Денисова Анна Юрьевна

Scopus/WoS

2024

• 1 Fedoseev V., Denisova A. A Reversible Medical Image Watermarking Scheme for Advanced Image Tampering Detection // SN Computer Science 2024. — Vol. 5. Issue 4. № 4.

2023

• 1 Gorodetskaya L.A., Denisova A.Y., Kavelenova L.M. etc. MONITORING OF REINTRODUCED RARE PLANTS USING UAV DATA // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives. — 2023. — Vol. 48. Issue 1/W2-2023. № 1/W2-2023. — P. 1895-1900
• 2 Tarasov A.A., Denisova A.Y., Fedoseev V.A. Detection of Presentation Attacks on Facial Authentication Systems Using Intel RealSense Depth Cameras // Lecture Notes in Networks and Systems. — 2023. — Vol. 647 LNNS. — P. 1303-1314
• 3 Denisova A. Source Camera Identification Using Neural Networks // 2023 IX International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). — 2023. —
• 4 Denisova A. Evaluation of DeepMedic Neural Network for a Region of Interest Eextraction in Medical Image Watermarking // ISDFS 2023 - 11th International Symposium on Digital Forensics and Security. — 2023. —

2022

• 1 Denisova A. An improved simple feature set for face presentation attack detection // Journal of WSCG 2022. — Vol. 2022. Issue CSRN3201. № CSRN3201. — P. 16-23
• 2 Denisova A.Y., Fedoseev V.A. Detection of presentation attacks on facial authentication systems using special devices // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 612-620
• 3 Fedoseev V.A., Denisova A.Yu. Reversible Fragile Medical Image Watermarking Scheme Resistant to Malicious Tampering Attacks // International Conference on Image Processing and Vision Engineering (IMPROVE). — 2022. — P. 57-65

2021

• 1 Fedoseev V., Denisova A., Kavelenova L. etc. On the possibilities of recreational impact monitoring on unique natural objects using UAVs // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 2 Denisova A., Fedoseev V. Presentation Attack Detection in Facial Authentication using Small Training Dataset Obtained by Multiple Devices // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 3 Denisova A., Chernov A. Abandoned field determination using MODIS data // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 4 Denisova A., Chernov A. Comparative analysis of Sentinel and MODIS data in the problem of crop classification // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —

2020

• 1 Belova O., Denisova A., Vlasova N. etc. Monitoring of the recreation effects on land cover with the use of an unmanned aerial vehicle on the example of the strelnaya mountain in Samara Region // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2665. — P. 44-49
• 2 Belov A., Denisova A. Remote sensing classification using multi-sensor super-resolution algorithm // Proceedings of the 14th IADIS International Conference Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing 2020, CGVCVIP 2020 and Proceedings of the 5th IADIS International Conference Big Data Analytics, Data Mining and Computational Intelligence 2020, BigDaCI 2020 and Proceedings of the 9th IADIS International Conference Theory and Practice in Modern Computing 2020, TPMC 2020 - Part of the 14th Multi Conference on Computer Science and Information Systems, MCCSIS 2020. — 2020. — P. 131-140
• 3 Belov A., Denisova A. Super-Resolution Reconstruction of Remote Sensing Image Using Multi-Temporal Images with Partial Scene Distortions // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 4 Denisova A., Egorova A. A. , Sergeyev V. Forest Change Detection Using Remote Sensing Data // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
• 5 Belov A., Denisova A. Remote sensing data fusion algorithm for super-resolution: Multi-temporal case // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2020. — Vol. 11524.
• 6 Belov A.M., Denisova A.Y. Earth remote sensing imagery classification using a multi-sensor superresolution fusion algorithm // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 4. — P. 627-635
• 7 Belov A.M., Denisova A.Y. Scene distortion detection on a series of multi-temporal remote sensing images of the same territory // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2020. — Vol. 11373.

2019

• 1 Bavrina A., Denisova A., Kavelenova L. etc. Some Problems of Regional Reference Plots System for Ground Support of Remote Sensing Materials Processing // Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. — 2019. — P. 131-143
• 2 Denisova A.Y., Kavelenova L.M., Korchikov E.S. etc. Tree species classification for clarification of forest inventory data using Sentinel-2 images // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2019. — Vol. 11174.
• 3 Denisova A.Y., Egorova A. A. , Sergeyev V.V. Plant species concentration estimation using multispectral remote sensing images // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2019. — Vol. 11174.
• 4 Denisova A.Y., Egorova A. A. , Sergeyev V.V. etc. Requirements for multispectral remote sensing data used for the detection of arable land colonization by tree and shrubbery vegetation // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 5. — P. 846-856
• 5 Belov A.M., Denisova A.Y. Algorithm for spectral-spatial remote sensing image super-resolution: Multi-sensor case // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2019. — Vol. 11069.
• 6 Belov A.M., Denisova A.Y. Scene distortion detection algorithm using multitemporal remote sensing images // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 5. — P. 869-885
• 7 Bavrina A., Denisova A., Kavelenova L. etc. Some Problems of Regional Reference Plots System for Ground Support of Remote Sensing Materials Processing // Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences 2019. — P. 131-143
• 8 Denisova A.Yu., Kavelenova L.M., Korchikov E.S. etc. Tree species classification in Samara Region using Sentinel-2 remote sensing images and forest inventory data // Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa 2019. — Vol. 16. Issue 4. — P. 86-101
• 9 Belov A.M., Denisova A.Y. Spatial interpolation methods for spectral-spatial remote sensing image super-resolution algorithm based on gradient descent approach // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 3.
• 10 Denisova A.Y., Egorova A. A. , Sergeyev V.V. Application of superpixel segmentation and morphological projector for structural changes detection in remote sensing images // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 3.
• 11 Bavrina A.Y., Denisova A.Y., Kavelenova L.M. etc. Natural and revitalized grassy ecosystems as biodiversity refuges: On the abilities of remote sensing for their detection and study // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 3.
• 12 Denisova A.Y., Kavelenova L.M., Korchikov E.S. etc. Recognition of forest and shrub communities on the base of remotely sensed data supported by ground studies // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 233-242

2018

• 1 Denisova A.Y., Sergeyev V.V. EM clustering algorithm modification using multivariate hierarchical histogram in the case of undefined cluster number // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2018. — Vol. 10806.
• 2 Belov A.M., Denisova A.Y. Spectral and spatial super-resolution method for earth remote sensing image fusion // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 5. — P. 855-863
• 3 Egorova A. A. , Denisova A.Y., Sergeev V.V. Earth remote sensing data processing technology for obtaining vegetation types maps // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 5. — P. 864-876
• 4 Egorova A.A., Denisova A.Yu., Sergeev V.V. Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений // Computer Optics 2018. — Vol. 42. № 5. — P. 864-876
• 5 Denisova A.Y., Kuznetsov A.V., Glumov N.I. The technology of agricultural fields remote sensing image segmentation using morphological profiles // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
• 6 Denisova A.Y., Evstiforova A.V. Soil characteristics influence on the winter wheat yield regression modeling using NDVI vegetation index // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 67-74

2017

• 1 Denisova A.Y., Sergeyev V.V. Supervised multichannel image classification algorithm using hierarchical histogram representation // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 213-222
• 2 Denisova A. Two implementations of probability anomaly detector based on different vector quantization algorithms // Communications in Computer and Information Science. — 2017. — Vol. 661. — P. 269-280
• 3 Denisova A., Sergeyev V. Using hierarchical histogram representation for the em clustering algorithm enhancement // International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis, ISPA. — 2017. — P. 41-46
• 4 Denisova A.Y., Sergeyev V.V. The algorithms of hierarchical histogram computation for multichannel images // ACM International Conference Proceeding Series. — 2017. — Vol. Part F130523.
• 5 Denisova A., Kuznetzov A., Glumov N. Multichannel image segmentation algorithm for agricultural crop detection // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1975. — P. 209-216
• 6 Kavelenova L.M., Prokhorova N.V., Korchikov E.S. etc. Concerning the possibilities of successional changes revealing in anthropogenically transformed ecosystems on the base of remote sensing and ground-based survey data integration // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 99-103
• 7 Denisova A., Myasnikov V. Atmospheric correction of hyperspectral images using qualitative information about registered scene // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2017. — Vol. 10341.

2016

• 1 Denisova A.Y., Sergeyev V.V. Algorithms for calculating multichannel image histograms using hierarchical data structures // Computer Optics 2016. — Vol. 40. Issue 4. — P. 535-542
• 2 Denisova A.Y., Sergeyev V.V. Using GIS data to identify linear observation model on remote sensing images in case of spatial mismatch of input image and vector map // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 296-303
• 3 Denisova A.Y., Sergeyev V.V. Impulse response identification by energy spectrum method using geoinformation data in case of remote sensing images // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 290-295
• 4 Denisova A.Y., Zhuravel Y.N., Myasnikov V.V. Estimation of parameters of a linear spectral mixture for hyperspectral images with atmospheric distortions // Computer Optics 2016. — Vol. 40. Issue 3. — P. 380-387
• 5 Denisova A.Y., Myasnikov V.V. Atmospheric correction of hyperspectral images using small volume of the verified data // Computer Optics 2016. — Vol. 40. Issue 4. — P. 526-534
• 6 Denisova A., Juravel Y., Myasnikov V. Linear spectral mixture analysis of hyperspectral images with atmospheric distortions // Lecture Notes in Computer Science. — 2016. — Vol. 9972 LNCS. — P. 134-141

2015

• 1 Denisova A.Y., Sergeyev V.V. Impulse response identification for remote sensing images using gis data // Computer Optics 2015. — Vol. 39. Issue 4. — P. 557-563
• 2 Vorobiova N.S., Denisova A.Y., Kuznetsov A.V. etc. How to use geoinformation technologies and space monitoring for controlling the agricultural sector in Samara region // Pattern Recognition and Image Analysis 2015. — Vol. 25. Issue 2. — P. 347-353
• 3 Denisova A.Yu., Myasnikov V.V. Anomaly detection using spectral mismatch between anomaly pattern and its neighborhood // 23rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2015 - Short Papers Proceedings. — 2015. — P. 41-47

2014

• 1 Denisova A., Myasnikov V.V. Fully constrained linear spectral unmixing algorithm for hyperspectral image analys // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 782-789
• 2 Sergeev V.V., Denisova A.Y. Spectral energy identification method of the linear observation model in the absence of a covariance function model // Pattern Recognition and Image Analysis 2014. — Vol. 24. Issue 4. — P. 561-565
• 3 Denisova A.Y., Myasnikov V.V. Anomaly detection for hyperspectral imaginary // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 2. — P. 287-296
• 4 Denisova A.Y., Myasnikov V.V. Algorithms of linear spectral mixture analysis for hyperspectral images using base map // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 2. — P. 297-303

2013

• 1 Sergeyev V.V., Denisova A.Y. Iterational method for piecewise constant images restoration with an a priori knowledges of image objects boundaries // Computer Optics 2013. — Vol. 37. Issue 2. — P. 239-243

2011

• 1 Sergeev V.V., Denisova A.Y. Spectral-Energy Identification Method of the Linear Observation Model for Remote Sensing of the Earth // Pattern Recognition and Image Analysis 2011. — Vol. 21. Issue 2. — P. 321-323

Монографии

2015

• 1 Денисова А.Ю., Гашников М.В., Глумов Н.И. и др. Перспективные информационные технологии дистанционного зондирования Земли Самара: Новая техника, 2015. 256с.

ВАК

2019

• 1 Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М., Корчиков Е.С. и др. Пространственная классификация преобладающих древесных пород на территории Самарской области по данным Sentinel-2 и таксации леса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2019. — Т. 16. № 4. — С. 86-101

2018

• 1 Егорова А.А., Денисова А.Ю., Сергеев В.В. Информационная технология обработки данных ДЗЗ для оценки ареалов растений // Компьютерная оптика. — 2018. — Т. 42. № 5. — С. 864-876

2016

• 1 Денисова А. Ю. , Zhuravel Y.N., Мясников В. В. Estimation of parameters of a linear spectral mixture for hyperspectral images with atmospheric distortions // Компьютерная оптика. — 2016. — Т. 40. Вып. 3. — С. 380-387

2015

• 1 Денисова А. Ю. , Сергеев В. В. Impulse response identification for remote sensing images using gis data // Компьютерная оптика. — 2015. — Т. 39. Вып. 4. — С. 557-563
• 2 Воробьева Н. С. , Денисова А. Ю. , Кузнецов А. В. и др. How to use geoinformation technologies and space monitoring for controlling the agricultural sector in Samara region // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2015. — Т. 25. Вып. 2. — С. 347-353

2014

• 1 Воробьева Н.С., МЯСНИКОВ В. В., ДЕНИСОВА А.Ю. и др. Метод классификации пахотных земель по типам культур с использованием космических снимков // Двенадцатая открытая Всероссийская конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса" - Институт космических исследований РАН. — 2014. — С. 20-20
• 2 Денисова А. Ю. , Мясников В. В. Fully constrained linear spectral unmixing algorithm for hyperspectral image analys // Компьютерная оптика. — 2014. — Т. 38. Вып. 4. — С. 782-789
• 3 Сергеев В. В. , Денисова А. Ю. Spectral energy identification method of the linear observation model in the absence of a covariance function model // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2014. — Т. 24. Вып. 4. — С. 561-565
• 4 Денисова А. Ю. , Мясников В. В. Anomaly detection for hyperspectral imaginary // Компьютерная оптика. — 2014. — Т. 38. Вып. 2. — С. 287-296
• 5 Денисова А. Ю. , Мясников В. В. Algorithms of linear spectral mixture analysis for hyperspectral images using base map // Компьютерная оптика. — 2014. — Т. 38. Вып. 2. — С. 297-303

2013

• 1 Сергеев В. В. , Денисова А. Ю. Iterational method for piecewise constant images restoration with an a priori knowledges of image objects boundaries // Компьютерная оптика. — 2013. — Т. 37. Вып. 2. — С. 239-243

2011

• 1 Сергеев В. В. , Денисова А. Ю. Spectral-Energy Identification Method of the Linear Observation Model for Remote Sensing of the Earth // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2011. — Т. 21. Вып. 2. — С. 321-323

Другие

2023

• 1 Денисова А.Ю. Идентификация камеры по фотографии с использованием нейронных сетей // IX Международная конференция и молодежная школа Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 6.
• 2 Городецкая Л.А., Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М. и др. Мониторинг реинтродуцированных редких растений с использованием данных БПЛА // IX Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2023). — 2023. — Т. 3.

2021

• 1 Денисова А.Ю., Чернов А.В. Распознавание неиспользуемой пашни по снимкам MODIS // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.
• 2 Денисова А.Ю., Чернов А.В. Сравнительный анализ данных Sentinel и MODIS в задаче классификации сельскохозяйственных культур // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.
• 3 Денисова А.Ю., Мещерская Ю.А., Федосеев В.А. Методы защиты от спуфинга при биометрической аутентификации лиц // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.
• 4 Федосеев В.А., Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М. и др. О возможностях мониторинга рекреационного воздействия на уникальные природные объекты с использованием БПЛА // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.

2020

• 1 Баврина А.Ю., Белова О.А., Власова Н.В. и др. Оптимизация выявления и мониторинга ценных растительных сообществ при интеграции наземных обследований и технологий обработки данных ДЗЗ // III Национальная научная конференция с международным участием "Информационные технологии в исследовании биоразнообразия", посвященная 100-летию со дня рождения академика РАН П. Л. Горчаковского. — 2020. — С. 70-73
• 2 Белов А.М., Денисова А.Ю. Комплексирование данных дистанционного зондирования Земли с повышением разрешения при наличии искажений в составе сцены // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 71-82
• 3 Кавеленова Л.М., Прохорова Н.В., Федосеев В.А. и др. К возможностям интеграции различных средств в мониторинге природных, антропогенно трансформированных и ревитализирующихся наземных экосистем // Международная научно-практическая конференция "Экологическая, промышленная и энергетическая безопасность – 2020". — 2020. — С. 227-230
• 4 Белова О.А., Денисова А.Ю., Власова Н.В. и др. Мониторинг влияния рекреации на растительный покров с помощью беспилотного летательного аппарата на примере горы Стрельная (Самарская область) // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 220-229
• 5 Денисова А.Ю., Егорова А.А., Сергеев В.В. Обнаружение изменений границ лесных насаждений по данным ДЗЗ // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 15-28

2019

• 1 Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М., Корчиков Е.С. и др. Распознавание лесных и кустарниковых сообществ на основе данных ДЗЗ, подкрепленных наземными обследованиями // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 470-480
• 2 Белов А.М., Денисова А.Ю. Исследование методов пространственной интерполяции при спектрально-пространственном повышении разрешения изображений ДЗЗ с помощью метода градиентного спуска // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 324-334
• 3 Денисова А.Ю., Егорова А.А., Сергеев В.В. Применение морфологического проектора и суперпиксельной сегментации в задаче обнаружения структурных изменений на изображениях ДЗЗ // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 294-304
• 4 Баврина А.Ю., Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М. и др. Естественные травянистые сообщества как рефугиумы биоразнообразия: возможности использования ДЗЗ для их выявления и изучения // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 481-492

2018

• 1 Баврина А.Ю., Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М. и др. Пространственная классификация древесных пород по данным Sentinel-2 и таксации леса // Шестнадцатая Всероссийская конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". — 2018. — С. 386
• 2 Баврина А.Ю., Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М. и др. Выявление особо ценных степных растительных сообществ по данным Sentinel-2 с использованием полевых исследований // Шестнадцатая Всероссийской конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". — 2018. — С. 387
• 3 Денисова А.Ю., Кузнецов А.В., Глумов Н.И. Технология сегментации изображений сельскохозяйственных угодий с использованием морфологических профилей // IV международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии». — 2018. — С. 576-585
• 4 Евстифорова А.В., Денисова А.Ю. Анализ влияния почвенных характеристик на результаты регрессионного моделирования урожайности озимой пшеницы по данным вегетационного индекса NDVI // IV международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ 2018). — 2018. — С. 664-673

2017

• 1 Денисова А.Ю., Сергеев В.В. Алгоритм управляемой классификации изображений дистанционного зондирования Земли с использованием иерархических гистограмм // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 437-444
• 2 Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М., Прохорова Н.В. и др. К возможностям выявления сукцессионных изменений антропогенно преобразованных экосистем на основе комплексного использования данных ДЗЗ и наземного обследования // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017). — 2017. — С. 769-774

2016

• 1 Денисова А.Ю., Сергеев В.В. Идентификация линейной модели наблюдения космических снимков с использованием данных ГИС в условиях пространственного рассогласования исходных данных // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ2016). — 2016. — С. 372-378
• 2 Денисова А.Ю., Сергеев В.В., Кравченко К.А. Исследование алгоритма оценки параметров смеси многомерных распределений // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ2016). — 2016. — С. 538-543

2015

• 1 Денисова А.Ю., Сергеев В.В. Спектрально-энергетический метод идентификации импульсной характеристики по изображениям дистанционного зондирования земли с использованием геоинформационных данных // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015). — 2015. — С. 54-58

2014

• 1 ДЕНИСОВА АННА ЮРЬЕВНА, МЯСНИКОВ В. В. Использование картографической основы в задаче анализа линейной спектральной смеси на гиперспектральных изображениях // 24-я Международная конференция по компьютерной графике и зрению (ГрафиКон2014). — 2014. — С. 79-82

2013

• 1 КУЗНЕЦОВ А. В., ДЕНИСОВА АННА ЮРЬЕВНА, ЧЕРНОВ А. В. и др. Применение ГИС-технологий и космического мониторинга в управлении агропромышленным комплексом Самарской области // Международная научно-практическая конференция «Космические и информационные технологии в сельском хозяйстве». — 2013. — С. 138-141
• 2 Belov A.M., Vorobeva N.S., Denisova A. Yu. etc. Application of GIS technologies and space monitoring in management of Samara region agro-industrial complex // 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013). — 2013. — P. 521-524
• 3 Sergeyev V.V., Denisova A. Yu. Energy spectrum method for identification of a linear observation model without correlation model of input signal // 11th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies (PRIA-11-2013). — 2013. — P. 315-318

2012

• 1 СЕРГЕЕВ В.В., ДЕНИСОВА АННА ЮРЬЕВНА Метод восстановления кусочно-постоянных изображений с известными границами областей // Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция (ИОИ-9). — 2012. — С. 328-330

2011

• 1 СЕРГЕЕВ В.В., ДЕНИСОВА АННА ЮРЬЕВНА, Воробьева Н. С. Решение задачи сверх разрешения для кусочно-постоянных изображений // Региональная научно-практическая конференция, посвященная 50-летию первого полета человека в космос. — 2011. — С. 244-245
• 2 Воробьева Н.С., ДЕНИСОВА АННА ЮРЬЕВНА, БЕЛОВА О. А. Использование космических снимков для мониторинга сельхозугодий в ГИС агропромышленного комплекса Самарской области // Региональная научно-практическая конференция, посвященная 50-летию первого полета человека в космос. — 2011. — С. 210-212
• 3 СЕРГЕЕВ В.В., ДЕНИСОВА АННА ЮРЬЕВНА, Сафонова М. В. и др. Сверхразрешающее восстановление кусочно-постоянных областей на космических изображениях, основанное на использовании информации ГИС // Международная молодежная конференция «Системы, методы, техника и технологии обработки медиаконтента». — 2011. — С. 95

2010

• 1 СЕРГЕЕВ В.В., ДЕНИСОВА АННА ЮРЬЕВНА Спектрально-энергетический метод идентификации линейной модели наблюдения при дистанционном зондировании Земли // Международная конференция с элементами научной школы для молодежи «Перспективные информационные технологии для авиации и космоса», ПИТ, Самара, СГАУ. — 2010. —