Мухин Артем Владимирович

Scopus/WoS

2024

• 1 Artem Mukhin, Paringer R., Gribanov D. etc. Automated Lightweight Descriptor Generation for Hyperspectral Image Analysis // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2024. — Vol. 33. Issue 3. № 3. — P. 264-275
• 2 Gribanov D., Kilbas I., Mukhin A. etc. Effect of Encoder Architectures on the Generation of Vector Representations for Modeling 3D Objects via the Space of Convex Sets // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
• 3 Kilbas I., Gribanov D., Mukhin A. etc. Expanding the Context of Large Language Models Via Linear Interpolation of Positional Embeddings // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —

2022

• 1 Paringer R.A., Mukhin A.V., Ilyasova N.Y. etc. Neural network application for semantic segmentation of fundus // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 4. № 4. — P. 596-602
• 2 Mukhin A.V., Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. A method for balancing a multi-labeled biomedical dataset // INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING 2022. — Vol. 29. Issue 2. — P. 209-225
• 3 Mukhin A., Danil G., Paringer R. Semantic Segmentation of Hyperspectral Imaging Using Convolutional Neural Networks // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2022. — Vol. 31. — P. 38-47

2021

• 1 Mukhin A., Paringer R., Ilyasova N. Feature selection algorithm with feature space separability estimation using discriminant analysis // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
• 2 Paringer R.A., Mukhin A.V., Kupriyanov A.V. Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data // Computer Optics 2021. — Vol. 45. Issue 6. — P. 873-878

2020

• 1 Mukhin A., Kilbas I., Paringer R. etc. Application of the gradient descent for data balancing in diagnostic image analysis problems // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —

ВАК

2022

• 1 Парингер Р.А., Мухин А.В., Ильясова Н.Ю. и др. Neural network application for semantic segmentation of fundus // Computer Optics. — 2022. — Т. 46. Вып. 4. № 4. — С. 596-602

2021

• 1 Парингер Р. А. , Мухин А. В. , Куприянов А. В. Formation of an informative index for recognizing specified objects in hyperspectral data // Компьютерная оптика. — 2021. — Т. 45. Вып. 6. — С. 873-878

Другие

2024

• 1 Килбас И.А., Парингер Р.А., Грибанов Д.Н. и др. Расширение контекста больших языковых моделей с использованием линейной интерполяции позиционных эмбеддингов // X Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2024). — 2024. — Т. 3.
• 2 Грибанов Д.Н., Мухин А.В., Килбас И.А. и др. Влияние архитектур кодировщиков на генерацию векторных представлений для моделирования 3D объектов через пространство выпуклых множеств // X Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2024). — 2024. — Т. 3.

2022

• 1 Мухин А.В., Грибанов Д.Н., Парингер Р.А. Применение нейросетевых алгоритмов для решения задачи семантической сегментации гиперспектральных данных // VIII Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2022). — 2022. — Т. 4.
• 2 Khotilin M.I., Paringer R.A., Kupriyanov A.V. etc. Estimation of hyperspectral images bands similarity using textural properties // 3rd International Workshop at the American University of Armenia, College of Science & Engineering. — 2022. — P. 76-83

2021

• 1 Мухин А.В., Парингер Р.А., Ильясова Н.Ю. АЛГОРИТМ ОТБОРА ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ НА ОСНОВЕ ОЦЕНКИ РАЗДЕЛЯЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА // VII Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 3. — С. 30162

2020

• 1 Mukhin Artem Vladimirovich, Kilbas I.A., Paringer R.A. etc. Algorithm for Data Balancing Based on Gradient Descent // 2nd International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence (ASPAI' 2020). — 2020. — P. 56-59
• 2 Мухин А.В., Килбас И.А., Парингер Р.А. и др. Применение метода градиентного спуска для балансировки данных в задачах анализа диагностических изображений // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 291-298

2019

• 1 Мухин А.В., Парингер Р.А. Разработка алгоритма структурирования данных для оптимизации классификации на основе метода ближайшего соседа // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 4. — С. 676-684