федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»

Проценко Владимир Игоревич

  • Кафедра технической кибернетики, ассистент
  • НИЛ-35 (Научно-исследовательская лаборатория автоматизированных систем научных исследований), младший научный сотрудник
  • Центр "Интеллектуальная мобильность многофункциональных беспилотных авиационных систем", программист
  • Email: protsenko.vi@ssau.ru
  • Адрес: Корпус 1, к. 218 ул. Молодогвардейская, 151

Scopus/WoS

2023
2021
  • 1 Gareev A., Protsenko V., Stadnik D. etc. Improved fault diagnosis in hydraulic systems with gated convolutional autoencoder and partially simulated data // Sensors (Switzerland) 2021. — Vol. 21. Issue 13.
2020
  • 1 Popov S.B., Protsenko V.I. The study of elastic streaming processing of multidimensional optical signals in a distributed computing environment // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2020. — Vol. 11516.
  • 2 Gareev A., Stadnik D., Popelniuk I. etc. Neural networks with simulated data for the faults detection in hydraulic systems // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
2019
  • 1 Gareev A.M., Minaev E.Y., Stadnik D.M. etc. Machine-learning algorithms for helicopter hydraulic faults detection: Model based research // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
  • 2 Khripunov P.V., Minaev E.Y., Protsenko V.I. etc. Anomalies detection in social services data in the sphere of digital economy // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 5.
2017
  • 1 Kazanskiy N., Protsenko V., Serafimovich P. Performance analysis of real-time face detection system based on stream data mining frameworks // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 806-816
2016
  • 1 Protsenko V.I., Seraphimovich P.G., Popov S.B. etc. Software and hardware infrastructure for data stream processing // CEUR Workshop Proceedings. — 2016. — Vol. 1638. — P. 782-787
  • 2 Kazanskiy N., Protsenko V., Serafimovich P. Performance analysis of sliding window filtering of two dimensional signals based on stream data processing systems // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2016. — Vol. 9807.
2015
2014

ВАК

2015

Другие

2020
  • 1 Гареев А.М., Минаев Е.Ю., Стадник Д.М. и др. Исследование эффективности нейросетевых алгоритмов для детектирования неисправностей в гидравлических системах // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 4. — С. 595-602