2013 Присуждена учёная степень "Доктор технических наук"
2010 Присвоено учёное звание "Доцент"
2005 Присуждена учёная степень "Кандидат технических наук" , тема диссертации "Оценивание геометрических параметров изображений древовидных структур"
Образование
2024 Профессиональная переподготовка: АНО ДПО "Право", "Специалист по пожарной профилактике"
2024 Повышение квалификации: МИРЭА-Российскийтехнологический университет, "Методы вычислительного интеллекта"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Информационные системы и цифровые серсисы Самарского университета"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Методика создания и использования электронных образовательных ресурсов в LMS Moodle"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Основы цифровой дидактики в высшем образовании"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Цифровые инструменты и сервисы для создания образовательного медиаконтента"
2023 Повышение квалификации: Самарский университет, "Цифровое право в профессиональной деятельности"
2023 Профессиональная переподготовка: Фонд "Центр стратегических разработок "Северо-Запад", по программе: "Управление проектами в условиях цифровизации производств"
2023 Повышение квалификации: ООО «Юрайт-Академия», по программе: "Гибкие навыки: компетенции новых ФГОС. Базовый курс"
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Инклюзивное профессиональное образование
2022 - 2023 Повышение квалификации: Центр профессионального и дополнительного образования "ЛАНЬ", «Современные образовательные технологии в контексте трансформации российского образования»
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Цифровизация системы менеджмента качества и внутреннего контроля Самарского университета имени С.П. Королева
2022 Повышение квалификации: ООО «Юрайт-Академия», по программе: "Качество цифрового образования 2022-2030. Базовый курс"
2022 Повышение квалификации: Самарский университет, Навыки оказания первой помощи
2022 Повышение квалификации: ООО "Юрайт-Академия", Партнерства в цифровом образовании 2022-2030. Базовый курс
2021 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2021 - 2022 Профессиональная переподготовка: Московская школа управления "СКОЛКОВО", по программе: "Школа ректоров20: управление трансформацией университета"
2021 Повышение квалификации: АНО ДПО "Корпоративный университет Сбербанка", "Летняя цифровая школа. Трек Data Science"
2021 Повышение квалификации: Центр образовательных услуг ЛАНЬ, "Библиотека как центр развития современного университета"
2021 Повышение квалификации: Центр образовательных услуг ЛАНЬ, "Преподаватель как движущая сила развития университета"
2021 Повышение квалификации: Государственное автономное учреждение дополнительного образования Тюменской области "Региональный информационно-образовательный центр", "Цифровые компетенции"
2021 Повышение квалификации: ООО "Юрайт-Академия", "Тренды цифрового образования"
2021 Повышение квалификации: ООО "Юрайт-Академия", "Тренды цифрового образования"
2019 Повышение квалификации: Центр непрерывного образования и инноваций, "Дополнительное профессиональное образование: нормативно-правовое регулирование и методическое обеспечение"
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Навыки оказания первой помощи"
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, Электронная информационно-образовательная среда университета
2018 Повышение квалификации: Самарский университет, "Инклюзивное профессиональное образование"
2018 Стажировка: Университет Париж-юг XI, г.Пуатье, Франция. "Современные методы обработки изображений и распознований образов"
2017 Повышение квалификации: Московская школа управления "СКОЛКОВО", г.Москва, Формирование проекта развития университета
2017 Повышение квалификации: Московская школа управления "Сколково"
2017 Повышение квалификации: Казанский (Приволжский) федеральный университет
2016 Повышение квалификации: Университет Harbour. Space, г.Барселона, Испания
2014 Повышение квалификации: СГАУ
2011 Стажировка: Университет Страны Басков и Международной выставки "IMAGINENANO 2011" и Международного нонофорума в г.Бильбао, Испания
2011 Стажировка: University Technology Managers,USA
2010 Повышение квалификации: Южный федеральный университет г.Ростов-на-Дону
2004 - 2005 Профессиональная переподготовка: ФГАОУ ВО "Московский физико-технический институт(национальный исследовательский университет)" г. Москва, по программе: "Инновационный менеджмент наукоемких технологий"
2001 - 2004 Аспирантура: Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева
1995 - 2001 Высшее: Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П.Королева, факультет Информатика
Scopus/WoS
2024
1Algashev G.A., Kupriyanov A.V.Determining the Position of an Object in Three-Dimensional Space Using a Single Image with Computer Vision Methods // Proceedings of the 2024 8th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies, ICCT 2024. — 2024. —
2Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.Integrating landscape ecological risk with ecosystem services in the Republic of Tatarstan, Russia // Computer Optics 2024. — Vol. 48. Issue 2. № 2. — P. 282-293
3Choudhary K., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Spatiotemporal Variations of Gross Primary Productivity for Cropland Using Machine Learning Approach // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
4Kilbas I., Gribanov D., Mukhin A. etc. Expanding the Context of Large Language Models Via Linear Interpolation of Positional Embeddings // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
5Galanov K.V., Kupriyanov A.V.Fourier-Multiple Linear Regression Method in the Fast-Moving Consumer Goods Business Time Series Analysis Problem // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
6Algashev G., Kupriyanov A.Application of Computer Vision Algorithms to Solve the Problem of Smoke Detection in Industrial Production // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024. — Vol. 33. Issue Suppl 2. № Suppl 2. — P. S270-S276
2023
1Konevsky V., Gaidel A., Asatryan D. etc. Multiclass classification of texture images using greedy feature selection algorithms // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
2Asatryan D.G., Haroutunian M.E., Sazhumyan G.S. etc. Hybrid Binarization Method for Historical Handwritten Documents // Programming and Computer Software 2023. — Vol. 49. — P. S45-S50
3Gabbasov R.R., Paringer R., Kupriyanov A. etc. A method of coordinated optimization of neural network parameters for a given set of images // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
4Zhdanova A.N., Kupriyanov A.V., Golova A.A. etc. Study of the Efficiency of Different Architectures of Recurrent Neural Networks for Sentiment Analysis of Russian-Language Comments of Social Network Users // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing 2023. — Vol. 59. Issue 4. № 4. — P. 417-426
5Bakanov D.S., Kupriyanov A.V.Designing an algorithm for annotating Russian-language text data of social media using transfer learning // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
6Asatryan D., Haroutunian M., Sazhumyan G. etc. Comparative Quality Analysis of Image Global Binarization Procedures // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
7Choudhary K., Kupriyanov A., Boori M.S. etc. Land Sustainability Evaluation Using Remote Sensing Techniques with Google Earth Engine // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
8Choudhary K., Boori M.S., Shi W. etc. Agricultural land suitability assessment for sustainable development using remote sensing techniques with analytic hierarchy process // Remote Sensing Applications: Society and Environment 2023. — Vol. 32.
9Singh Boori M., Choudhary K., Paringer R. etc. Machine learning for yield prediction in Fergana valley, Central Asia // Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences 2023. — Vol. 22. — P. 107-120
10Pchelkina Yu.Zh., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.The active contours method analysis in solving cephalometry problems // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
11Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Wheat Yield Estimation and Predication Via Machine Learning // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
12Asatryan D., Haroutunian M., Kurkchiyan V. etc. Dissimilarity-based algorithms for fabric defects detection // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.
2022
1Konevsky V.V., Blagov A.V., Gaydel A.V. etc. Improving the efficiency of brain MRI image analysis using feature selection // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 621-627
2Pechenin V., Pechenina E., Bolotov M. etc. Development of a nozzle assembly technique using clustering methods // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
3Choudhary K., Shi W.-Z.J., Kupriyanov A. etc. A brief overview of satellite imagery for yield estimation in agroecosystem // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
4Tislenko M.D., Gaydel A.V., Kupriyanov A.V.Comparison of feature selection algorithms for Data classification problems // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
5Boori M.S., Choudhary K., Paringer R.A. etc. Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 634-642
6Zhdanova A.N., Kupriyanov A.V., Sherenkov D.S. Morphological text analysis using neural networks // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
7Mukhin A.V., Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. A method for balancing a multi-labeled biomedical dataset // INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING 2022. — Vol. 29. Issue 2. — P. 209-225
8Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Ecosystem health comparison in between Tatarstan and Samara State, Russia // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —
9Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.Detecting vegetation drought dynamics in European Russia // Geocarto International 2022. —
10Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Using RS/GIS for spatiotemporal ecological vulnerability analysis based on DPSIR framework in the Republic of Tatarstan, Russia // Ecological Informatics 2022. — Vol. 67.
11Asatryan D., Haroutunian M., Kupriyanov A. etc. Automatic Dominant Orientation Estimation in Texture Images Using the Scattering Ellipse of the Gradients // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2022. — Vol. 31. — P. 1-7
2021
1Repin S. S. , Kupriyanov A.Algorithms based on neural network for segmentation of defects on metal sheet images // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
2Kupriyanov A., Asatryan D., Haroutunian M. etc. Structural Intellectual Techniques for Texture Image Analysis // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
3Zhdanova A.N., Kupriyanov A.V., Khoroshilova A.A. Using data mining algorithms to solve the problem of predicting personal characteristics of a person based on the analysis of open data from social networks // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
4Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Spatiotemporal ecological vulnerability analysis with statistical correlation based on satellite remote sensing in Samara, Russia // JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT 2021. — Vol. 285.
5Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Eco-environmental quality assessment based on pressure-state-response framework by remote sensing and GIS // Remote Sensing Applications: Society and Environment 2021. — Vol. 23.
6Pechenin V., Pechenina E., Bolotov M. etc. Reducing the labor intensity of technological operations using computer vision system // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
7Paringer R.A., Mukhin A.V., Kupriyanov A.V.Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data // Computer Optics 2021. — Vol. 45. Issue 6. — P. 873-878
8Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Ecosystem Health Assessment Based on Pressure State Response Framework Using Remote Sensing and Geographical Information System // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2021. — Vol. 767. Issue 1.
2020
1Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.V.Crop growth monitoring through sentinel and landsat data based ndvi time-series // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 3. — P. 409-419
2Donon Y., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Parameters selection for Blurred Image Matching // IRCE 2020 - 2020 3rd International Conference on Intelligent Robotics and Control Engineering. — 2020. — P. 58-61
3Singh Boori M., Choudhary K., Kupriyanov A.2019 Land Cover Map of Southeast Asia at 30 m Spatial Resolution with Changes Since 2010 // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2020. — Vol. 29. Issue 3. — P. 257-262
4Ilyasova N.Y., Demin N.S., Shirokanev A. S. etc. Method for selection macular edema region using optical coherence tomography data // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 2. — P. 250-258
5Boori M., Choudhary K., Kupriyanov A.Vegetation Dynamics with Elevation in Southern European Russia // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2020. — Vol. 459. Issue 2.
6Donon Y., Kupriyanov A., Paringer R.Image normalization for blurred image matching // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 127-131
7Smirnov I. D. , Rycarev I. A. , Kupriyanov A. etc. Development of algorithms for annotating information in social networks // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
8Khotilin M. I. , Kravtsova N., Rycarev I. A. etc. Classification of objects of natural hyperspectral images // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
9Donon Ya. , Kupriyanov A., Kirsh D. etc. Extended anomaly detection and breakdown prediction in LINAC 4's RF power source output // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
10Kurbatov Yu. A. , Rycarev I. A. , Kupriyanov A.Research of Text Data Processing Algorithms in Social Networks // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
12Katanov I., Kupriyanov A., Ionov D. etc. Application of a perceptron to solve the problem of analyzing the fluorescence spectrum of a dbmbf2 sensor in a mixture of aromatic hydrocarbons // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 319-322
13Kaminskiy M., Rycarev I. A. , Khotilin M. I. etc. Building a graph of a sequence of text units to create a sentence generation system // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 121-126
14Agbo I., Kupriyanov A., Rycarev I. A. Big Data Architecture: Designing the Right Solution for Social Network Analysis // 8th International Symposium on Digital Forensics and Security, ISDFS 2020. — 2020. —
2019
1Mukhin A. S. , Rycarev I. A. , Paringer R.A. etc. Determining the proximity of groups in social networks based on text analysis using big data // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 521-526
2Rycarev I. A. , Kupriyanov A.V., Kirsh D.V. etc. Research and analysis of messages of users of social networks using BigData technology // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 504-509
3Kirsh D.V., Shirokanev A. S. , Kupriyanov A.V.Algorithm of reconstruction of a three-dimensional crystal structure from twodimensional projections // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 2. — P. 324-331
4Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Kupriyanov A.V. etc. Technology of intellectual feature selection for a system of automatic formation of a coagulate plan on retina // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 2. — P. 304-315
5Donon Ya. , Kupriyanov A., Kirsh D. etc. Anomaly detection and breakdown prediction in RF power source output: A review of approaches // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2507. — P. 99-104
6Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.V.A remote sensing and GIS based approach for land use/cover, inundation and vulnerability analysis in Moscow, Russia // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 1. — P. 90-98
7Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Vegetation drought dynamic analysis in European Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 11-22
8Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.Groundwater potential zones in relation to catchment condition in Orenburg, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 60-65
9Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.Mapping of Groundwater Potential Zone Based on Remote Sensing and GIS Techniques: A Case Study of Kalmykia, Russia // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2019. — Vol. 28. Issue 1. — P. 36-49
10Khotilin M. I. , Kravtsova N.S., Kupriyanov A.V. etc. Restoration of images of social networks that have undergone processing, on the example of the social network Instagram // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2416. — P. 566-569
11Shirokanev A. S. , Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.The study of effectiveness of a high-performance crystal lattice parametric identification algorithm based on CUDA technology // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
12Rycarev I. A. , Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. Application of principal component analysis to identify semantic differences and estimate relative positioning of network communities in the study of social networks content // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
13Donon Y., Paringer R., Kupriyanov A. etc. Blur-robust image registration and stitching // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
14Boori M., Choudhary K., Kupriyanov A.Identification and mapping of groundwater potential zone through remote sensing and gis technology in kalmykia, russia // International Journal of Geoinformatics 2019. — Vol. 15. Issue 1. — P. 23-36
15Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Paringer R. etc. Biomedical data analysis based on parallel programming technology application for computation features' effectiveness // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 67-71
16Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. Monitoring crop phenology using NDVI time series from sentinel 2 satellite data // 2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2019. — 2019. — P. 62-66
17Donon Y., Paringer R., Kupriyanov A.Binary data storage, retrieval and feature calculation on Netezza PureData system for Analytics // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
2018
1Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.Groundwater potentiality assessment for hydrology through geo-informatics in Kalmykia, Russia // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. — 2018. — Vol. 18. Issue 1.2. — P. 309-316
2Boori M.S., Choudhary K., Paringer R. etc. RS/GIS Technology for groundwater potentiality assessment hydrological analysis // 2018 4th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2018. — 2018. — P. 160-163
3Ilyasova N., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Particular Use of BIG DATA in Medical Diagnostic Tasks // Pattern Recognition and Image Analysis 2018. — Vol. 28. Issue 1. — P. 114-121
4Ilyasova N.Yu., Shirokanev A. S. , Paringer R.A. etc. A modified technique for smart textural feature selection to extract retinal regions of interest using image pre-processing // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
5Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.An approach to delineate groundwater potential zones in Orenburg, Russia // Disaster Advances 2018. — Vol. 11. Issue 8. — P. 30-38
6Kirsh D., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Structural identification of crystal lattices based on fuzzy neural network approach // 24rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2016 - Short Papers Proceedings. — 2018. — Vol. 2802. Issue May. — P. 183-189
7Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.Remote sensing investigation of inundation, elevation and land use assessment for vulnerability analysis in Moscow, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 379-389
8Paringer R., Boori M.S., Donon Y. etc. Development of technology for the identification of model parameters for dendritic structures images // 2018 4th International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2018. — 2018. — P. 84-88
9Rycarev I. A. , Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Clustering of media content from social networks using bigdata technology // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 5. — P. 921-927
10Rycarev I. A. , Kozlov D. D. , Kravtsova N.S. etc. Application of the principal component analysis to detect semantic differences during the content analysis of social networks // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2212. — P. 262-269
11Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Supervised and unsupervised classification for obtaining land use/cover classes from hyperspectral and multi-spectral imagery // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2018. — Vol. 10773.
12Rycarev I. A. , Kupriyanov A.V., Kirsh D.V. etc. Clustering of social media content with the use of BigData technology // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
13Paringer R., Donon Y., Boori M.S. etc. Information analysis of geometrical and statistical features of dendritical structures images // Proceedings - 2018 2nd European Conference on Electrical Engineering and Computer Science, EECS 2018. — 2018. — P. 577-581
14Ilyasova N.Y., Shirokanev A. S. , Kupriyanov A.V. etc. Methods of Intellectual Analysis in Medical Diagnostic Tasks Using Smart Feature Selection // Pattern Recognition and Image Analysis 2018. — Vol. 28. Issue 4. — P. 637-645
15Boori M.S., Paringer R.A., Choudhary K. etc. Comparison of hyperspectral and multi-spectral imagery to building a spectral library and land cover classification performance // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 6. — P. 1035-1045
16Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Land cover classification and build spectral library from hyperspectral and multi-spectral satellite data: A data comparison study in Samara, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 390-401
17Shirokanev A. S. , Kirsh D.V., Ilyasova N.Y. etc. Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 4. — P. 712-721
2017
1Shirokanev A. S. , Kirsh D., Kupriyanov A.Development of crystal lattice comparison method invariant to bravais unit cell choice // 2017 3rd International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2017. — 2017. — P. 125-129
2Kravtsova N.S., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 4. — P. 585-587
3Shirokanev A. S. , Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Research of an algorithm for crystal lattice parameter identification based on the gradient steepest descent method // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 3. — P. 453-460
4Ilyasova N., Paringer R., Kupriyanov A. etc. Intelligent feature selection technique for segmentation of fundus images // 7th International Conference on Innovative Computing Technology, INTECH 2017. — 2017. — P. 138-143
5Boori M.S., Choudhary K., Evers M. etc. Environmental profile for central dry zone area of Myanmar // 2017 3rd International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2017. — 2017. — P. 151-155
6Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.Mapping and evaluating urban density patterns in Moscow, Russia // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 4. — P. 528-534
7Ilyasova N., Paringer R., Shirokanev A. S. etc. A smart feature selection technique for object localization in ocular fundus images with the aid of color subspaces // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 736-745
8Shirokanev A. S. , Kirsh D., Kupriyanov A.Development of a vector algorithm of three-dimensional crystal lattice parametric identification based on estimation of the spacing between adjacent lattice planes // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 690-697
9Biryukova E., Paringer R., Kupriyanov A.Development of informative neighborhood selection technology for modeling texture images // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 32-36
10Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.Spatio-temporal analysis through remote sensing and GIS in Moscow region, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 42-46
11Boon M.S., Choudhary K., Evers M. etc. Environmental dynamics for central dry zone area of Myanmar // International Journal of Geoinformatics 2017. — Vol. 13. Issue 3. — P. 1-12
12Ilyasova N., Shirokanev A. S. , Kirsh D. etc. Development of coagulate map formation algorithms to carry out treatment by laser coagulation // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 271-279
13Ilyasova N., Kirsh D., Paringer R. etc. Coagulate map formation algorithms for laser eye treatment // 2017 3rd International Conference on Frontiers of Signal Processing, ICFSP 2017. — 2017. — P. 120-124
14Kirsh D.V., Soldatova O.P., Kupriyanov A.V. etc. 3D crystal structure identification using fuzzy neural networks // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2017. — Vol. 26. Issue 4. — P. 249-256
15Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.Landscape analysis through remote sensing and GIS techniques: A case study of Astrakhan, Russia // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2017. — Vol. 10225.
16Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.Vulnerability evaluation from 1995 to 2016 in central dry zone area of Myanmar // International Journal of Engineering Research in Africa 2017. — Vol. 32. — P. 139-154
17Boori M.S., Paringer R., Choudhary K. etc. Using hyperspectral and multi-spectral remote sensing data to build spectral library for land cover classification in Samara, Russia // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. — 2017. — Vol. 17. Issue 43. — P. 593-600
18Choudhary K., Boori M.S., Kupriyanov A.A geospatial approach for vulnerability analysis on Moscow, Russia // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM. — 2017. — Vol. 17. Issue 43. — P. 293-300
19Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A. etc. Informatics and computational method for inundation and land use study in arctic sea eastern Siberia, Russia // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2017. — Vol. 10176.
20Ilyasova N.Yu., Baisova A.S., Kupriyanov A.V.Development and study of methods for estimating retinal vessel parameters using a modified local fan transform // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 92-98
21Kravtsova N., Paringer R., Kupriyanov A.Development of parallel implementation of the informative areas generation method in the spatial spectrum domain // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1902. — P. 51-54
2016
1Ilyasova N.Yu., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. The effective features formation for the identification of regions of interest in a fundus images // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 788-795
2Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Parallel implementations of parametric identification algorithms for three-dimensional crystal lattices // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 451-459
3Kravtsova N., Paringer R., Kupriyanov A.Development of methods for crystallogramms images classification based on technique of detection informative areas in the spectral space // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 357-363
4Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A. etc. Satellite data for Singapore, Manila and Kuala Lumpur city growth analysis // Data in Brief 2016. — Vol. 7. — P. 1576-1583
5Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A. etc. Urbanization data of Samara city, Russia // Data in Brief 2016. — Vol. 6. — P. 885-889
6Shirokanev A. S. , Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Application of gradient steepest descent method to the problem of crystal lattice parametric identification // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 393-400
7Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.V.Vulnerability analysis on Hyderabad city, India // Computer Optics 2016. — Vol. 40. Issue 5. — P. 752-758
8Choudhary K., Boori, M. S., Kupriyanov, A. etc. Analysis of urban spatio-temporal land use/cover change and expansion with their driving force through remote sensing and GIS in Samara city, Russia // Advanced Materials, Mechanical and Structural Engineering. — 2016. — P. 355-358
9Ilyasova N.Yu., Abulkhanov D.A., Kupriyanov A.V. etc. Evaluation of aberrations in the optical system of the human eye based on the spatial spectrum of a diagnostic image // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 39-48
10Boori, Mukesh Singh, Choudhary, Komal, Kupriyanov, Alexander etc. MONITORING LAND USE/COVER CHANGE DETECTION THROUGH REMOTE SENSING AND GIS TECHNIQUES IN EASTERN SIBERIA, RUSSIA // INFORMATICS, GEOINFORMATICS AND REMOTE SENSING CONFERENCE PROCEEDINGS, SGEM 2016, VOL II. — 2016. — P. 971-978
11Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A.V. etc. Land use/cover change detection and vulnerability assessment in Indigirka River Basin, Eastern Siberia, Russia // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 270-283
12Ilyasova N., Paringer R., Kupriyanov A.Regions of interest in a fundus image selection technique using the discriminative analysis methods // International Conference on Computer Vision and Graphics, ICCVG 2016. — 2016. — Vol. 9972 LNCS. — P. 408-417
13Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A. etc. Natural and environmental vulnerability analysis through remote sensing and GIS techniques: A case study of Indigirka River basin, Eastern Siberia, Russia // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2016. — Vol. 10005.
14Boori M.S., Ferraro R.R., Choudhary K. etc. Use of AMSR-E microwave satellite data for land surface characteristics and snow cover variation // Data in Brief 2016. — Vol. 9. — P. 1077-1089
15Biryukova E., Paringer R., Kupriyanov A.V.Development of the effective set of features construction technology for texture image classes discrimination // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 263-269
2015
1Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Modeling and identification of centered crystal lattices in three-dimensional space // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 162-170
2Kirsh D., Kupriyanov A.Identification of three-dimensional crystal lattices by estimation of their unit cell parameters // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1452. — P. 40-45
3Ilyasova N.Yu., Kupriyanov A.V.The Big Data mining to improve medical diagnostics quality // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 346-354
4Kirsh D., Kupriyanov A.Crystal lattice identification by coordinates of their nodes in three dimensional space // Pattern Recognition and Image Analysis 2015. — Vol. 25. Issue 3. — P. 456-460
5Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Development of parallel implementation for the dendritic crystallograms modeling algorithm // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 285-289
6Soldatova O.P., Lyozin I.A., Lyozina I.V. etc. Application of fuzzy neural networks for defining crystal lattice types in nanoscale images // Computer Optics 2015. — Vol. 39. Issue 5. — P. 787-794
7Shirokanev A. S. , Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Researching methods of reconstruction of three-dimensional crystal lattice from images of projections // CEUR Workshop Proceedings. — 2015. — Vol. 1490. — P. 290-297
8Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Paringer R.A.The discriminant analysis application to refine the diagnostic features of blood vessels images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2015. — Vol. 24. Issue 4. — P. 309-313
9Kupriyanov A.V., Kirsh D.V.Estimation of the crystal lattice similarity measure by three-dimensional coordinates of lattice nodes // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2015. — Vol. 24. Issue 2. — P. 145-151
10Boori M.S., Kuznetsov A.V., Choudhary K.K. etc. Satellite image analysis to evaluate the urban growth and land use changes in the city of Samara from 1975 to 2015 // Computer Optics 2015. — Vol. 39. Issue 5. — P. 818-822
11Boori M.S., Choudhary K., Kupriyanov A. etc. Four decades urban growth and land use change in Samara Russia through remote sensing and GIS techniques // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2015. — Vol. 9817.
2014
1Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V.Simulation of images generated by the interaction of low energy X-ray radiation with materials // Pattern Recognition and Image Analysis 2014. — Vol. 24. Issue 3. — P. 452-456
2Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Paringer R.A.Formation of features for improving the quality of medical diagnosis based on discriminant analysis methods // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 851-855
2013
1Boori M.S., Choudhary K., Evers M. etc. Food vulnerability and alluvial farming for food security in central dry zone area of Myanmar // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. — 2013. — Vol. 42. Issue 4W5. — P. 31-38
2012
1Kupriyanov A.V., Soifer V.A.On the observability of the crystal lattice with the images of their projections // Computer Optics 2012. — Vol. 36. Issue 2. — P. 249-256
2Kupriyanov A.V.The observability of the crystal lattice by multiple nodes upon the images of their projections // Computer Optics 2012. — Vol. 36. Issue 4. — P. 586-589
3Kupriyanov A. V.Наблюдаемость кристаллических решеток по нескольким узлам на изображениях их проекций // Computer Optics 2012. — Vol. 36. № 4. — P. 586-589
4Kupriyanov A.V., Kirsh D.V.Оценка меры схожести кристаллических решёток по координатам их узлов в трёхмерном пространстве // Computer Optics 2012. — № Т. 36, № 4. — P. 590-595
5Kupriyanov A.V., Kirsh D.V.Estimating the similarity measure of crystal lattices by coordinates of their nodes in three-dimensional space // Computer Optics 2012. — Vol. 36. Issue 4. — P. 590-595
2011
1Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Ustinov A.V. Intraocular foreign body characteristics study on the basis of skull radiographical images analysis // Computer Optics 2011. — Vol. 35. Issue 2. — P. 268-274
2Kupriyanov A.V.Texture analysis and identification of the crystal lattice type upon the nanoscale images // Computer Optics 2011. — Vol. 35. Issue 2. — P. 151-157
3Soifer V.A., Kupriyanov A.V.Analysis and recognition of the nanoscale images: Conventional approach and novel problem statement // Computer Optics 2011. — Vol. 35. Issue 2. — P. 136-144
2009
1Ilyasova N.Y., Kazansky N.L., Korepanov A.O. etc. Computer technology for the spatial reconstruction of the coronary vesels structure from angigographic projections // Computer Optics 2009. — Vol. 33. Issue 3. — P. 281-317
2Korepanov A.O., Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V.A method of the wavelet transformation for estimation of geometrical parameters upon the diagnostic images // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2009. — Vol. 18. Issue 4. — P. 343-348
2007
1Kupriyanov A.V., Ilyasova N.Yu., Ananin M.A. Geometrical parameters estimation of the retina images for blood vessels pathology diagnostics // European Signal Processing Conference. — 2007. — P. 1251-1254
2Anan'in M.A., Il'yasova N.Yu., Kupriyanov A.V.Estimating directions of optic disk blood vessels in retinal images // Pattern Recognition and Image Analysis 2007. — Vol. 17. Issue 4. — P. 523-526
2005
1Kupriyanov A., Ilyasova N., Malapheyev A. Diagnostic analysis using textural features of the lachrymal fluid crystal images // 13th European Signal Processing Conference, EUSIPCO 2005. — 2005. — P. 436-439
2004
1Ilyasova N.Y., Kupriyanov A.V., Ananin M.A. etc. Measuring biomechanical characteristics of blood vessels for early diagnostics of vascular retinal pathologies // Lecture Notes in Computer Science. — 2004. — Vol. 3217. Issue 1 PART 2. — P. 251-258
Монографии
2022
1Бури М., Парингер Р.А., Кирш Д.В. и др. Спутниковое дистанционное зондирование для науки о Земле и космосе. Часть 2 Самара: Новая техника, 2022. 184с.
2021
1Бури М., Парингер Р.А., Кирш Д.В. и др. Спутниковое дистанционное зондирование для науки о Земле и космосе. Ч. 1 Самара: Новая техника, 2021. 275с.
2012
1ИЛЬЯСОВА Н.Ю., КУПРИЯНОВ А.В., ХРАМОВ А.Г.Информационные технологии анализа изображений в задачах медицинской диагностики Москва: Радио и связь, 2012. 468с.
ВАК
2024
1Мудрова К.Р., Жданова А.Н., Куприянов А.В.Исследование взаимосвязи онлайн-активности пользователя социальной сети с его поведенческими реакциями // Информационные процессы. — 2024. — Т. 24. № 2. — С. 149-162
2Куприянов А.В., Васькина Ю.В., Сергеева Е.Н.Материалы совместного научного семинара института информатики и кибернетики и социально-гуманитарного института // Семиотические исследования. — 2024. — Т. 4. № 1. — С. 112-119
2023
1Ткаченко И.С., Антипов Д.В., Куприянов А.В. и др. Концептуальная модель цифрового завода производственного предприятия аэрокосмической отрасли // Известия Самарского научного центра РАН. — 2023. — Т. 25. № 3 (113). — С. 90-106
2Жданова А.Н., Куприянов А.В., Голова А.А. и др. Исследование эффективности различных архитектур рекуррентных нейронных сетей для решения задачи анализа тональности русскоязычных комментариев пользователей социальных сетей // Автометрия. — 2023. — Т. 59. № 4. — С. 29-38
2022
1Konevsky V.V., Благов А.В., Гайдель А.В. и др. Improving the efficiency of brain MRI image analysis using feature selection // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 621-627
2Бури М., Комал Кумари, Парингер Р.А. и др. Spatiotemporal ecosystem health assessment comparison under the pressure-state-response framework // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 634-642
2021
1Парингер Р. А. , Мухин А. В. , Куприянов А. В. Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data // Компьютерная оптика. — 2021. — Т. 45. Вып. 6. — С. 873-878
2020
1Ильясова Н. Ю. , Демин Н. С. , Широканев А. С. и др. Method for selection macular edema region using optical coherence tomography data // Компьютерная оптика. — 2020. — Т. 44. Вып. 2. — С. 250-258
2Рыцарев И.А., Куприянов А.В., Литвинов В.Г.Метод конверсационного анализа для оценки активности и тональности сообществ в социальных сетях // Известия Самарского научного центра РАН. — 2020. — Т. 22. № 6. — С. 87-91
2018
1Рыцарев И. А. , Кирш Д. В. , Куприянов А. В. Clustering of media content from social networks using bigdata technology // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. Вып. 5. — С. 921-927
2Широканев А.С., Кирш Д.В., Ильясова Н.Ю. и др. Исследование алгоритмов расстановки коагулятов на изображение глазного дна // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. № 4. — С. 712-721
3Широканев А. С. , Кирш Д. В. , Ильясова Н. Ю. и др. Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. Вып. 4. — С. 712-721
2016
1Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Попов С.Б. и др. Особенности использования технологий Big Data в задачах медицинской диагностики // СИСТЕМЫ ВЫСОКОЙ ДОСТУПНОСТИ . — 2016. — Т. 12. № 1. — С. 45-52
2015
1Солдатова О. П. , Лёзин И. А. , Лёзина И. В. и др. Application of fuzzy neural networks for defining crystal lattice types in nanoscale images // Компьютерная оптика. — 2015. — Т. 39. Вып. 5. — С. 787-794
2Куприянов А. В. , Кирш Д. В. Estimation of the crystal lattice similarity measure by three-dimensional coordinates of lattice nodes // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). — 2015. — Т. 24. Вып. 2. — С. 145-151
3Широканев А.С., Кирш Д.В., Куприянов А.В.Разработка алгоритмов трёхмерной реконструкции кристаллической решётки по изображениям проекций // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2015. — № Т. 17, № 2(5). — С. 1170-1175
4Бури М. , Кузнецов А. В. , Choudhary K.K. и др. Satellite image analysis to evaluate the urban growth and land use changes in the city of Samara from 1975 to 2015 // Компьютерная оптика. — 2015. — Т. 39. Вып. 5. — С. 818-822
2014
1Ильясова Н. Ю. , Куприянов А. В. Simulation of images generated by the interaction of low energy X-ray radiation with materials // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2014. — Т. 24. Вып. 3. — С. 452-456
2ПАРИНГЕР Р.А., КУПРИЯНОВ А.В.Разработка методов повышения качества классификации изображений дендритных кристаллограмм // ПИТ-2014. — 2014. — С. 282-286
2012
1Куприянов А. В. , Сойфер В. А. On the observability of the crystal lattice with the images of their projections // Компьютерная оптика. — 2012. — Т. 36. Вып. 2. — С. 249-256
2Куприянов А. В. The observability of the crystal lattice by multiple nodes upon the images of their projections // Компьютерная оптика. — 2012. — Т. 36. Вып. 4. — С. 586-589
3Куприянов А.В.Наблюдаемость кристаллических решеток по нескольким узлам на изображениях их проекций // Компьютерная оптика. — 2012. — Т. 36. № 4. — С. 586-589
4Куприянов А.В., Кирш Д.В.Оценка меры схожести кристаллических решёток по координатам их узлов в трёхмерном пространстве // Компьютерная оптика. — 2012. — № Т. 36, № 4. — С. 590-595
5Куприянов А. В. , Кирш Д. В. Estimating the similarity measure of crystal lattices by coordinates of their nodes in three-dimensional space // Компьютерная оптика. — 2012. — Т. 36. Вып. 4. — С. 590-595
Другие
2024
1Галанов К.В., Куприянов А.В.Кластеризация для валидации моделей прогнозирования временных рядов // X Международная конференция и молодежной школа "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024)". — 2024. — Т. 4.
2Галанов К.В., Куприянов А.В.Методы коррекции прогноза в задаче анализа временных рядов FMCG бизнеса // X Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024)". — 2024. — Т. 4.
2023
1Баканов Д.С., Куприянов А.В.Построение алгоритма аннотирования русскоязычных текстовых данных социальных сетей с использованием переносимого обучения // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 5.
2022
1Khotilin M.I., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. Estimation of hyperspectral images bands similarity using textural properties // 3rd International Workshop at the American University of Armenia, College of Science & Engineering. — 2022. — P. 76-83
2Печенин В.А., Печенина Е.Ю., Куприянов А.В.Разработка методики сборки соплового аппарата с использованием методов кластеризации // VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022). — 2022. — Т. 5.
2021
1Печенин В.А., Печенина Е.Ю., Куприянов А.В.Снижение трудоемкости технологических операций с использованием систем компьютерного зрения // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3.
2Жданова А.Н., Куприянов А.В., Хорошилова А.А. Прогноз поведения человека на основе анализа данных социальных сетей // VII Международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021)". — 2021. — Т. 3.
3Нестеров А.Ю., Никоноров А.В., Куприянов А.В.О деятельности самарского отделения научного совета по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований РАН // Философские науки. — 2021. — Т. 64. № 1. — С. 155-159
4Куприянов А.В., Асатрян Давид Гегамович, Арутюнян Мариам Евгеньевна и др. МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3. — С. 34813
2020
1Курбатов Ю.А., Рыцарев И.А., Куприянов А.В.Исследование алгоритмов обработки текстовых данных в социальных сетях // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 938-942
2Mukhin Artem Vladimirovich, Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. Algorithm for Data Balancing Based on Gradient Descent // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 56-59
3Хотилин М.И., Кравцова Н.С., Рыцарев И.А. и др. Классификация объектов натурных гиперспектральных изображений // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 86-90
4Каминский М.П., Рыцарев И.А., Куприянов А.В.Построение графа последовательности текстовых единиц для создания системы генерации предложений // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 864-869
5Смирнов И.Д., Рыцарев И.А., Куприянов А.В. и др. Разработка алгоритмов аннотирования информации в социальных сетях // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 546-550
6Kilbas Igor Aleksandrovich, R. Paringer, N. Ilyasova etc. Modifying Gradient of a Loss Function to Tackle Class Imbalance // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 52-55
2019
1Donon Ya., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Image storage optimization and feature calculation on Netezza database system // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 187-190
2Khotilin M.I., Kravcova N.S., Kupriyanov A.V. etc. Восстановление изображений социальных сетей, подвергшихся обработке, на примере социальной сети Instagram // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 788-791
3Куприянов А.В., Нестеров А.Ю., Огнев А.Н.Управление знаниями в университете третьего и четвёртого поколения // Круглый стол "Университеты в социокультурном пространстве Самарского региона (к 100-летию университетского образования в Самаре". — 2019. — С. 145-152
4Kravcova N.S., Paringer R.A., Kupriyanov A.V.Формирование набора информативных областей пространственного спектра и его свойства // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 4. — P. 753-756
5Рыцарев И.А., Куприянов А.В., Кирш Д.В.Исследование и анализ сообщений пользователей социальных сетей с использованием технологии BIGDATA // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 748-752
6Buri M., Paringer R.A., Choudkhari K. etc. Vegetation drought dynamics analysis in European Russia // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Vol. 2. — P. 254-261
7Рыцарев И.А., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Применение метода главных компонент для выявления семантических различий и анализа изменения положения в пространстве при анализе информационного контента сетевых сообществ // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 780-787
2018
1Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Исследование метода формирования набора информативных признаков для различных типов признаков // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2559-2564
2Потапов С.В., Куприянов А.В., Парингер Р.А.Исследование сегментации изображений дистанционного зондирования земли методом краскала и поиск одинаковых сегментов с использованием технологии перцептивного хэширования // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 998-1004
3Клюев В.П., Куприянов А.В.Реализация и сравнение алгоритмов построения деревьев решений для задач классификации объектов // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2519-2525
4Широканев А.С., Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В. и др. Big Data Application for Smart Features Formation in Medical Diagnostic Tasks // Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence. — 2018. — С. 597-601
5Рыцарев И.А., Куприянов А.В., Кирш Д.В.Кластеризация изображений социальных сетей с использованием технологии BigData // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 2306-2310
6Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Исследование метода формирования набора информативных признаков для классификации текстурных кристаллограмм // Ежегодная Всероссийская научная школа-семинар «Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине 2018». — 2018. — С. 165-168
7Бури М.., Парингер Р.А., Banda R. и др. Comparison in hyperspectral and multi-spectral remote sensing data for land cover classification in Samara, Russia // IV Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 1172-1181
2017
1Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Куприянов А.В. и др. Интеллектуальный отбор признаков для локализации объектов на изображениях глазного дна на основе анализа цветовых подпространств // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1740-1746
2Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка параллельной реализации метода формирования информативных признаков в области пространственного спектра // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1593-1595
3Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Ильясова Н.Ю. и др. Разработка технологии выбора информативной окрестности для сегментации изображений глазного дна // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 13
4Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка высокопроизводительного метода выявления информативных сегментов в спектральной области для классификации текстурных изображений медицинских кристаллограмм // МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПИТ 2017)". — 2017. — С. 532-534
5ШироканевА.С. , Кирш Д.В., Куприянов А.В.Разработка параллельного алгоритма параметрической идентификации кристаллических решёток на основе градиентного метода с применением технологии CUDA // Международная научная конференция "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017". — 2017. — С. 539
6Широканев А.С. , Ильясова Н.Ю., Кирш Д.В. и др. Разработка алгоритмов формирования карты коагулятов на изображении глазного дна для проведения лазерной коагуляции // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 557-562
7ШироканевА.С. , Кирш Д.В., Куприянов А.В.ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ CUDA ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ВЕКТОРНОГО АЛГОРИТМА ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ КРИСТАЛЛИЧЕСКИХ РЕШЁТОК // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 115-116
8Кирш Д.В., Широканев А.С., Куприянов А.В.Двухуровневая модель распараллеливания для задачи параметрической идентификации кристаллических решёток // Международная научная конференция "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017". — 2017. — С. 356-365
9Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТУРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ВЫЯВЛЕНИЯ ИНФОРМАТИВНЫХ СЕГМЕНТОВ // МЕЖДУНАРОДНАЯ МОЛОДЁЖНАЯ НАУЧНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "XIV КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ". — 2017. — Т. 2. — С. 54-55
10Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Ушакова Н.С. и др. Интеллектуальный отбор признаков для локализации объектов на изображениях глазного дна на основе анализа цветовых подпространств // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1740-1746
11Парингер Р.А., Бирюкова Е.В., Кравцова Н.С. и др. Разработка параллельной реализации метода формирования информативных признаков // Международная научная конференция "Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2017". — 2017. — С. 530
12Широканев А.С., Кирш Д.В., Куприянов А.В.Разработка векторного алгоритма параметрической идентификации трёхмерных кристаллических решёток на основе оценки расстояний между двумерными слоями // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1622-1626
13Ильясова Н.Ю., Баисова А.С., Куприянов А.В.Разработка и исследование методов оценивания параметров сосудов с использованием модификации локального веерного преобразования // ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И НАНОТЕХНОЛОГИИ (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 451-458
14Шабека А.С. , Подлипнов В.В., Куприянов А.В.Моделирование изображений, получаемых с помощью растрового электронного микроскопа методом Монте-Карло // III международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 1371-1376
2016
1Ильясова Н.Ю., Парингер Р.А., Куприянов А.В. и др. Формирование эффективных признаков для идентификации областей интереса изображений глазного дна // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 1032-1037
3Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка технологии выявления информативных сегментов в спектральной области для классификации изображений кристаллограмм // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии» (ПИТ 2016). — 2016. — С. 104-106
4Бирюкова Е.В., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка технологии построения эффективного набора признаков для различения классов текстурных изображений // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 357-360
5Chondri K., Boori M.S., Kupriyanov A.V.Land use/cover change detection through remote sensing and gis techniques: a case study of astrakhan, Russia // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — P. 503-509
6Куприянов А.В., Костанян О.Г. Кластеризация больших объёмов данных // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2016). — 2016. — С. 268-271
7Лян А.И., Куприянов А.В.Применение технологии обработки больших данных для статистического текстурного анализа изображений // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2016). — 2016. — С. 282-284
8Абулханов Д.А., Куприянов А.В.Оценивание аберраций оптической системы глаза на основе пространственного спектра диагностического изображения // Международная научно-техническая конференция. "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2016). — 2016. — С. 548-551
9Подлипнов В.В., Шабека А.С., Куприянов А.В. Моделирование взаимодействие электронного пучка с веществом методом монте-карло // Международная научно-техническая конференция. "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2016). — 2016. — С. 153-157
10Куприянов А.В., Широканев А.С., Кирш Д.В.Применение градиентного метода наискорейшего спуска для решения задачи параметрической идентификации кристаллических решёток // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 319-325
11Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Разработка методов классификации изображений кристаллограмм на основе технологии выявления информативных сегментов в спектральной области // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 602-606
12Кирш Д.В., Куприянов А.В.Разработка параллельных реализаций алгоритмов параметрической идентификации трёхмерных кристаллических решёток // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 940-946
13Куприянов А.В., Парингер Р.А., Ситникова Н.В. Cравнительное исследование алгоритмов классификации больших объемов данных // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 1096-1099
14Ильясова Н.Ю., Абулханов А.В., Куприянов А.В. и др. Оценивание аберраций оптической системы глаза на основе пространственного спектра диагностического изображения // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — С. 113-119
15Boori M.S., Chodri K., Kupriyanov A.V. etc. Vulnerability and landscape assessment in Indigirka River Basin, Eastern Siberia, Russia // Международная конференция и молодёжная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" (ИТНТ-2016). — 2016. — P. 453-458
2015
1Куприянов А.В., Парингер Р.А. Метод формирования признаков для классификации изображений дендритных кристаллограмм // Сборник трудов конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении» . Т. 1. — 2015. — С. 50-55
2Кравцова Н.С., Парингер Р.А., Куприянов А.В.Исследование алгоритмов классификации текстурных изображений на основе анализа пространственного спектра // Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине – 2015 . — 2015. — С. 190-192
3Широканев А.С., Куприянов А.В.Исследование методов трёхмерной реконструкции кристаллической решётки по изображениям проекций // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 106-109
4Шабека А.С., Куприянов А.В.Моделирование электронных изображений кристаллических решеток методом многих слоёв // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 343-347
5Куприянов А.В., ШАБЕКА АНТОН СЕРГЕЕВИЧ, КУПРИЯНОВ А.В.Исследование полученных в электронном микроскопе электронных изображений кристаллических решёток // XIII Королёвские чтения: Международная научная конференция. — 2015. — С. 139-140
6Boori M., Kupriyanov A., Soifer V. etc. Urban growth and LULC change from 1975 to 2015 through RS/GIS in Samara, Russia // 19th International Conference on Communications (part of CSCC ‘15). — 2015. — P. 265-273
7Kupriyanov A., Boori M., Chodri K. City susceptibility and sustainable development in Southeast Asia // Journal of Earth Science and Climate Change 2015. — № Vol. 6, № 2. — P. 1-3
8Kupriyanov A., Ilyasova N., Paringer R.A. Dendritic crystallogram images classification // Journal of Biomedical Photonics & Engineering 2015. — № Vol. 1, No 2. — P. 135-138
9Куприянов А.В., Парингер Р.А. Разработка параллельной реализации алгоритма моделирования дендритных кристаллограмм // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 338-340
10Куприянов А.В., Парингер Р.А., Кравцова Н.С. Формирование признаков для классификации текстурных изображений на основе анализа пространственного спектра // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 75-78
11Куприянов А.В., Парингер А.В., Ситникова Н.В. Исследование алгоритмов классификации с применение технологии Big Data // XIII Королёвские чтения. — 2015. — С. 75-78
12Куприянов А.В., Парингер Р.А,, Кравцова Н.С. Оценивание локальных признаков пространственного спектра для классификации текстурных изображений // XIII Королёвские чтения. — 2015. — С. 134-135
13Куприянов А.В., Парингер Р.А., Кравцова Н.С. Разработка методов классификации изображений дендритных кристаллограмм на основе оценивания факторов формы пространственного спектра // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2015). — 2015. — С. 74-78
14Куприянов А.В., ШАБЕКА АНТОН СЕРГЕЕВИЧ, КУПРИЯНОВ А.В.Исследование полученных в электронном микроскопе электронных изображений кристаллических решёток // XIII Королёвские чтения: Международная научная конференция. — 2015. — С. 139-140
15Кирш Д.В., Куприянов А.В.Применение фундаментального метрического тензора в задаче структурной идентификации трёхмерных кристаллических решёток // Сборник статей по результатам XX Байкальской Всероссийской конференции "Информационные и математические технологии в науке и управлении". — 2015. — № Т. 1. — С. 50-57
16Кирш Д.В., Куприянов А.В.Моделирование и идентификация центрированных кристаллических решёток в трёхмерном пространстве // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 448-452
17Широканев А.С., Кирш Д.В., Куприянов А.В.Анализ идентификации трёхмерных моделей кристаллических решёток при помощи мер схожести множеств // XIII Королёвские чтения. — 2015. — С. 141-142
18Kupriyanov A., Boori M.Urban growth and LULC change from 1975 to 2015 through RS // Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2015). — 2015. — P. 50-60
19Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В.Интеллектуальный анализ больших массивов данных для повышения качества медицинской диагностики // Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии». — 2015. — С. 474-479
2014
1Куприянов А.В., КИРШ ДМИТРИЙ ВИКТОРОВИЧИдентификация кристаллических решёток на основе оценивания параметров элементарных ячеек Браве и Вигнера-Зейтца // Интеллектуализация обработки информации: 10-я международная конференция. — 2014. — С. 96-97
2Kirsh D.V., Kupriyanov A.V.Crystal lattice identification based on the estimation of Bravais and Wigner-Seitz unit cell parameters // International Conference IIP-10. — 2014. — P. 96-97
3ПАРИНГЕР Р.А., ИЛЬЯСОВА Н.Ю., КУПРИЯНОВ А.В.Алгоритм дискриминантного анализа для формирования эффективных диагностических признаков для анализа биомедицинских изображений // Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине. — 2014. — С. 106-108
4ПАРИНГЕР Р.А., КУПРИЯНОВ А.В.Разработка методов исследования спектральных параметров дендритных кристаллограмм // XII Королёвские чтения. — 2014. — С. 220
5PARINGER R.A., Kupriyanov A.V.Research methods for classification of the crystallogramms images // PRIP’2014. — 2014. — P. 231-234
2012
1Парингер Р.А., Куприянов А.В.Метод оценивания геометрических параметров дендритных кристаллограмм, основанный на алгоритме скелетизации // Международный научно-технический форум, посвященный 100-летию ОАО «Кузнецов» и 70-летию СГАУ. — 2012. — Т. 3. — С. 207-209
2Кирш Д.В., Куприянов А.В.Определение типа кристаллической решётки по координатам её узлов в трёхмерном пространстве // Космос - 2012. — 2012. — С. 146-148
3Понамарев М.Ю., Куприянов А.В.Экспериментальное исследование дифракционной картины, формируемой при прохождении световых пучков через пластины кристаллического кварца // Международный научно-технический форум, посвященный 100-летию ОАО «Кузнецов» и 70-летию СГАУ. — 2012. — Т. 3. — С. 209-212
2011
1КУПРИЯНОВ А.В., ПАРИНГЕР Р.А. Разработка методов оценивания геометри-ческих параметров дендритных кристал-лограмм // Сборник трудов Международной молодёжной конференции, посвященной 50-летию первого полёта человека в космос «КОРОЛЁВСКИЕ ЧТЕНИЯ».. — 2011. — С. 300
2010
1Залеткин Е.С., КУПРИЯНОВ А.В., ИЛЬЯСОВА Н.Ю.Разработка алгоритмов локализации инородного тела на рентгеноафических изображениях с использованием искусственных нейронных сетей // Международная конференция с элементами научной школы для молодежи Перспективные информационные технологии для авиации и космосаса. — 2010. —
2ИЛЬЯСОВА Н.Ю., КУПРИЯНОВ А.В., Засканов С.Г. Исследование свойств внутриглазного инородного тела на основе аналиа рентгенографических изображений черепа // Международная конференция с элементами научной школы для молодежи Перспективные информационные технологии для авиации и космоса. — 2010. —
23 апреля в 12:00 состоится одно из самых масштабных мероприятий института...
19.04.2023
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта университета и большего удобства его использования.
Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь,
наше положение об обработке и защите персональных данных – здесь.
Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом университета и
ознакомлены с нашим положением об обработке и защите персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.