. — P. 59-64
• 7 Мухин А.В., Килбас И.А., Парингер Р.А. и др. Применение метода градиентного спуска для балансировки данных в задачах анализа диагностических изображений // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 291-298
• 8 Широканев А.С., Демин Н.С., Ильясова Н.Ю. и др. Применение деревьев решений для сегментации изображений глазного дна // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 203-211
• 9 Раку А.В., Дегтярев А.А., Широканев А.С. и др. Исследование теплового поля сетчатки человеческого глаза в зоне лазерного воздействия при численном моделировании на основе решения уравнения теплопроводности в слоистой области // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 1. — С. 254-260

2019

• 1 Shirokanev A.S., Ilyasova N.Yu., Demin N.S. Extracting a DME area based on graph-based image segmentation and collation of OCT retinal images // 2nd International Joint Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CCVPR 2019). — 2019. —
• 2 Демин Н.С., Широканев А.С., Ильясова Н.Ю. и др. Применение графовой сегментации изображений ОКТ сетчатки для локализации областей диабетического макулярного отёка // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 588-595

2018

• 1 Широканев А.С., Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А. Технология интеллектуального отбора признаков для сегментации изображений глазного дна // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2463-2473
• 2 Широканев А.С., Ильясова Н.Ю. Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна для обеспечения надёжности проведения лазерной коагуляции // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ-2018)". — 2018. — С. 755-759
• 3 Широканев А.С., Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В. и др. Big Data Application for Smart Features Formation in Medical Diagnostic Tasks // Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence. — 2018. — С. 597-601

2017

• 1 Демин Н.С., Ильясова Н.Ю., Устинов А.В. Разработка алгоритма коррекции искажений центрального проецирования на рентгеновских изображениях // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 34-39
• 2 Широканев А.С. , Ильясова Н.Ю., Кирш Д.В. и др. Разработка алгоритмов формирования карты коагулятов на изображении глазного дна для проведения лазерной коагуляции // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 557-562
• 3 Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Ушакова Н.С. и др. Интеллектуальный отбор признаков для локализации объектов на изображениях глазного дна на основе анализа цветовых подпространств // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1740-1746
• 4 Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Ильясова Н.Ю. и др. Разработка технологии выбора информативной окрестности для сегментации изображений глазного дна // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 13
• 5 Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Куприянов А.В. и др. Интеллектуальный отбор признаков для локализации объектов на изображениях глазного дна на основе анализа цветовых подпространств // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1740-1746
• 6 Ильясова Н.Ю., Баисова А.С., Куприянов А.В. Разработка и исследование методов оценивания параметров сосудов с использованием модификации локального веерного преобразования // ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 451-458

2016

• 1 Ильясова Н.Ю., Абулханов А.В., Куприянов А.В. и др. Оценивание аберраций оптической системы глаза на основе пространственного спектра диагностического изображения // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 113-119
• 2 Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Куприянов А.В. и др. Формирование эффективных признаков для идентификации областей интереса изображений глазного дна // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 1032-1037

2015

• 1 Kupriyanov A., Ilyasova N., Paringer R.A. Dendritic crystallogram images classification // Journal of Biomedical Photonics & Engineering 2015. — № Vol. 1, No 2. — P. 135-138
• 2 Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В. Интеллектуальный анализ больших массивов данных для повышения качества медицинской диагностики // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии». — 2015. — С. 474-479

2014

• 1 ПАРИНГЕР Р.А., ИЛЬЯСОВА Н.Ю., КУПРИЯНОВ А.В. Алгоритм дискриминантного анализа для формирования эффективных диагностических признаков для анализа биомедицинских изображений // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине. — 2014. — С. 106-108

2010

• 1 ИЛЬЯСОВА Н.Ю., КУПРИЯНОВ А.В., Засканов С.Г. Исследование свойств внутриглазного инородного тела на основе аналиа рентгенографических изображений черепа // Международная конференция с элементами научной школы для молодежи Перспективные информационные технологии для авиации и космоса. — 2010. —
• 2 Залеткин Е.С., КУПРИЯНОВ А.В., ИЛЬЯСОВА Н.Ю. Разработка алгоритмов локализации инородного тела на рентгеноафических изображениях с использованием искусственных нейронных сетей // Международная конференция с элементами научной школы для молодежи Перспективные информационные технологии для авиации и космосаса. — 2010. —