2013 Присуждена учёная степень "Доктор технических наук"
2010 Присвоено учёное звание "Доцент"
2005 Присуждена учёная степень "Кандидат технических наук" , тема диссертации "Оценивание геометрических параметров изображений древовидных структур"
Образование
2025 Повышение квалификации: Самарский университет, "Перспективные аспекты информатики и кибернетики: повышение профессиональной компетенции2
2024 Профессиональная переподготовка: АНО ДПО "Право", "Специалист по пожарной профилактике"
2024 Повышение квалификации: МИРЭА-Российскийтехнологический университет, "Методы вычислительного интеллекта"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Методика создания и использования электронных образовательных ресурсов в LMS Moodle"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Информационные системы и цифровые серсисы Самарского университета"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Основы цифровой дидактики в высшем образовании"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Цифровое право в профессиональной деятельности"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Цифровые инструменты и сервисы для создания образовательного медиаконтента"
2023 Профессиональная переподготовка: Фонд "Центр стратегических разработок "Северо-Запад", по программе: "Управление проектами в условиях цифровизации производств"
2023 Повышение квалификации: ООО «Юрайт-Академия», по программе: "Гибкие навыки: компетенции новых ФГОС. Базовый курс"
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Инклюзивное профессиональное образование
2022 - 2023 Повышение квалификации: Центр профессионального и дополнительного образования "ЛАНЬ", «Современные образовательные технологии в контексте трансформации российского образования»
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Цифровизация системы менеджмента качества и внутреннего контроля Самарского университета имени С.П. Королева
2022 Повышение квалификации: ООО «Юрайт-Академия», по программе: "Качество цифрового образования 2022-2030. Базовый курс"
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Навыки оказания первой помощи
2022 Повышение квалификации: ООО "Юрайт-Академия", Партнерства в цифровом образовании 2022-2030. Базовый курс
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2021 - 2022 Профессиональная переподготовка: Московская школа управления "СКОЛКОВО", по программе: "Школа ректоров20: управление трансформацией университета"
2021 Повышение квалификации: АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка", "Летняя цифровая школа. Трек Data Science"
2021 Повышение квалификации: Центр образовательных услуг ЛАНЬ, "Преподаватель как движущая сила развития университета"
2021 Повышение квалификации: Центр образовательных услуг ЛАНЬ, "Библиотека как центр развития современного университета"
2021 Повышение квалификации: Государственное автономное учреждение дополнительного образования Тюменской области "Региональный информационно-образовательный центр", "Цифровые компетенции"
2021 Повышение квалификации: ООО "Юрайт-Академия", "Тренды цифрового образования"
2021 Повышение квалификации: ООО "Юрайт-Академия", "Тренды цифрового образования"
2019 Повышение квалификации: Центр непрерывного образования и инноваций, "Дополнительное профессиональное образование: нормативно-правовое регулирование и методическое обеспечение"
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Навыки оказания первой помощи"
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Инклюзивное профессиональное образование"
2018 Стажировка: Университет Париж-юг XI, г.Пуатье, Франция. "Современные методы обработки изображений и распознований образов"
2017 Повышение квалификации: Московская школа управления "СКОЛКОВО", г.Москва, Формирование проекта развития университета
2017 Повышение квалификации: Московская школа управления "Сколково"
2017 Повышение квалификации: Казанский (Приволжский) федеральный университет
2016 Повышение квалификации: Университет Harbour. Space, г.Барселона, Испания
2014 Повышение квалификации: СГАУ
2011 Стажировка: Университет Страны Басков и Международной выставки "IMAGINENANO 2011" и Международного нонофорума в г.Бильбао, Испания
2011 Стажировка: University Technology Managers,USA
2010 Повышение квалификации: Южный федеральный университет г.Ростов-на-Дону
2004 - 2005 Профессиональная переподготовка: ФГАОУ ВО "Московский физико-технический институт(национальный исследовательский университет)" г. Москва, по программе: "Инновационный менеджмент наукоемких технологий"
2001 - 2004 Аспирантура: Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева
1995 - 2001 Высшее: Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева, факультет Информатика
Scopus/WoS
2025
1Algashev G., Kuzina V.K., Kupriyanov A.Research on the Solution of the Problem of Detecting Key Points of an Object from a Single Image Using Deep Neural Networks // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2025. — Vol. 34. Issue 3. № 3. — P. 364-370
2024
1Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.Integrating landscape ecological risk with ecosystem services in the Republic of Tatarstan, Russia // Computer Optics 2024. — Vol. 48. Issue 2. № 2. — P. 282-293
2Galanov K.V., Kupriyanov A.V.Fourier-Multiple Linear Regression Method in the Fast-Moving Consumer Goods Business Time Series Analysis Problem // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
3Choudhary K., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Spatiotemporal Variations of Gross Primary Productivity for Cropland Using Machine Learning Approach // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
4Kilbas I., Gribanov D., Mukhin A. etc. Expanding the Context of Large Language Models Via Linear Interpolation of Positional Embeddings // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
5Algashev G., Kupriyanov A.Application of Computer Vision Algorithms to Solve the Problem of Smoke Detection in Industrial Production // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024. — Vol. 33. Issue Suppl 2. № Suppl 2. — P. S270-S276
6Algashev G.A., Kupriyanov A.V.Determining the Position of an Object in Three-Dimensional Space Using a Single Image with Computer Vision Methods // Proceedings of the 2024 8th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies, ICCT 2024. — 2024. —
2023
1Asatryan D., Haroutunian M., Sazhumyan G. etc. Comparative Quality Analysis of Image Global Binarization Procedures // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
2Bakanov D.S., Kupriyanov A.V.Designing an algorithm for annotating Russian-language text data of social media using transfer learning // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
3Singh Boori M., Choudhary K., Paringer R. etc. Machine learning for yield prediction in Fergana valley, Central Asia // Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences 2023. — Vol. 22. — P. 107-120
4Asatryan D., Haroutunian M., Kurkchiyan V. etc. Dissimilarity-based algorithms for fabric defects detection // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
5Gabbasov R.R., Paringer R., Kupriyanov A. etc. A method of coordinated optimization of neural network parameters for a given set of images // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
6Konevsky V., Gaidel A., Asatryan D. etc. Multiclass classification of texture images using greedy feature selection algorithms // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
7Choudhary K., Kupriyanov A., Boori M.S. etc. Land Sustainability Evaluation Using Remote Sensing Techniques with Google Earth Engine // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
8Pchelkina Yu.Zh., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.The active contours method analysis in solving cephalometry problems // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
9Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Wheat Yield Estimation and Predication Via Machine Learning // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
10Choudhary K., Boori M.S., Shi W. etc. Agricultural land suitability assessment for sustainable development using remote sensing techniques with analytic hierarchy process // Remote Sensing Applications: Society and Environment 2023. — Vol. 32.
11Zhdanova A.N., Kupriyanov A.V., Golova A.A. etc. Study of the Efficiency of Different Architectures of Recurrent Neural Networks for Sentiment Analysis of Russian-Language Comments of Social Network Users // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 2023. — Vol. 59. Issue 4. № 4. — P. 417-426
12Asatryan D.G., Haroutunian M.E., Sazhumyan G.S. etc. Hybrid Binarization Method for Historical Handwritten Documents // Programming and Computer Software 2023. — Vol. 49. — P. S45-S50
2022
1Zhdanova A.N., Kupriyanov A.V., Sherenkov D.S. Morphological text analysis using neural networks // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
2Pechenin V., Pechenina E., Bolotov M. etc. Development of a nozzle assembly technique using clustering methods // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
3Tislenko M.D., Gaidel A.V., Kupriyanov A.V.Comparison of feature selection algorithms for Data classification problems // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
4Boori M.S., Choudhary K., Paringer R.A. etc. Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 634-642
5Mukhin A.V., Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. A method for balancing a multi-labeled biomedical dataset // INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING 2022. — Vol. 29. Issue 2. — P. 209-225
6Konevsky V.V., Blagov A.V., Gaidel A.V. etc. Improving the efficiency of brain MRI image analysis using feature selection // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 621-627
7Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Ecosystem health comparison in between Tatarstan and Samara State, Russia // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
8Choudhary K., Shi W.-Z.J., Kupriyanov A. etc. A brief overview of satellite imagery for yield estimation in agroecosystem // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
9Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.Detecting vegetation drought dynamics in European Russia // Geocarto International 2022. —
10Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Using RS/GIS for spatiotemporal ecological vulnerability analysis based on DPSIR framework in the Republic of Tatarstan, Russia // Ecological Informatics 2022. — Vol. 67.
11Asatryan D., Haroutunian M., Kupriyanov A. etc. Automatic Dominant Orientation Estimation in Texture Images Using the Scattering Ellipse of the Gradients // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2022. — Vol. 31. — P. 1-7
2021
1Kupriyanov A., Asatryan D., Haroutunian M. etc. Structural Intellectual Techniques for Texture Image Analysis // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
2Paringer R.A., Mukhin A.V., Kupriyanov A.V.Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data // Computer Optics 2021. — Vol. 45. Issue 6. — P. 873-878
3Pechenin V., Pechenina E., Bolotov M. etc. Reducing the labor intensity of technological operations using computer vision system // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
4Zhdanova A.N., Kupriyanov A.V., Khoroshilova A.A. Using data mining algorithms to solve the problem of predicting personal characteristics of a person based on the analysis of open data from social networks // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
5Repin S., Kupriyanov A.Algorithms based on neural network for segmentation of defects on metal sheet images // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
6Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Ecosystem Health Assessment Based on Pressure State Response Framework Using Remote Sensing and Geographical Information System // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2021. — Vol. 767. Issue 1.
7Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Eco-environmental quality assessment based on pressure-state-response framework by remote sensing and GIS // Remote Sensing Applications: Society and Environment 2021. — Vol. 23.
8Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Spatiotemporal ecological vulnerability analysis with statistical correlation based on satellite remote sensing in Samara, Russia // JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT 2021. — Vol. 285.
2020
1Katanov I., Kupriyanov A., Ionov D. etc. Application of a perceptron to solve the problem of analyzing the fluorescence spectrum of a dbmbf2 sensor in a mixture of aromatic hydrocarbons // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 319-322
2Donon Y., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Parameters selection for Blurred Image Matching // IRCE 2020 - 2020 3rd International Conference on Intelligent Robotics and Control Engineering. — 2020. — P. 58-61
3Ilyasova N.Y., Demin N.S., Shirokanev A.S. etc. Method for selection macular edema region using optical coherence tomography data // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 2. — P. 250-258
4Kaminskiy M., Rytsarev I., Khotilin M. etc. Building a graph of a sequence of text units to create a sentence generation system // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 121-126
5Boori M., Choudhary K., Kupriyanov A.Vegetation Dynamics with Elevation in Southern European Russia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2020. — Vol. 459. Issue 2.
6Donon Y., Kupriyanov A., Paringer R.Image normalization for blurred image matching // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 127-131
7Singh Boori M., Choudhary K., Kupriyanov A.2019 Land Cover Map of Southeast Asia at 30 m Spatial Resolution with Changes Since 2010 // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020. — Vol. 29. Issue 3. — P. 257-262
8Khotilin M., Kravtsova N., Rytsarev I. etc. Classification of objects of natural hyperspectral images // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
9Smirnov I., Rytsarev I., Kupriyanov A. etc. Development of algorithms for annotating information in social networks // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
10Kurbatov Y., Rytsarev I., Kupriyanov A.Research of Text Data Processing Algorithms in Social Networks // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
11Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.V.Crop growth monitoring through sentinel and landsat data based ndvi time-series // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 3. — P. 409-419
12Agbo I., Kupriyanov A., Rytsarev I.Big Data Architecture: Designing the Right Solution for Social Network Analysis // 8th International Symposium on Digital Forensics and Security, ISDFS 2020. — 2020. —
14Donon Y., Kupriyanov A., Kirsh D. etc. Extended anomaly detection and breakdown prediction in LINAC 4's RF power source output // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
2019
1Ilyasova N., Shirokanev A., Paringer R. etc. Biomedical data analysis based on parallel programming technology application for computation features' effectiveness // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 67-71
2Rytsarev I.A., Kupriyanov A.V., Kirsh D.V. etc. Research and analysis of messages of users of social networks using BigData technology // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 504-509
3Kirsh D.V., Shirokanev A.S., Kupriyanov A.V.Algorithm of reconstruction of a three-dimensional crystal structure from twodimensional projections // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 2. — P. 324-331
4Donon Y., Kupriyanov A., Kirsh D. etc. Anomaly detection and breakdown prediction in RF power source output: A review of approaches // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2507. — P. 99-104
5Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.V.A remote sensing and GIS based approach for land use/cover, inundation and vulnerability analysis in Moscow, Russia // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 1. — P. 90-98
6Shirokanev A.S., Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.The study of effectiveness of a high-performance crystal lattice parametric identification algorithm based on CUDA technology // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
7Khotilin M.I., Kravtsova N.S., Kupriyanov A.V. etc. Restoration of images of social networks that have undergone processing, on the example of the social network Instagram // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 566-569
8Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.Mapping of Groundwater Potential Zone Based on Remote Sensing and GIS Techniques: A Case Study of Kalmykia, Russia // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2019. — Vol. 28. Issue 1. — P. 36-49
9Ilyasova N.Y., Shirokanev A.S., Kupriyanov A.V. etc. Technology of intellectual feature selection for a system of automatic formation of a coagulate plan on retina // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 2. — P. 304-315
10Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Vegetation drought dynamic analysis in European Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 11-22
11Donon Y., Paringer R., Kupriyanov A.Binary data storage, retrieval and feature calculation on Netezza PureData system for Analytics // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
12Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.Groundwater potential zones in relation to catchment condition in Orenburg, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 60-65
13Mukhin A.S., Rytsarev I.A., Paringer R.A. etc. Determining the proximity of groups in social networks based on text analysis using big data // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 521-526
14Boori M., Choudhary K., Kupriyanov A.Identification and mapping of groundwater potential zone through remote sensing and gis technology in kalmykia, russia // International Journal of Geoinformatics 2019. — Vol. 15. Issue 1. — P. 23-36
15Donon Y., Paringer R., Kupriyanov A. etc. Blur-robust image registration and stitching // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
16Rytsarev I.A., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. Application of principal component analysis to identify semantic differences and estimate relative positioning of network communities in the study of social networks content // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
17Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Monitoring crop phenology using NDVI time series from sentinel 2 satellite data // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 62-66
2018
1Ilyasova N.Yu., Shirokanev A.S., Paringer R.A. etc. A modified technique for smart textural feature selection to extract retinal regions of interest using image pre-processing // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
2Rytsarev I.A., Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Clustering of media content from social networks using bigdata technology // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 5. — P. 921-927
3Paringer R., Boori M.S., Donon Y. etc. Development of technology for the identification of model parameters for dendritic structures images // 2018 4th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2018. — 2018. — P. 84-88
4Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Land cover classification and build spectral library from hyperspectral and multi-spectral satellite data: A data comparison study in Samara, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 390-401
5Rytsarev I.A., Kupriyanov A.V., Kirsh D.V. etc. Clustering of social media content with the use of BigData technology // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
6Shirokanev A.S., Kirsh D.V., Ilyasova N.Y. etc. Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 4. — P. 712-721
7Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Supervised and unsupervised classification for obtaining land use/cover classes from hyperspectral and multi-spectral imagery // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2018. — Vol. 10773.
8Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.Groundwater potentiality assessment for hydrology through geo-informatics in Kalmykia, Russia // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. — 2018. — Vol. 18. Issue 1.2. — P. 309-316
9Ilyasova N.Y., Shirokanev A.S., Kupriyanov A.V. etc. Methods of Intellectual Analysis in Medical Diagnostic Tasks Using Smart Feature Selection // Pattern Recognition and Image Analysis 2018. — Vol. 28. Issue 4. — P. 637-645
10Boori M.S., Paringer R.A., Choudhary K. etc. Comparison of hyperspectral and multi-spectral imagery to building a spectral library and land cover classification performance // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 6. — P. 1035-1045
11Paringer R., Donon Y., Boori M.S. etc. Information analysis of geometrical and statistical features of dendritical structures images // Proceedings - 2018 2nd European Conference on Electrical Engineering and Computer Science, EECS 2018. — 2018. — P. 577-581
12Ilyasova N., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Particular Use of BIG DATA in Medical Diagnostic Tasks // Pattern Recognition and Image Analysis 2018. — Vol. 28. Issue 1. — P. 114-121
13Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.An approach to delineate groundwater potential zones in Orenburg, Russia // Disaster Advances 2018. — Vol. 11. Issue 8. — P. 30-38
14Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.Remote sensing investigation of inundation, elevation and land use assessment for vulnerability analysis in Moscow, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 379-389
15Rytsarev I.A., Kozlov D.D., Kravtsova N.S. etc. Application of the principal component analysis to detect semantic differences during the content analysis of social networks // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2212. — P. 262-269
16Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. RS/GIS Technology for groundwater potentiality assessment hydrological analysis // 2018 4th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2018. — 2018. — P. 160-163
17Kirsh D., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Structural identification of crystal lattices based on fuzzy neural network approach // 24rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2016 - Short Papers Proceedings. — 2018. — Vol. 2802. Issue May. — P. 183-189
2017
1Shirokanev A., Kirsh D., Kupriyanov A.Development of crystal lattice comparison method invariant to bravais unit cell choice // 2017 3rd International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2017. — 2017. — P. 125-129
2Shirokanev A.S., Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Research of an algorithm for crystal lattice parameter identification based on the gradient steepest descent method // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 3. — P. 453-460
3Ilyasova N., Shirokanev A., Kirsh D. etc. Development of coagulate map formation algorithms to carry out treatment by laser coagulation // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 271-279
4Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A. etc. Informatics and computational method for inundation and land use study in arctic sea eastern Siberia, Russia // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2017. — Vol. 10176.
5Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.Vulnerability evaluation from 1995 to 2016 in central dry zone area of Myanmar // International Journal of Engineering Research in Africa 2017. — Vol. 32. — P. 139-154
6Kirsh D.V., Soldatova O.P., Kupriyanov A.V. etc. 3D crystal structure identification using fuzzy neural networks // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2017. — Vol. 26. Issue 4. — P. 249-256
7Ilyasova N., Kirsh D., Paringer R. etc. Coagulate map formation algorithms for laser eye treatment // 2017 3rd International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2017. — 2017. — P. 120-124
8Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.A geospatial approach for vulnerability analysis on Moscow, Russia // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. — 2017. — Vol. 17. Issue 43. — P. 293-300
9Ilyasova N.Yu., Baisova A.S., Kupriyanov A.V.Development and study of methods for estimating retinal vessel parameters using a modified local fan transform // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 92-98
10Kravtsova N., Paringer R., Kupriyanov A.Development of parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1902. — P. 51-54
11Boon M.S., Choudhary K., Evers M. etc. Environmental dynamics for central dry zone area of Myanmar // International Journal of Geoinformatics 2017. — Vol. 13. Issue 3. — P. 1-12
12Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.Mapping and evaluating urban density patterns in Moscow, Russia // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 4. — P. 528-534
13Biryukova E., Paringer R., Kupriyanov A.Development of informative neighborhood selection technology for modeling texture images // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 32-36
14Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.Spatio-temporal analysis through remote sensing and GIS in Moscow region, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 42-46
15Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.Landscape analysis through remote sensing and GIS techniques: A case study of Astrakhan, Russia // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2017. — Vol. 10225.
16Shirokanev A., Kirsh D., Kupriyanov A.Development of a vector algorithm of three-dimensional crystal lattice parametric identification based on estimation of the spacing between adjacent lattice planes // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 690-697
17Ilyasova N., Paringer R., Shirokanev A. etc. A smart feature selection technique for object localization in ocular fundus images with the aid of color subspaces // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 736-745
18Boori M.S., Choudhary K., Evers M. etc. Environmental profile for central dry zone area of Myanmar // 2017 3rd International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2017. — 2017. — P. 151-155
19Ilyasova N., Paringer R., Kupriyanov A. etc. Intelligent feature selection technique for segmentation of fundus images // 7th International Conference on Innovative Computing Technology, INTECH 2017. — 2017. — P. 138-143
20Kravtsova N.S., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 4. — P. 585-587
21Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Using hyperspectral and multi-spectral remote sensing data to build spectral library for land cover classification in Samara, Russia // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. — 2017. — Vol. 17. Issue 43. — P. 593-600
2016
1Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.V.Vulnerability analysis on Hyderabad city, India // Computer Optics 2016. — Vol. 40. Issue 5. — P. 752-758
2Choudhary K., Boori, M. S., Kupriyanov, A. etc. Analysis of urban spatio-temporal land use/cover change and expansion with their driving force through remote sensing and GIS in Samara city, Russia // Advanced Materials, Mechanical and Structural Engineering. — 2016. — P. 355-358
3Ilyasova N.Yu., Abulkhanov D.A., Kupriyanov A.V. etc. Evaluation of aberrations in the optical system of the human eye based on the spatial spectrum of a diagnostic image // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 39-48
4Boori, Mukesh Singh, Choudhary, Komal, Kupriyanov, Alexander etc. MONITORING LAND USE/COVER CHANGE DETECTION THROUGH REMOTE SENSING AND GIS TECHNIQUES IN EASTERN SIBERIA, RUSSIA // INFORMATICS, GEOINFORMATICS AND REMOTE SENSING CONFERENCE PROCEEDINGS, SGEM 2016, VOL II. — 2016. — P. 971-978
5Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.V. etc. Land use/cover change detection and vulnerability assessment in Indigirka River Basin, Eastern Siberia, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 270-283
6Ilyasova N., Paringer R., Kupriyanov A.Regions of interest in a fundus image selection technique using the discriminative analysis methods // International Conference on Computer Vision and Graphics, ICCVG 2016. — 2016. — Vol. 9972 LNCS. — P. 408-417
7Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A. etc. Satellite data for Singapore, Manila and Kuala Lumpur city growth analysis // Data in Brief 2016. — Vol. 7. — P. 1576-1583
8Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A. etc. Natural and environmental vulnerability analysis through remote sensing and GIS techniques: A case study of Indigirka River basin, Eastern Siberia, Russia // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2016. — Vol. 10005.
9Boori M.S., Ferraro R.R., Choudhary K. etc. Use of AMSR-E microwave satellite data for land surface characteristics and snow cover variation // Data in Brief 2016. — Vol. 9. — P. 1077-1089
10Shirokanev A.S., Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Application of gradient steepest descent method to the problem of crystal lattice parametric identification // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 393-400
11Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A. etc. Urbanization data of Samara city, Russia // Data in Brief 2016. — Vol. 6. — P. 885-889
12Biryukova E., Paringer R., Kupriyanov A.V.Development of the effective set of features construction technology for texture image classes discrimination // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 263-269
13Kravtsova N., Paringer R., Kupriyanov A.Development of methods for crystallogramms images classification based on technique of detection informative areas in the spectral space // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 357-363
14Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Parallel implementations of parametric identification algorithms for three-dimensional crystal lattices // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 451-459
15Ilyasova N.Yu., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. The effective features formation for the identification of regions of interest in a fundus images // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 788-795
2015
1Ilyasova N.Yu., Kupriyanov A.V.The Big Data mining to improve medical diagnostics quality // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 346-354
2Kirsh D., Kupriyanov A.Crystal lattice identification by coordinates of their nodes in three dimensional space // Pattern Recognition and Image Analysis 2015. — Vol. 25. Issue 3. — P. 456-460
3Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Development of parallel implementation for the dendritic crystallograms modeling algorithm // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 285-289
4Soldatova O.P., Lyozin I.A., Lyozina I.V. etc. Application of fuzzy neural networks for defining crystal lattice types in nanoscale images // Computer Optics 2015. — Vol. 39. Issue 5. — P. 787-794
5Shirokanev A.S., Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Researching methods of reconstruction of three-dimensional crystal lattice from images of projections // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 290-297
6Kupriyanov A.V., Kirsh D.V.Estimation of the crystal lattice similarity measure by three-dimensional coordinates of lattice nodes // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2015. — Vol. 24. Issue 2. — P. 145-151
7Boori M.S., Kuznetsov A.V., Choudhary K.K. etc. Satellite image analysis to evaluate the urban growth and land use changes in the city of Samara from 1975 to 2015 // Computer Optics 2015. — Vol. 39. Issue 5. — P. 818-822
8Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A. etc. Four decades urban growth and land use change in Samara Russia through remote sensing and GIS techniques // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2015. — Vol. 9817.
9Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Paringer R.A.The discriminant analysis application to refine the diagnostic features of blood vessels images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2015. — Vol. 24. Issue 4. — P. 309-313
10Kirsh D., Kupriyanov A.Identification of three-dimensional crystal lattices by estimation of their unit cell parameters // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1452. — P. 40-45
11Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Modeling and identification of centered crystal lattices in three-dimensional space // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 162-170
2014
1Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V.Simulation of images generated by the interaction of low energy X-ray radiation with materials // Pattern Recognition and Image Analysis 2014. — Vol. 24. Issue 3. — P. 452-456
2Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Paringer R.A.Formation of features for improving the quality of medical diagnosis based on discriminant analysis methods // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 851-855
2013
1Boori M.S., Choudhary K., Evers M. etc. Food vulnerability and alluvial farming for food security in central dry zone area of Myanmar // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. — 2013. — Vol. 42. Issue 4W5. — P. 31-38
2012
1Kupriyanov A. V.Наблюдаемость кристаллических решеток по нескольким узлам на изображениях их проекций // Computer Optics 2012. — Vol. 36. № 4. — P. 586-589
2Kupriyanov A.V., Kirsh D.V.Оценка меры схожести кристаллических решёток по координатам их узлов в трёхмерном пространстве // Computer Optics 2012. — № Т. 36, № 4. — P. 590-595
3Kupriyanov A.V., Soifer V.A.On the observability of the crystal lattice with the images of their projections // Computer Optics 2012. — Vol. 36. Issue 2. — P. 249-256
4Kupriyanov A.V.The observability of the crystal lattice by multiple nodes upon the images of their projections // Computer Optics 2012. — Vol. 36. Issue 4. — P. 586-589
5Kupriyanov A.V., Kirsh D.V.Estimating the similarity measure of crystal lattices by coordinates of their nodes in three-dimensional space // Computer Optics 2012. — Vol. 36. Issue 4. — P. 590-595
2011
1Soifer V.A., Kupriyanov A.V.Analysis and recognition of the nanoscale images: Conventional approach and novel problem statement // Computer Optics 2011. — Vol. 35. Issue 2. — P. 136-144
2Kupriyanov A.V.Texture analysis and identification of the crystal lattice type upon the nanoscale images // Computer Optics 2011. — Vol. 35. Issue 2. — P. 151-157
3Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Ustinov A.V. Intraocular foreign body characteristics study on the basis of skull radiographical images analysis // Computer Optics 2011. — Vol. 35. Issue 2. — P. 268-274
2009
1Ilyasova N.Y., Kazansky N.L., Korepanov A.O. etc. Computer technology for the spatial reconstruction of the coronary vesels structure from angigographic projections // Computer Optics 2009. — Vol. 33. Issue 3. — P. 281-317
2Korepanov A.O., Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V.A method of the wavelet transformation for estimation of geometrical parameters upon the diagnostic images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2009. — Vol. 18. Issue 4. — P. 343-348
2007
1Anan'in M.A., Il'yasova N.Yu., Kupriyanov A.V.Estimating directions of optic disk blood vessels in retinal images // Pattern Recognition and Image Analysis 2007. — Vol. 17. Issue 4. — P. 523-526
2Kupriyanov A.V., Ilyasova N.Yu., Ananin M.A. Geometrical parameters estimation of the retina images for blood vessels pathology diagnostics // European Signal Processing Conference. — 2007. — P. 1251-1254
2005
1Kupriyanov A., Ilyasova N., Malapheyev A. Diagnostic analysis using textural features of the lachrymal fluid crystal images // 13th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2005. — 2005. — P. 436-439
2004
1Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Ananin M.A. etc. Measuring biomechanical characteristics of blood vessels for early diagnostics of vascular retinal pathologies // Lecture Notes in Computer Science. — 2004. — Vol. 3217. Issue 1 PART 2. — P. 251-258
Монографии
2022
1Бури М., Парингер Р.А., Кирш Д.В. и др. Спутниковое дистанционное зондирование для науки о Земле и космосе. Часть 2 Самара: Новая техника, 2022. 184с.
2021
1Бури М., Парингер Р.А., Кирш Д.В. и др. Спутниковое дистанционное зондирование для науки о Земле и космосе. Ч. 1 Самара: Новая техника, 2021. 275с.
2012
1ИЛЬЯСОВА Н.Ю., КУПРИЯНОВ А.В., ХРАМОВ А.Г.Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики Москва: Радио и связь, 2012. 468с.
ВАК
2024
1Куприянов А.В., Васькина Ю.В., Сергеева Е.Н.Материалы совместного научного семинара института информатики и кибернетики и социально-гуманитарного института // Семиотические исследования. — 2024. — Т. 4. № 1. — С. 112-119
2Мудрова К.Р., Жданова А.Н., Куприянов А.В.Исследование взаимосвязи онлайн-активности пользователя социальной сети с его поведенческими реакциями // Информационные процессы. — 2024. — Т. 24. № 2. — С. 149-162
2023
1Жданова А.Н., Куприянов А.В., Голова А.А. и др. Исследование эффективности различных архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи анализа тональности русскоязычных комментариев пользователей социальных сетей // Автометрия. — 2023. — Т. 59. № 4. — С. 29-38
2Ткаченко И.С., Антипов Д.В., Куприянов А.В. и др. Концептуальная модель цифрового завода производственного предприятия аэрокосмической отрасли // Известия Самарского научного центра РАН. — 2023. — Т. 25. № 3 (113). — С. 90-106
2022
1Бури М., Комал Кумари, Парингер Р.А. и др. Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 634-642
2Konevsky V.V., Благов А.В., Гайдель А.В. и др. Improving the efficiency of brain MRI image analysis using feature selection // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 621-627
2021
1Парингер Р. А. , Мухин А. В. , Куприянов А. В. Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data // Компьютерная оптика. — 2021. — Т. 45. Вып. 6. — С. 873-878
2020
1Ильясова Н. Ю. , Демин Н. С. , Широканев А. С. и др. Method for selection macular edema region using optical coherence tomography data // Компьютерная оптика. — 2020. — Т. 44. Вып. 2. — С. 250-258
2Рыцарев И.А., Куприянов А.В., Литвинов В.Г.Метод конверсационного анализа для оценки активности и тональности сообществ в социальных сетях // Известия Самарского научного центра РАН. — 2020. — Т. 22. № 6. — С. 87-91
2018
1Рыцарев И. А. , Кирш Д. В. , Куприянов А. В. Clustering of media content from social networks using bigdata technology // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. Вып. 5. — С. 921-927
2Широканев А. С. , Кирш Д. В. , Ильясова Н. Ю. и др. Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. Вып. 4. — С. 712-721
3Широканев А.С., Кирш Д.В., Ильясова Н.Ю. и др. Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. № 4. — С. 712-721
2016
1Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Попов С.Б. и др. Особенности использования технологий Big Data в задачах медицинской диагностики // СИСТЕМЫ ВЫСОКОЙ ДОСТУПНОСТИ . — 2016. — Т. 12. № 1. — С. 45-52
2015
1Широканев А.С., Кирш Д.В., Куприянов А.В.Разработка алгоритмов трёхмерной реконструкции кристаллической решётки по изображениям проекций // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2015. — № Т. 17, № 2(5). — С. 1170-1175
2Солдатова О. П. , Лёзин И. А. , Лёзина И. В. и др. Application of fuzzy neural networks for defining crystal lattice types in nanoscale images // Компьютерная оптика. — 2015. — Т. 39. Вып. 5. — С. 787-794
3Куприянов А. В. , Кирш Д. В. Estimation of the crystal lattice similarity measure by three-dimensional coordinates of lattice nodes // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). — 2015. — Т. 24. Вып. 2. — С. 145-151
4Бури М. , Кузнецов А. В. , Choudhary K.K. и др. Satellite image analysis to evaluate the urban growth and land use changes in the city of Samara from 1975 to 2015 // Компьютерная оптика. — 2015. — Т. 39. Вып. 5. — С. 818-822
2014
1ПАРИНГЕР Р.А., КУПРИЯНОВ А.В.Разработка методов повышения качества классификации изображений дендритных кристаллограмм // ПИТ-2014. — 2014. — С. 282-286
2Ильясова Н. Ю. , Куприянов А. В. Simulation of images generated by the interaction of low energy X-ray radiation with materials // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2014. — Т. 24. Вып. 3. — С. 452-456
2012
1Куприянов А.В.Наблюдаемость кристаллических решеток по нескольким узлам на изображениях их проекций // Компьютерная оптика. — 2012. — Т. 36. № 4. — С. 586-589
2Куприянов А.В., Кирш Д.В.Оценка меры схожести кристаллических решёток по координатам их узлов в трёхмерном пространстве // Компьютерная оптика. — 2012. — № Т. 36, № 4. — С. 590-595
3Куприянов А. В. , Сойфер В. А. On the observability of the crystal lattice with the images of their projections // Компьютерная оптика. — 2012. — Т. 36. Вып. 2. — С. 249-256
4Куприянов А. В. The observability of the crystal lattice by multiple nodes upon the images of their projections // Компьютерная оптика. — 2012. — Т. 36. Вып. 4. — С. 586-589
5Куприянов А. В. , Кирш Д. В. Estimating the similarity measure of crystal lattices by coordinates of their nodes in three-dimensional space // Компьютерная оптика. — 2012. — Т. 36. Вып. 4. — С. 590-595
Другие
2024
1Галанов К.В., Куприянов А.В.Методы коррекции прогноза в задаче анализа временных рядов FMCG бизнеса // X Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024)". — 2024. — Т. 4.
2Галанов К.В., Куприянов А.В.Кластеризация для валидации моделей прогнозирования временных рядов // X Международная конференция и молодежной школа "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024)". — 2024. — Т. 4.
3Mudrova K.R., Zhdanova Aleksandra Nikolaevna, Kupriyanov A.V.Development of automated system for analyzing the digital footprint of a social media user // X Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2024). — 2024. — Vol. 3.
4Альгашев Г.А., Куприянов А.В.Обнаружение задымления на промышленном производстве с помощью глубоких сверточных нейронных сетей // X Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2024). — 2024. — Т. 3.
2023
1Баканов Д.С., Куприянов А.В.Построение алгоритма аннотирования русскоязычных текстовых данных социальных сетей с использованием переносимого обучения // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 5.
2022
1Печенин В.А., Печенина Е.Ю., Куприянов А.В.Разработка методики сборки соплового аппарата с использованием методов кластеризации // VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022). — 2022. — Т. 5.
2Khotilin M.I., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. Estimation of hyperspectral images bands similarity using textural properties // 3rd International Workshop at the American University of Armenia, College of Science & Engineering. — 2022. — P. 76-83
2021
1Куприянов А.В., Асатрян Давид Гегамович, Арутюнян Мариам Евгеньевна и др. МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3. — С. 34813
2Печенин В.А., Печенина Е.Ю., Куприянов А.В.Снижение трудоемкости технологических операций с использованием систем компьютерного зрения // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3.
3Жданова А.Н., Куприянов А.В., Хорошилова А.А.Прогноз поведения человека на основе анализа данных социальных сетей // VII Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021)". — 2021. — Т. 3.
4Нестеров А.Ю., Никоноров А.В., Куприянов А.В.О деятельности самарского отделения научного совета по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований РАН // Философские науки. — 2021. — Т. 64. № 1. — С. 155-159
2020
1Хотилин М.И., Кравцова Н.С., Рыцарев И.А. и др. Классификация объектов натурных гиперспектральных изображений // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 86-90
2Курбатов Ю.А., Рыцарев И.А., Куприянов А.В.Исследование алгоритмов обработки текстовых данных в социальных сетях // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 938-942
3Каминский М.П., Рыцарев И.А., Куприянов А.В.Построение графа последовательности текстовых единиц для создания системы генерации предложений // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 864-869
4Смирнов И.Д., Рыцарев И.А., Куприянов А.В. и др. Разработка алгоритмов аннотирования информации в социальных сетях // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 546-550
5Mukhin Artem Vladimirovich, Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. Algorithm for Data Balancing Based on Gradient Descent // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 56-59
6Kilbas Igor Aleksandrovich, R. Paringer, N. Ilyasova etc. Modifying Gradient of a Loss Function to Tackle Class Imbalance // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 52-55
2019
1Buri M., Paringer R.A., Choudkhari K. etc. Vegetation drought dynamics analysis in European Russia // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 2. — P. 254-261
2Donon Ya., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Image storage optimization and feature calculation on Netezza database system // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 187-190
3Khotilin M.I., Kravcova N.S., Kupriyanov A.V. etc. Восстановление изображений социальных сетей, подвергшихся обработке, на примере социальной сети Instagram // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 788-791
4Kravcova N.S., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Формирование набора информативных областей пространственного спектра и его свойства // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 753-756
5Куприянов А.В., Нестеров А.Ю., Огнев А.Н.Управление знаниями в университете третьего и четвёртого поколения // Круглый стол "Университеты в социокультурном пространстве Самарского региона (к 100-летию университетского образования в Самаре". — 2019. — С. 145-152
6Рыцарев И.А., Куприянов А.В., Кирш Д.В.Исследование и анализ сообщений пользователей социальных сетей с использованием технологии BIGDATA // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 748-752
7Рыцарев И.А., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Применение метода главных компонент для выявления семантических различий и анализа изменения положения в пространстве при анализе информационного контента сетевых сообществ // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 780-787
2018
1Широканев А.С., Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В. и др. Big Data Application for Smart Features Formation in Medical Diagnostic Tasks // Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence. — 2018. — С. 597-601
2Рыцарев И.А., Куприянов А.В., Кирш Д.В.Кластеризация изображений социальных сетей с использованием технологии BigData // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2306-2310
3Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Исследование метода формирования набора информативных признаков для классификации текстурных кристаллограмм // Ежегодная Всероссийская научная школа-семинар «Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине 2018». — 2018. — С. 165-168
4Бури М.., Парингер Р.А., Banda R. и др. Comparison in hyperspectral and multi-spectral remote sensing data for land cover classification in Samara, Russia // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 1172-1181
5Клюев В.П., Куприянов А.В.Реализация и сравнение алгоритмов построения деревьев решений для задач классификации объектов // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2519-2525
6Потапов С.В., Куприянов А.В., Парингер Р.А.Исследование сегментации изображений дистанционного зондирования земли методом краскала и поиск одинаковых сегментов с использованием технологии перцептивного хэширования // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 998-1004
7Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Исследование метода формирования набора информативных признаков для различных типов признаков // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2559-2564
2017
1Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка параллельной реализации метода формирования информативных признаков в области пространственного спектра // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1593-1595
2Широканев А.С., Кирш Д.В., Куприянов А.В.Разработка векторного алгоритма параметрической идентификации трёхмерных кристаллических решёток на основе оценки расстояний между двумерными слоями // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1622-1626
3Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Ушакова Н.С. и др. Интеллектуальный отбор признаков для локализации объектов на изображениях глазного дна на основе анализа цветовых подпространств // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1740-1746
4Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ВЫЯВЛЕНИЯ ИНФОРМАТИВНЫХ СЕГМЕНТОВ // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 54-55
5Кирш Д.В., Широканев А.С., Куприянов А.В.Двухуровневая модель распараллеливания для задачи параметрической идентификации кристаллических решёток // Международная научная конференция "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017". — 2017. — С. 356-365
6Парингер Р.А., Бирюкова Е.В., Кравцова Н.С. и др. Разработка параллельной реализации метода формирования информативных признаков // Международная научная конференция "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017". — 2017. — С. 530
7Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Куприянов А.В. и др. Интеллектуальный отбор признаков для локализации объектов на изображениях глазного дна на основе анализа цветовых подпространств // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1740-1746
8Шабека А.С. , Подлипнов В.В., Куприянов А.В.Моделирование изображений, получаемых с помощью растрового электронного микроскопа методом Монте-Карло // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1371-1376
9Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Ильясова Н.Ю. и др. Разработка технологии выбора информативной окрестности для сегментации изображений глазного дна // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 13
10Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка высокопроизводительного метода выявления информативных сегментов в спектральной области для классификации текстурных изображений медицинских кристаллограмм // МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПИТ 2017)". — 2017. — С. 532-534
11ШироканевА.С. , Кирш Д.В., Куприянов А.В.Разработка параллельного алгоритма параметрической идентификации кристаллических решёток на основе градиентного метода с применением технологии CUDA // Международная научная конференция "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017". — 2017. — С. 539
12Широканев А.С. , Ильясова Н.Ю., Кирш Д.В. и др. Разработка алгоритмов формирования карты коагулятов на изображении глазного дна для проведения лазерной коагуляции // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 557-562
13ШироканевА.С. , Кирш Д.В., Куприянов А.В.ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ CUDA ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ВЕКТОРНОГО АЛГОРИТМА ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ КРИСТАЛЛИЧЕСКИХ РЕШЁТОК // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 115-116
14Ильясова Н.Ю., Баисова А.С., Куприянов А.В.Разработка и исследование методов оценивания параметров сосудов с использованием модификации локального веерного преобразования // ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 451-458
2Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка технологии выявления информативных сегментов в спектральной области для классификации изображений кристаллограмм // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии» (ПИТ 2016). — 2016. — С. 104-106
3Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка технологии построения эффективного набора признаков для различения классов текстурных изображений // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 357-360
4Chondri K., Boori M.S., Kupriyanov A.V.Land use/cover change detection through remote sensing and gis techniques: a case study of astrakhan, Russia // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — P. 503-509
5Куприянов А.В., Костанян О.Г. Кластеризация больших объёмов данных // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2016). — 2016. — С. 268-271
6Лян А.И., Куприянов А.В.Применение технологии обработки больших данных для статистического текстурного анализа изображений // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2016). — 2016. — С. 282-284
7Абулханов Д.А., Куприянов А.В.Оценивание аберраций оптической системы глаза на основе пространственного спектра диагностического изображения // Международная научно-техническая конференция. "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2016). — 2016. — С. 548-551
8Подлипнов В.В., Шабека А.С., Куприянов А.В. Моделирование взаимодействие электронного пучка с веществом методом монте-карло // Международная научно-техническая конференция. "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2016). — 2016. — С. 153-157
9Куприянов А.В., Широканев А.С., Кирш Д.В.Применение градиентного метода наискорейшего спуска для решения задачи параметрической идентификации кристаллических решёток // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 319-325
10Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка методов классификации изображений кристаллограмм на основе технологии выявления информативных сегментов в спектральной области // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 602-606
11Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Куприянов А.В. и др. Формирование эффективных признаков для идентификации областей интереса изображений глазного дна // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 1032-1037
12Кирш Д.В., Куприянов А.В.Разработка параллельных реализаций алгоритмов параметрической идентификации трёхмерных кристаллических решёток // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 940-946
13Куприянов А.В., Парингер Р.А., Ситникова Н.В. Cравнительное исследование алгоритмов классификации больших объемов данных // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 1096-1099
14Ильясова Н.Ю., Абулханов А.В., Куприянов А.В. и др. Оценивание аберраций оптической системы глаза на основе пространственного спектра диагностического изображения // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 113-119
15Boori M.S., Chodri K., Kupriyanov A.V. etc. Vulnerability and landscape assessment in Indigirka River Basin, Eastern Siberia, Russia // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — P. 453-458
2015
1Куприянов А.В., ШАБЕКА АНТОН СЕРГЕЕВИЧ, КУПРИЯНОВ А.В.Исследование полученных в электронном микроскопе электронных изображений кристаллических решёток // XIII Королёвские чтения: Международная научная конференция. — 2015. — С. 139-140
2Кирш Д.В., Куприянов А.В.Применение фундаментального метрического тензора в задаче структурной идентификации трёхмерных кристаллических решёток // Сборник статей по результатам XX Байкальской Всероссийской конференции "Информационные и математические технологии в науке и управлении". — 2015. — № Т. 1. — С. 50-57
3Кирш Д.В., Куприянов А.В.Моделирование и идентификация центрированных кристаллических решёток в трёхмерном пространстве // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 448-452
4Широканев А.С., Кирш Д.В., Куприянов А.В.Анализ идентификации трёхмерных моделей кристаллических решёток при помощи мер схожести множеств // XIII Королёвские чтения. — 2015. — С. 141-142
5Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В.Интеллектуальный анализ больших массивов данных для повышения качества медицинской диагностики // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии». — 2015. — С. 474-479
6Куприянов А.В., Парингер Р.А., Кравцова Н.С. Разработка методов классификации изображений дендритных кристаллограмм на основе оценивания факторов формы пространственного спектра // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2015). — 2015. — С. 74-78
7Куприянов А.В., Парингер Р.А,, Кравцова Н.С. Оценивание локальных признаков пространственного спектра для классификации текстурных изображений // XIII Королёвские чтения. — 2015. — С. 134-135
8Куприянов А.В., Парингер А.В., Ситникова Н.В. Исследование алгоритмов классификации с применение технологии Big Data // XIII Королёвские чтения. — 2015. — С. 75-78
9Куприянов А.В., Парингер Р.А., Кравцова Н.С. Формирование признаков для классификации текстурных изображений на основе анализа пространственного спектра // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 75-78
10Куприянов А.В., Парингер Р.А. Разработка параллельной реализации алгоритма моделирования дендритных кристаллограмм // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 338-340
11Kupriyanov A., Ilyasova N., Paringer R.A. Dendritic crystallogram images classification // Journal of Biomedical Photonics & Engineering 2015. — № Vol. 1, No 2. — P. 135-138
12Куприянов А.В., Парингер Р.А. Метод формирования признаков для классификации изображений дендритных кристаллограмм // Сборник трудов конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении» . Т. 1. — 2015. — С. 50-55
13Kupriyanov A., Boori M.Urban growth and LULC change from 1975 to 2015 through RS // Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2015). — 2015. — P. 50-60
14Широканев А.С., Куприянов А.В.Исследование методов трёхмерной реконструкции кристаллической решётки по изображениям проекций // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 106-109
15Шабека А.С., Куприянов А.В.Моделирование электронных изображений кристаллических решеток методом многих слоёв // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 343-347
16Куприянов А.В., ШАБЕКА АНТОН СЕРГЕЕВИЧ, КУПРИЯНОВ А.В.Исследование полученных в электронном микроскопе электронных изображений кристаллических решёток // XIII Королёвские чтения: Международная научная конференция. — 2015. — С. 139-140
17Boori M., Kupriyanov A., Soifer V. etc. Urban growth and LULC change from 1975 to 2015 through RS/GIS in Samara, Russia // 19th International Conference on Communications (part of CSCC ‘15). — 2015. — P. 265-273
18Kupriyanov A., Boori M., Chodri K. City susceptibility and sustainable development in Southeast Asia // Journal of Earth Science and Climate Change 2015. — № Vol. 6, № 2. — P. 1-3
19Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Исследование алгоритмов классификации текстурных изображений на основе анализа пространственного спектра // Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине – 2015 . — 2015. — С. 190-192
2014
1PARINGER R.A., Kupriyanov A.V.Research methods for classification of the crystallogramms images // PRIP’2014. — 2014. — P. 231-234
2ПАРИНГЕР Р.А., ИЛЬЯСОВА Н.Ю., КУПРИЯНОВ А.В.Алгоритм дискриминантного анализа для формирования эффективных диагностических признаков для анализа биомедицинских изображений // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине. — 2014. — С. 106-108
3ПАРИНГЕР Р.А., КУПРИЯНОВ А.В.Разработка методов исследования спектральных параметров дендритных кристаллограмм // XII Королёвские чтения. — 2014. — С. 220
4Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Crystal lattice identification based on the estimation of Bravais and Wigner-Seitz unit cell parameters // International Conference IIP-10. — 2014. — P. 96-97
5Куприянов А.В., КИРШ ДМИТРИЙ ВИКТОРОВИЧИдентификация кристаллических решёток на основе оценивания параметров элементарных ячеек Браве и Вигнера-Зейтца // Интеллектуализация обработки информации: 10-я международная конференция. — 2014. — С. 96-97
2012
1Кирш Д.В., Куприянов А.В.Определение типа кристаллической решётки по координатам её узлов в трёхмерном пространстве // Космос - 2012. — 2012. — С. 146-148
2Понамарев М.Ю., Куприянов А.В.Экспериментальное исследование дифракционной картины, формируемой при прохождении световых пучков через пластины кристаллического кварца // Международный научно-технический форум, посвященный 100-летию ОАО «Кузнецов» и 70-летию СГАУ. — 2012. — Т. 3. — С. 209-212
3Парингер Р.А., Куприянов А.В.Метод оценивания геометрических параметров дендритных кристаллограмм, основанный на алгоритме скелетизации // Международный научно-технический форум, посвященный 100-летию ОАО «Кузнецов» и 70-летию СГАУ. — 2012. — Т. 3. — С. 207-209
2011
1КУПРИЯНОВ А.В., ПАРИНГЕР Р.А. Разработка методов оценивания геометри-ческих параметров дендритных кристал-лограмм // Сборник трудов Международной молодёжной конференции, посвященной 50-летию первого полёта человека в космос «КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ».. — 2011. — С. 300
2010
1Залеткин Е.С., КУПРИЯНОВ А.В., ИЛЬЯСОВА Н.Ю.Разработка алгоритмов локализации инородного тела на рентгеноафических изображениях с использованием искусственных нейронных сетей // Международная конференция с элементами научной школы для молодежи Перспективные информационные технологии для авиации и космосаса. — 2010. —
2ИЛЬЯСОВА Н.Ю., КУПРИЯНОВ А.В., Засканов С.Г. Исследование свойств внутриглазного инородного тела на основе аналиа рентгенографических изображений черепа // Международная конференция с элементами научной школы для молодежи Перспективные информационные технологии для авиации и космоса. — 2010. —
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта университета и большего удобства его использования.
Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь,
наше положение об обработке и защите персональных данных – здесь.
Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом университета и
ознакомлены с нашим положением об обработке и защите персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.