Печенина Екатерина Юрьевна

Scopus/WoS

2023

• 1 Pechenin V., Pechenina E., Bolotov M. Predictive model for compressor impeller tightness // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —

2022

• 1 Pechenin V., Pechenina E. Solving the part identification problem using their STL models // Journal of Physics: Conference Series. — 2022. — Vol. 2373(7).
• 2 Yu Pechenina E., Pechenin V.A., Bolotov M.A. Development of the compressor impeller configuration algorithm // Journal of Physics: Conference Series. — 2022. — Vol. 2373(6).
• 3 Pechenin V., Pechenina E., Bolotov M. etc. Development of a nozzle assembly technique using clustering methods // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —

2021

• 1 Pechenin V., Bolotov M., Pechenina E. Comparison of Machine Learning Methods for Improving Assembly Operations // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 2 Pechenin V., Pechenina E., Bolotov M. etc. Reducing the labor intensity of technological operations using computer vision system // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 3 Pechenina E., Pechenin V., Bolotov M. Comparative analysis of neural network architectures for industrial machine vision system // 2021 International Scientific and Technical Engine Conference (EC). — 2021. — P. 1-4
• 4 Pechenina E., Pechenin V., Bolotov M. Neural network training procedure for machine vision systems in aerospace industries // AIP Conference Proceedings. — 2021. — Vol. 2402.
• 5 Bolotov M.A., Pechenin V.A., Yu Pechenina E. etc. Digital model to optimize the rotor assembly for aircraft engine compressor models // Journal of Physics: Conference Series. — 2021. — Vol. 1745. Issue 1.

2020

• 1 Pechenin V.A., Bolotov M.A., Pechenina E.Yu. Neural network model of machine parts classification by optical scanning results // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1515. Issue 5.
• 2 Pechenin V.A., Pechenina E.Y., Bolotov M.A. Neural Network Model to Forecast of Part Measuring Uncertainties // 2020 International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies, FarEastCon 2020. — 2020. —
• 3 Bolotov M., Pechenin V., Balyakin D. etc. Simulation of a gas turbine engine rotor assembly // Journal of Physics: Conference Series. — 2020. — Vol. 1553. Issue 1.
• 4 Pechenin V., Bolotov M., Pechenina E. etc. Creation of neural network models to solve the problems of forecasting the product geometrical accuracy // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 144-148

2019

• 1 Bolotov M.A., Pechenin V.A., Ruzanov N.V. etc. Surface recognition of machine parts based on the results of optical scanning // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 342-349

2018

• 1 Boltov M.A., Kolchina E.J., Pechenin V.A. etc. Prediction of the vibration state of the GTE turbine rotor taking into account the influence of the geometric accuracy of parts // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. — 2018. — Vol. 450. Issue 2.
• 2 Bolotov M., Pechenin V., Kolchina E. Investigation of the vibration state of the turbine rotor taking into account the influence of geometric accuracy of parts // MATEC Web of Conferences. — 2018. — Vol. 224.

ВАК

2023

• 1 Киселева П.И., Печенина Е.Ю., Печенин В.А. Разработка каскадного алгоритма мониторинга движения деталей в ходе их изготовления // Динамика и виброакустика. — 2023. — Т. 9. № 3. — С. 49-55
• 2 Печенина Е.Ю., Кудашов Е.В., Печенин В.А. Разработка модели определения натягов по антивибрационным полкам лопаток // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. — 2023. — Т. 22. № 2. — С. 79-90
• 3 Печенина Е.Ю. Создание цифрового двойника процесса сборки рабочего колеса компрессора // Известия Самарского научного центра РАН. — 2023. — Т. 25. № 1 (111). — С. 28-35

2022

• 1 Печенина Е.Ю., Болотов М.А., Печенин В.А. Разработка алгоритма для комплектации рабочих колес компрессора // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Аэрокосмическая техника. — 2022. — № 69. — С. 14-22
• 2 Хаймович А.И., Болотов М.А., Печенина Е.Ю. Модель виртуального уравновешивания жёстких роторов // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. — 2022. — Т. 21. № 1. — С. 99-109

2021

• 1 Печенина Е.Ю., Печенин В.А., Болотов М.А. Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей для системы технического зрения предприятия // Насосы. Турбины. Системы. — 2021. — № 3 (40). — С. 96-104

2020

• 1 Болотов М.А., Печенин В.А., Печенина Е.Ю. и др. Алгоритм прогнозирования вибрационного состояния ротора турбины с использованием машинного обучения // Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. — 2020. — Т. 19. № 1. — С. 18-27
• 2 Печенина Е.Ю., Печенин В.А., Болотов М.А. Модель анализа результатов сканирования геометрии сопловых аппаратов турбин // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Аэрокосмическая техника. — 2020. — № 63. — С. 61-69

Другие

2023

• 1 Сазанов В.П., Вакулюк В.С., Лунин В.В. и др. Выбор образцов-свидетелей при технологических операциях упрочнения деталей // XXVI Всероссийский семинар по управлению движением и навигации летательных аппаратов. — 2023. — С. 226-231
• 2 Печенина Е.Ю., Кудашов Е.В., Советникова Е.Д. Прогнозирование изменения углов установки лопаток рабочего колеса компрессора // Международная научно-техническая конференция имени Н.Д. Кузнецова «Перспективы развития двигателестроения». — 2023. — Т. 2. — С. 394-395
• 3 Гиннятулин Р.Р., Печенина Е.Ю., Печенин В.А. Модель прогнозирования натягов в рабочем колесе компрессора // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 4.
• 4 Гиннятулин Р.Р., Печенина Е.Ю., Печенин В.А. Концепция программной системы для идентификации объектов производственной среды // Международная научно-техническая конференция имени Н.Д. Кузнецова "Перспективы развития двигателестроения". — 2023. — Т. 1. — С. 259-260
• 5 Печенина Е.Ю., Кудашов Е.В., Чуриков Д.С. и др. Сравнительный анализ моделей для выполнения оценки натягов в рабочем колесе компрессора // XXVI Всероссийский семинар по управлению движением и навигации летательных аппаратов. — 2023. — С. 231-236

2022

• 1 Лунина Е.А., Печенина Е.Ю., Печенин В.А. Методика создания цифровых моделей лопаток ротора компрессора // VIII Всероссийская научно-техническая конференция молодых ученых и студентов с международным участием "Инновации технических решений в машиностроении и транспорте". — 2022. — С. 138-142
• 2 Печенин В.А., Печенина Е.Ю. Разработка системы автоматизации поиска подходящих публикаций в базах данных цитирования // VIII Международная научно-практическая конференция "Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн" . — 2022. — Вып. 8. — С. 208-213
• 3 Письмаров А.В., Сазанов В.П., Шадрин В.К. и др. Влияние упрочнения на параметры нераспространяющейся трещины усталости // XXV Всероссийский семинар по управлению движением и навигации летательных аппаратов. — 2022. — С. 158-161
• 4 Печенина Е.Ю., Кудашов Е.В., Болотов М.А. и др. Модель оценки сборочных параметров рабочего колеса компрессора // XXV Всероссийский семинар по управлению движением и навигации летательных аппаратов. — 2022. — С. 162-165
• 5 Печенин В.А., Кудашов Е.В., Печенина Е.Ю. Сравнение моделей глубокого обучения для оценки эмоциональной окраски текста // XXVI Международная научно-практическая конференция "Решетнёвские чтения", посвященная памяти генерального конструктора ракетно-космических систем академика М.Ф. Решетнева. — 2022. — Ч. 2. — С. 101-102
• 6 Печенин В.А., Печенина Е.Ю., Куприянов А.В. Разработка методики сборки соплового аппарата с использованием методов кластеризации // VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022). — 2022. — Т. 5.
• 7 Печенина Е.Ю., Кудашов Е.В., Печенин В.А. Разработка модели расчета сборочного состояния рабочего колеса компрессора // VI Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием "Исследование и проектирование интеллектуальных систем в автомобилестроении, авиастроении и машиностроении («ISMCА' 2022»)". — 2022. — С. 62-65

2021

• 1 Печенин В.А., Печенина Е.Ю., Нарышкин И.Ю. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АРХИТЕКТУР НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ЗРЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ // Международная научно-техническая конференция «Проблемы и перспективы развития двигателестроения». — 2021. — Т. 1. — С. 250-251
• 2 Печенин В.А., Болотов М.А., Печенина Е.Ю. Сравнение методов машинного обучения при совершенствовании сборочных операций // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3.
• 3 Хаймович А.И., Болотов М.А., Печенина Е.Ю. Модель виртуального уравновешивания жёстких роторов // Международная научно-техническая конференция «Проблемы и перспективы развития двигателестроения». — 2021. — Т. 1. — С. 243-245
• 4 Pechenina E.Yu., Pechenin V.A., Bolotov M.A. Model of analysis of the results of geometry scanning of turbine nozzles // III International Scientific Conference MIP: Engineering-III 2021: Modernization, Innovations, Progress: Advanced Technologies in Material Science, Mechanical and Automation Engineering. — 2021. — Vol. 1155.
• 5 Печенина Е.Ю., Печенин В.А., Болотов М.А. Методика обучения нейронных сетей для систем машинного зрения на аэрокосмических предприятиях // IV Международная научно-практическая конференция «Машины, агрегаты и процессы. Проектирование, создание и модернизация». — 2021. — № 4. — С. 34-38
• 6 Хаева Г.Р., Печенин В.А., Печенина Е.Ю. Кластеризация лопаток для повышения качества сборки направляющих аппаратов турбин // I Международная междисциплинарная научно-практическая конференция "Актуальные вопросы современной науки". — 2021. — С. 94-99
• 7 Печенин В.А., Печенина Е.Ю., Куприянов А.В. Снижение трудоемкости технологических операций с использованием систем компьютерного зрения // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3.
• 8 Печенин В.А., Печенина Е.Ю., Нарышкин И.Ю. АЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СБОРОЧНЫХ ПАРАМЕТРОВ ИЗДЕЛИЙ В «УМНЫХ» ФАБРИКАХ БУДУЩЕГО // Международная молодёжная научная конференция, посвящённая 60-летию полёта в космос Ю.А. Гагарина «XVI КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ». — 2021. — Т. 1. — С. 312-313

2020

• 1 Печенина Е.Ю., Печенин В.А., Болотов М.А. и др. Исследование вибрационных параметров ротора с использованием технологии виртуальной балансировки // III Международная научно-практическая конференция «Машиностроение: инновационные аспекты развития». — 2020. — № 3. — С. 55-60
• 2 Печенина Е.Ю., Кудашов Е.В., Грачев И.А. и др. Исследование вибрационного состояния имитатора ротора турбины низкого давления // Пятая международная научно-техническая конференция "Динамика и виброакустика машин (DVM-2020)". — 2020. — С. 59-60
• 3 Печенин В.А., Болотов М.А., Рузанов Н.В. и др. Создание нейросетевых моделей для решения задач прогнозирования геометрической точности изделий // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 47-54
• 4 Хаева Г.Р., Печенина Е.Ю., Печенин В.А. Модель оценки площади проходного сечения сопловых аппаратов турбин // XXI Всероссийская научно-техническая конференция «Аэрокосмическая техника, высокие технологии и инновации – 2020». — 2020. — Т. 1. — С. 216-220
• 5 Болотов М.А., Печенин В.А., Печенина Е.Ю. и др. Цифровая модель оптимизации сборки ротора компрессора авиационного двигателя // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 3. — С. 1-8

2019

• 1 Колчина Е.Ю., Печенин В.А., Болотов М.А. и др. Модель прогнозирования вибрационного состояния роторов // Всероссийская научно-технической конференции «Актуальные проблемы ракетно-космической техники» (VI Козловские чтения). — 2019. — Т. 1. — С. 365-367
• 2 Голев Н.С., Кудашов Е.В., Колчина Е.Ю. и др. Методика обработки данных сканирования для создания действительных моделей деталей // Девятая международная научная конференция "Передовые инновационные разработки. Перспективы и опыт использования, проблемы внедрения в производство" . — 2019. — Ч. 1. — С. 55-57
• 3 Болотов М.А., Печенин В.А., Колчина Е.Ю. Прогнозирование вибраций ротора газотурбинного двигателя // VI Международная научно-практическая конференция "Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн". — 2019. — Т. 1. Вып. 6. — С. 223-229