Гайдель Андрей Викторович

Scopus/WoS

2023

• 1 Agafonova Y.D., Gaidel A.V., Zelter P.M. etc. Joint analysis of radiological reports and CT images for automatic validation of pathological brain conditions // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 1. № 1. — P. 152-159
• 2 Gaidel A.V., Podlipnov V.V., Ivliev N.A. etc. Agricultural plant hyperspectral imaging dataset // Computer Optics 2023. — Vol. 47. Issue 3. № 3. — P. 442-450
• 3 Konevsky V., Gaidel A., Asatryan D. etc. Multiclass classification of texture images using greedy feature selection algorithms // AIP Conference Proceedings. — 2023. — Vol. 2757.

2022

• 1 Konevsky V.V., Blagov A.V., Gaidel A.V. etc. Improving the efficiency of brain MRI image analysis using feature selection // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 621-627
• 2 Tislenko M.D., Gaidel A.V., Kupriyanov A.V. Comparison of feature selection algorithms for Data classification problems // 2022 8th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2022. — 2022. —

2021

• 1 Kolsanov A., Popov N., Aiupova I. etc. Development of a software complex for the diagnosis of dentoalveolar anomalies using neural networks // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 2 Agafonova Y., Gaidel A., Surovtsev E. etc. Segmentation of meningiomas in MRI of the brain using deep learning methods // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 3 Demin N., Ilyasova N., Gaidel A. Information technology for estimation accuracy of selection macular edema region in fundus images using OCT data // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 4 Kilbas I., Paringer R., Gaidel A. etc. A neural network model for tracking marker objects in a video // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 5 Kolsanov A.V., Popov N.V., Ayupova I.O. etc. Cephalometric analysis of lateral skull X-ray images using soft computing components in the search for key points // Stomatologiia 2021. — Vol. 100. Issue 4. — P. 63-67
• 6 Bondarenko N.P., Gaidel A.V. Solvability and stability of the inverse problem for the quadratic differential pencil // MATHEMATICS 2021. — Vol. 9. Issue 20.
• 7 Sludnova A.A., Shutko V.V., Gaidel A.V. etc. Identification of pathological changes in the lungs using an analysis of radiological reports and tomographic images // Computer Optics 2021. — Vol. 45. Issue 2. — P. 261-266
• 8 Fida A.D., Gaidel A.V., Demin N.S. etc. Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images // Computer Optics 2021. — Vol. 45. Issue 5. — P. 721-727

2020

• 1 Musin K., Gaidel A. Machine learning algorithms in the prediction of conflicts in clinical classification of genetic variants // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2667. — P. 179-182
• 2 Pashina T.A., Gaidel A.V., Zelter P.M. etc. Automatic highlighting of the region of interest in computed tomography images of the lungs // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 1. — P. 74-81
• 3 Agafonova Y.D., Gaidel A.V., Zelter P.M. etc. Efficiency of machine learning algorithms and convolutional neural network for detection of pathological changes in mr images of the brain // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 2. — P. 266-273
• 4 Agafonova Y., Gaidel A., Zelter P. etc. Convolutional neural network for detection of pathological changes in MR images of the brain // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2665. — P. 37-40
• 5 Dobratulin K., Gaidel A., Kapishnikov A. etc. The efficiency of deep learning algorithms for detecting anatomical reference points on radiological images of the head profile // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 6 Agafonova Y.D., Gaidel A.V., Surovtsev E.N. etc. Meningioma detection in mr images using convolutional neural network and computer vision methods // Journal of Biomedical Photonics and Engineering 2020. — Vol. 6. Issue 3.

2018

• 1 Gaidel A.V. Polynomial feature engineering for classification of textural images // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
• 2 Gaidel A.V., Kapishnikov A.V., Pyshkina Y.S. etc. Method of nephroscintigraphic dynamic images analysis // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 4. — P. 688-694
• 3 Turkova M.A., Gaidel A.V. Correlative features for the classification of textural images // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 14-20
• 4 Goncharova E.F., Gaidel A.V. Greedy algorithms of feature selection for multiclass image classification // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 38-46

2017

• 1 Goncharova E., Gaidel A. Feature selection methods for remote sensing images classification // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 86-91
• 2 Gaidel A. Method of automatic ROI selection on lung CT images // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 258-264
• 3 Gaidel A.V., Khramov A.G., Kapishnikov A.V. etc. A method for digital renal scintigram analysis based on brightness and geometric features // Computer Optics 2017. — Vol. 41. Issue 1. — P. 103-109

2016

• 1 Gaidel A.V. Adjusted polynomial features for analysis of lung CT images // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 313-319
• 2 Gaidel A.V., Krasheninnikov V.R. Feature selection for diagnozing the osteoporosis by femoral neck X-ray images // Computer Optics 2016. — Vol. 40. Issue 6. — P. 939-946
• 3 Gaidel A.V. Matched polynomial features for the analysis of grayscale biomedical images // Computer Optics 2016. — Vol. 40. Issue 2. — P. 232-239
• 4 Kutikova V.V., Gaidel A.V., Khramov A.G. Feature selection in the effectiveness research of a training program for patients with the atrial fibrillation // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 902-908

2015

• 1 Gaidel A., Khramov A. Application of texture analysis for automated osteoporosis diagnostics by plain hip radiography // Pattern Recognition and Image Analysis 2015. — Vol. 25. Issue 2. — P. 301-305
• 2 Kutikova V.V., Gaydel A.V. Исследование методов отбора информативных признаков для задачи распознавания текстурных изображений с помощью масок Лавса // Computer Optics 2015. — Vol. 39. № 5. — P. 744-750
• 3 Kutikova V.V., Gaidel A.V. Study of informative feature selection approaches for the texture image recognition problem using Laws’ masks // Computer Optics 2015. — Vol. 39. Issue 5. — P. 744-750
• 4 Gaidel A.V., Zelter P.M., Kapishnikov A.V. etc. Possibilities of texture analysis of computed tomogram in diagnosis of chronic obstructive disease // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2015. — Vol. 24. Issue 3. — P. 240-248
• 5 Gaidel A.V. A Method for Adjusting Directed Texture Features in Biomedical Image Analysis Problems // Computer Optics 2015. — Vol. 39. Issue 2. — P. 287-293

2014

• 1 Gaidel A.V., Zelter P.M., Kapishnikov A.V. etc. Computed tomography texture analysis capabilities in diagnosing a chronic obstructive pulmonary disease // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 843-850

2013

• 1 Gaidel A.V., Pervushkin S.S. Research of the textural features for the bony tissue diseases diagnostics using the roentgenograms // Computer Optics 2013. — Vol. 37. Issue 1. — P. 113-119

ВАК

2023

• 1 Гайдель А.В., Подлипнов В.В., Ивлиев Н.А. и др. Agricultural plant hyperspectral imaging dataset // Computer Optics. — 2023. — Т. 47. Вып. 3. № 3. — С. 442-450

2022

• 1 Konevsky V.V., Благов А.В., Гайдель А.В. и др. Improving the efficiency of brain MRI image analysis using feature selection // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 621-627

2021

• 1 Фида А.Д., Гайдель А.В., Демин Н.С. и др. Automated combination of optical coherence tomography images and fundus images // Компьютерная оптика. — 2021. — Т. 45. Вып. 5. — С. 721-727

2020

• 1 Агафонова Ю. Д. , Гайдель А. В. , Zelter P.M. и др. Efficiency of machine learning algorithms and convolutional neural network for detection of pathological changes in mr images of the brain // Компьютерная оптика. — 2020. — Т. 44. Вып. 2. — С. 266-273

2015

• 1 Кутикова В.В., Гайдель А.В. Исследование методов отбора информативных признаков для задачи распознавания текстурных изображений с помощью масок Лавса // Компьютерная оптика. — 2015. — Т. 39. № 5. — С. 744-750

2014

• 1 Гайдель А.В., Ларионова С.Н., ХРАМОВ А.Г. Исследование текстурных признаков для диагностики нефрологических заболеваний по ультразвуковым изображениям // Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета им. академика С.П. Королёва (национального исследовательского университета). — 2014. — № 1 (43). — С. 229-237
• 2 Первушкин С.С., Гайдель А.В., Алехин Э.Н. и др. Клинические и прогностические возможности CAD-системы на основе текстурного анализа остеопоротических изменений проксимального отдела бедренной кости // Врач-аспирант. — 2014. — Т. 66. № 5. — С. 61-68

Другие

2021

• 1 Килбас И.А., Парингер Р.А., Гайдель А.В. и др. Нейросетевая модель трекинга маркерных объектов по видеопотоку // VII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3.

2020

• 1 Городецкая Л.А., Гайдель А.В. Прогнозирование курса акций на основе анализа временных рядов // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии – 2020». — 2020. — С. 108-112
• 2 Агафонова Ю.Д., Гайдель А.В., Зельтер П.М. и др. Сверточная нейронная сеть для обнаружения патологий на изображениях МРТ головного мозга // VI международная конференция и молодежная школа "Информационные технологии и нанотехнологии" . — 2020. — Т. 2. — С. 181-188
• 3 Мусин К.А., Гайдель А.В. Предсказание конфликтов при клинической классификации с помощью машинного обучения // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 362-365

2019

• 1 Агафонова Ю.Д., Гайдель А.В. Локализация области патологических изменений на изображениях МРТ головного мозга // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии - 2019". — 2019. — С. 362-365
• 2 Пашина Т.А., Гайдель А.В. Автоматическое выделение области интереса на изображениях компьютерной томографии лёгких // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)". — 2019. — С. 395-398
• 3 Добратулин К.С., Аюпова Ирина Олеговна, Гайдель А.В. и др. Локализация анатомических ориентиров на рентгеновских изображениях профиля головы // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)". — 2019. — С. 374-379

2018

• 1 Бондаренко Н.П., Гайдель А.В. Численный алгоритм решения неполной обратной задачи Штурма-Лиувилля на графе // Международная конференция молодых ученых "Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий" ПМТУКТ-2018 . — 2018. — С. 65-68
• 2 Бондаренко Н.П., Гайдель А.В. Неполная обратная задача для пучка дифференциальных операторов на графе с циклами // Международная научная конференция “Спектральная теория и смежные вопросы”. — 2018. — С. 63-65

2016

• 1 Кутикова В.В., Гайдель А.В. Статистическое исследование эффективности программы обучения пациентов с фибрилляцией предсердий // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии". — 2016. — С. 572-575
• 2 Гончарова Е.Ф., Гайдель А.В., Храмов А.Г. Статистическое исследование факторов, влияющих на развитие сердечно-сосудистых заболеваний // Информационные технологии и нанотехнологии (Конференция ИТНТ-2016). — 2016. — С. 1020-1025

2015

• 1 Кутикова В.В., Гайдель А.В. Отбор информативных признаков на основе масок Лоза для распознавания диагностических текстурных изображений // Методы компьютерной диагностики в биологии и медицине - 2015. — 2015. — С. 158-161