Лёзина Ирина Викторовна

Scopus/WoS

2024

• 1 Lyozina I.V., Iashin D.I. Applying the Kohonen Neural Network to Solve the Problem of Determining Diseases of the Cardiovascular System Based on the Results of Electrocardiography // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —
• 2 Soldatova O.P., Lyozin I.A., Lyozina I.V. etc. Analysis of the Effectiveness of Wang-Mendel Fuzzy Network Learning Algorithms // 2024 10th International Conference on Information Technology and Nanotechnology, ITNT 2024. — 2024. —

2018

• 1 Kirsh D., Kupriyanov A., Paringer R. etc. Structural identification of crystal lattices based on fuzzy neural network approach // 24rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, WSCG 2016 - Short Papers Proceedings. — 2018. — Vol. 2802. Issue May. — P. 183-189

2017

• 1 Kirsh D.V., Soldatova O.P., Kupriyanov A.V. etc. 3D crystal structure identification using fuzzy neural networks // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2017. — Vol. 26. Issue 4. — P. 249-256

2015

• 1 Soldatova O.P., Lyozin I.A., Lyozina I.V. etc. Application of fuzzy neural networks for defining crystal lattice types in nanoscale images // Computer Optics 2015. — Vol. 39. Issue 5. — P. 787-794

Монографии

2007

• 1 Прохоров С.А., Графкин А.В., Графкин В.В. и др. Прикладной анализ случайных процессов Самара: Самарский научный центр РАН, 2007. 582с.

ВАК

2023

• 1 Тарасов А.А., Лёзина И.В. Применение моделей искусственного интеллекта в приемо-сдаточных испытаниях // Инфокоммуникационные технологии. — 2023. — Т. 21. № 2 (82). — С. 58-64
• 2 Солдатова О.П., Лёзин И.А., Лёзина И.В. Исследование эффективности алгоритмов генерации базы нечётких продукционных правил для нейронной сети Ванга-Менделя // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки . — 2023. — № 1 (65). — С. 86-100

2018

• 1 Лёзина И.В., Сараева К.В. Исследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов сети Вольтерри на решение задачи прогнозирования // Программные продукты и системы. — 2018. — № 1 (31). — С. 60-63

2016

• 1 Лёзина И.В., Новиков А.О. Исследование эффективности различных алгоритмов обучения многослойного персептрона при колоризации изображений // Известия Самарского научного центра РАН. — 2016. — Т. 18. Вып. 4. № 4. — С. 778-781
• 2 Лёзина И.В., Николаева Н.А. Использование многослойного персептрона для решения задачи идентификации законов распределения // Известия Самарского научного центра РАН. — 2016. — Т. 18. Вып. 4. № 4. — С. 774-777

2015

• 1 Солдатова О. П. , Лёзин И. А. , Лёзина И. В. и др. Application of fuzzy neural networks for defining crystal lattice types in nanoscale images // Компьютерная оптика. — 2015. — Т. 39. Вып. 5. — С. 787-794
• 2 ЛЁЗИНА И.В. Сpавнительный анализ погpешности пpогноза биpжевых индексов методами экспоненциального сглаживания и нейpосетевого моделиpования // Информационные технологии. — 2015. — № т 21. №8. — С. 637-640
• 3 Лёзина И.В., Мазаев А.В. Автоматизированная система распознавания печатных символов нейронными сетями Хемминга и Хопфилда // Известия СНЦ РАН. — 2015. — № Т. 17, №2(5). — С. 1044-1047

2014

• 1 ЛЁЗИНА И.В., Яшин Н.Ю. Автоматизированная система идентификации законов распределения двумерной нейронной сетью Кохонена // Известия СНЦ РАН. — 2014. — № т.16 №4(2). — С. 344-349
• 2 ЛЁЗИНА И.В., Краснов А.Е. Исследование идентифицирующих свойств нечеткого многослойного персептрона // Известия СНЦ РАН. — 2014. — № т.16 №4(2). — С. 340-343

2013

• 1 ПРОХОРОВ С.А., ЛЁЗИНА И.В., Хохлова В.С. Исследование алгоритмов инициализации весов многослойного персептрона для решения задачи прогнозирования // Вестник транспорта Поволжья. — 2013. — № № 3 (39). — С. c. 85-91
• 2 ПРОХОРОВ С.А., ЛЁЗИН И.А., ЛЁЗИНА И.В. и др. Исследование аппроксимативных возможностей радиально-базисной сети с различными функциями активации // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, Механика. — 2013. — № т.15, №4. — С. с.271-274

2012

• 1 ЛЁЗИНА И.В. Исследование аппроксимативных возможностей радиально-базисной сети с ортогональными полиномами // Программные продукты и системы. — 2012. — № №3. — С. 25-27
• 2 СКВОРЦОВ Б.В., ЛЁЗИН И.А., ЛЁЗИНА И.В. Алгоритм численного интегрирования на бесконечном интервале в задачах распространения электромагнитных импульсов // Известия СНЦ РАН. — 2012. — № том 14, №4. — С. 47-51

Другие

2023

• 1 Тазяев Р.Б., Лёзина И.В. Исследование применения радиально-базисной сети при решении задачи распознавания дорожных знаков // Всероссийская молодёжная научная конференция с международным участием «XVII Королёвские чтения», посвящённая 35-летию со дня первого полёта МТКС «Энергия-Буран». — 2023. — Т. 1. — С. 312
• 2 Нехожин О.С., Лёзина И.В. Прогнозирование цен на недвижимость с применением многослойного персептрона // Всероссийская молодёжная научная конференция с международным участием «XVII Королёвские чтения», посвящённая 35-летию МТКС «Энергия-Буран». — 2023. — Т. 1. — С. 300-302
• 3 Карпов Д.С., Лёзина И.В. Исследование применения свёрточной нейронной сети для распознавания принципиальных условно-графических электрических обозначений // Всероссийская молодёжная научная конференция с международным участием «XVII Королёвские чтения», посвящённая 35-летию со дня первого полёта МТКС «Энергия-Буран». — 2023. — Т. 1. — С. 282-284
• 4 Денисов М.Н., Лёзина И.В. Определение жанра музыкального произведения с применением многослойного персептрона // Всероссийская молодёжная научная конференция с международным участием «XVII Королёвские чтения», посвящённая 35-летию со дня первого полёта МТКС «Энергия-Буран». — 2023. — Т. 1. — С. 273-274
• 5 Чекмарев Д.И., Лёзина И.В. Исследование применения сети CNN для проверки подлинности подписи // Всероссийская молодёжная научная конференция с международным участием «XVII Королёвские чтения», посвящённая 35-летию со дня первого полёта МТКС «Энергия-Буран». — 2023. — Т. 1. — С. 317
• 6 Андреев М.А., Лёзина И.В. Исследование применения сети Кохонена при решении задачи распознавания арабских цифр // Всероссийская молодёжная научная конференция с международным участием «XVII Королёвские чтения», посвящённая 35-летию со дня первого полёта МТКС «Энергия-Буран». — 2023. — Т. 1. — С. 268

2022

• 1 Лёзина И.В., Кашапов Р.Р. Предварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности радиально-базисной сетью // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022)" . — 2022. — С. 41-43
• 2 Сайгак Я.О., Лёзина И.В. Распознавание латинских букв многослойным персептроном // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022)". — 2022. — С. 77-81
• 3 Хугаева Я.Р., Лёзина И.В. Предварительная инициализация весовых коэффициентов радиально-базисной нейронной сети при решении задачи прогнозирования объема продаж осетинских пирогов на следующий день // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022)" . — 2022. — С. 92-95
• 4 Гудков В.В., Лёзина И.В. Автоматизированная система идентификации плотности распределения вероятности гипер радиально-базисной нейронной сетью // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022)". — 2022. — С. 25-27
• 5 Хугаева Д.Р., Лёзина И.В. Предварительная инициализация весовых коэффициентов при решении задачи идентификации плотности распределения вероятности многослойным персептроном // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022)". — 2022. — С. 89-91
• 6 Козлов И.В., Лёзина И.В. Исследование применения радиально-базисной сети для решения задачи распознавания арабских цифр // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022)". — 2022. — С. 44-46

2021

• 1 Глотова П.А., Лёзина И.В. Исследование применения радиально-базисной и гипер радиально-базисной нейронных сетей при решении задачи прогнозирования курса валют // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021)". — 2021. — С. 226-229
• 2 Болотникова Л.В., Лёзина И.В. Автоматизированная система распознавания римских цифр при помощи нейронной сети Кохонена // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021)". — 2021. — С. 216-219
• 3 Корнилов Е.А., Лёзина И.В. Исследование влияния параметров многослойного персептрона на точность колоризации изображений // Международная молодежная научная конференция «XVI Королёвские чтения», посвящённая 60-летию полёта в космос Ю.А. Гагарина. — 2021. — Т. 1. — С. 474
• 4 Казаков Н.А., Лёзина И.В. Исследование применения многослойного персептрона при решении задачи распознавания римских цифр // Международная молодежная научная конференция «XVI Королёвские чтения», посвящённая 60-летию полёта в космос Ю.А. Гагарина. — 2021. — Т. 1. — С. 466
• 5 Нестеров И.О., Лёзина И.В. Распознавание римских чисел с помощью нейронной сети Хопфилда // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021)". — 2021. — С. 277-279
• 6 Гриценко Д.И., Лёзина И.В. Распознавание рукописных арабских цифр многослойным персептроном с предварительной инициализацией весовых коэффициентов // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021)". — 2021. — С. 231-233
• 7 Корнилов Е.А., Лёзина И.В. Автоматизированная система колоризации изображений многослойным персептроном с применением алгоритмов начальной инициализации весовых коэффициентов // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021)". — 2021. — С. 245-248

2020

• 1 Тарасов А.А., Лёзина И.В. Исследование аппроксимативных возможностей нечёткого персептрона при использовании различных ядерных функций // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии – 2020». — 2020. — С. 61-63
• 2 Нестеров И.О., Лёзина И.В. Автоматизированная система распознавания римских цифр с помощью нейронных сетей Хемминга и Хопфилда // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии – 2020». — 2020. — С. 135-137
• 3 Болотникова Л.В., Лёзина И.В. Распознавание римских цифр с помощью нейронной сети Кохонена // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии – 2020». — 2020. — С. 95-98

2019

• 1 Лякишев А.А., Лёзина И.В. Применение различных алгоритмов инициализации весов радиально-базисной нейронной сети при решении задачи аппроксимации // Международная молодежная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д.И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 520-521
• 2 Васин А.С., Лёзина И.В. Автоматизированная система распознавания рукописных цифр многослойным персептроном // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)». — 2019. — С. 9-11
• 3 Глотова П.А., Лёзина И.В. Автоматизированная система прогнозирования курса валют радиально-базисной нейронной сетью // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)". — 2019. — С. 34-37
• 4 Лякишев А.А., Лёзина И.В. Сравнение случайного алгоритма и алгоритма роя частиц при решении задачи аппроксимации плотности распределения вероятности // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии (ПИТ 2019)». — 2019. — С. 71-73
• 5 Бербасов О.Д., Лёзина И.В. Применение различных функций активации в автоматизированной системе прогнозирования временных рядов радиально-базисной нейронной сетью // Международная молодежная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д.И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 464-465
• 6 Васин А.С., Лёзина И.В. Исследование влияния параметров многослойного персептрона на точность распознавания рукописных цифр // Международная молодежная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д.И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 475
• 7 Глотова П.А., Лёзина И.В. Прогнозирование курсов валют радиально-базисной сетью // Международная молодежная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д.И. Козлова: тезисы докладов . — 2019. — Т. 1. — С. 484
• 8 Морозов И.С., Лёзина И.В. Изучение возможностей сети Кохонена при решении задачи распознавания рукописных символов // Международная молодежная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д.И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 526-527
• 9 Олешко Ростислав Сергеевич, Лёзина И.В. Исследование применения ядерной оценки плотности при решении задачи аппроксимации плотности распределения вероятности // Международная молодежная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д.И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 530-531
• 10 Тарасов А.А., Лёзина И.В. Автоматизированная система аппроксимации плотности распределения вероятности нечётким многослойным персептроном // Международная молодежная научная конференция «XV Королёвские чтения», посвящённая 100-летию со дня рождения Д.И. Козлова. — 2019. — Т. 1. — С. 552-553

2018

• 1 Мазаев А.В., Лёзина И.В. Распознавание печатных символов нейронной сетью BAM // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). — 2018. — С. 484-487
• 2 Новиков Д.А., Лёзина И.В. Применение модифицированного алгоритма муравьиной колонии для инициализации весов нечеткого многослойного персептрона при решении задачи прогнозирования // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). — 2018. — С. 138-140
• 3 Морозов И.С., Лёзина И.В. Сравнение возможностей сетей Хопфилда и Хемминга при решении задачи распознавания рукописных символов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). — 2018. — С. 131-132
• 4 Лякишев А.А., Лёзина И.В. Автоматизированная система аппроксимации плотности вероятности радиально-базисной нейронной сетью с применением алгоритмов инициализации весов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). — 2018. — С. 122-125
• 5 Бербасов О.Д., Лёзина И.В. Автоматизированная система прогнозирования временных рядов радиально-базисной сетью с различными функциями активации // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). — 2018. — С. 23-25
• 6 Тарасов А.А., Лёзина И.В. Аппроксимация плотностей вероятности нечётким персептроном // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). — 2018. — С. 205-208

2017

• 1 Лякишев А.А., Лёзина И.В. Аппроксимация плотности вероятности гипер радиально-базисной сетью // Международная молодежная научная конференция «XIV Королёвские чтения», посвящённая 110-летию со дня рождения академика С.П. Королёва, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. — 2017. — Т. 1. — С. 548-549
• 2 Лёзина И.В., Калугин В.В. Автоматизированная система аппроксимации плотности вероятности нейронной сетью Вольтерри // Международная молодежная научная конференция «XIV Королёвские чтения», посвящённая 110-летию со дня рождения академика С.П. Королёва, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. — 2017. — Т. 1. — С. 545-546
• 3 Лёзина И.В., Николаева Н.А. Использование алгоритма имитации отжига для обучения многослойного персептрона при решении задачи идентификации законов распределения // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук. — 2017. — С. 437-439
• 4 Лёзина И.В., Мазаев А.В. Распознавание печатных символов нейронной сетью Кохонена // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017). — 2017. — С. 109-110
• 5 Лёзина И.В., Сараева К.В, Исследование влияния алгоритмов инициализации весовых коэффициентов на решение задачи прогнозирования при помощи нейронной сети Вольтерри // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2017). — 2017. — С. 160-161
• 6 Морозов И.С., Лёзина И.В. Изучение возможностей сети Хопфилда при решении задачи распознавания рукописных символов // Международная молодежная научная конференция «XIV Королёвские чтения», посвящённая 110-летию со дня рождения академика С.П. Королёва, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. — 2017. — Т. 2. — С. 72
• 7 О.Д. Бербасов, Лёзина И.В. Колоризация изображений с применением нейронной сети Кохонена // Международная молодежная научная конференция «XIV Королёвские чтения», посвящённая 110-летию со дня рождения академика С.П. Королёва, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. — 2017. — Т. 2. — С. 10-11

2016

• 1 Лёзина И.В., Дубинин Б.Н. Автоматизированная система «Семантическая капча» // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии ПИТ-2016». — 2016. — С. 120-122
• 2 Лёзина И.В., Федюнин Н.К. Использование гипер радиально-базисной сети при решении задачи прогнозирования временных рядов // Вестник научных конференций. — 2016. — № 9(13). Ч. 2. — С. 69-70
• 3 Лёзина И.В., Сараева К.В. Автоматизированная система прогнозирования нефтяных котировок нейронной сетью Вольтерри // Вестник научных конференций. — 2016. — № 9(13). Ч. 2. — С. 68-69
• 4 Лёзина И.В., Николаева Н.А. Использование метода роя частиц для обучения многослойного персептрона при решении задачи идентификации законов распределения // Вестник научных конференций. — 2016. — № 9(13). Ч. 2. — С. 66-68
• 5 Федюнин Н.К, Лёзина И.В. Прогно-зирование времен-ных рядов радиаль-но-базисной сетью // «Перспективные информационные технологии ПИТ-2016». — 2016. — С. 156-158
• 6 Лёзина И.В., Николаева Н.А. Идентификация законов распределения многослойным персептроном // «Перспективные информационные технологии ПИТ-2016». — 2016. — С. 274-276

2015

• 1 Лёзин И.А., Лёзина И.В. Алгоритмы генерации баз нечетких продукционных правил // Наука и образование транспорту. — 2015. — № 1. — С. 131-133
• 2 ЛЁЗИНА И.В., НОВИКОВ А.О. Применение многослойного персептрона для колоризации изображений // XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция. — 2015. — С. 101-101
• 3 ЛЁЗИНА И.В., Дубинин Б.Н. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ГЕНЕРАЦИИ КАПЧИ // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии ПИТ-2015". — 2015. — С. 84 - 85
• 4 ЛЁЗИНА И.В., Мазаев А.В. РАСПОЗНАВАНИЕ ПЕЧАТНЫХ СИМВОЛОВНЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ХЕММИНГА // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии ПИТ-2015". — 2015. — С. 85 - 88
• 5 ЛЁЗИНА И.В., МАНУХИН А.В. Аппроксимация плотности вероятности ядерными функциями // XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция. — 2015. — С. 97-97
• 6 ЛЁЗИНА И.В., Горшков А.И. Автоматизированная система аппроксимации плотности вероятности нейронной сетью Фальмана // Наука и образование в жизни современного общества, научнопрактическая конференция. — 2015. — С. 76 - 77
• 7 ЛЁЗИНА И.В., Новиков А.О. КОЛОРИЗАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии ПИТ-2015". — 2015. — С. 88 - 90
• 8 ЛЁЗИНА И.В., НИКОЛАЕВА Н.А. Автоматизированная система идентификации законов распределения многослойным персептроном // Наука и образование в жизни современного общества, научно-практическая конференция. — 2015. — С. 77 - 78
• 9 ЛЁЗИНА И.В., ФЕДЮНИН Н.К. Автоматизированная система прогнозирования биржевых индексов с применением радиально-базисной сети // Наука и образование в жизни современного общества, научно-практическая конференция. — 2015. — С. 78 - 79
• 10 ЛЁЗИНА И.В., САРАЕВА К.В. Прогнозирование цен на нефть нейронной сетью Вольтерри // XIII Королёвские чтения: Международная молодёжная научная конференция. — 2015. — С. 104-104

2014

• 1 ЛЁЗИНА И.В., Д.А. Хасанов КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ ДОКУМЕНТООБОРОТАС ПРИМЕНЕНИЕМ РАДИАЛЬНО-БАЗИСНОЙ СЕТИ // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014). — 2014. — С. 61-63
• 2 ЛЁЗИНА И.В., А.В. Мазаев АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ ПЕЧАТНЫХСИМВОЛОВ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ХОПФИЛДА // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014). — 2014. — С. 58-61
• 3 ЛЁЗИНА И.В., А.Ю. Заворотков АППРОКСИМАЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИНЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ ВОЛЬТЕРРИ // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014). — 2014. — С. 54-57
• 4 ЛЁЗИНА И.В., А.В. Черепанов АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА РАСЧЕТА СТИПЕНДИАЛЬНЫХ РЕЙТИНГОВ СТУДЕНТОВ // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014). — 2014. — С. 422-424

2013

• 1 ЛЁЗИН И.А., ЛЁЗИНА И.В., Свистунов Е.С. Оптимизация структуры нейронных сетей // Международная научно-практическая конференция «Татищевские чтения: акту-альные пробле-мы науки и практики» // Актуальные проблемы инфор-матизации науки и производства. — 2013. — С. 39-47
• 2 ЛЁЗИНА И.В., САИЯН С.А. Автоматизированная система прогнозирования погоды на основе нечёткого многослойного персептрона // Международная молодёжная научная конференция «XII Королёвские чтения». — 2013. — С. 227-227
• 3 ЛЁЗИНА И.В., ХОХЛОВА В.С. Comparison of algorithms for the initializa-tion of the neu-ral network by using an auto-mated system for forecasting stock market indices // Interactive Systems: Problems of Human-Computer Interaction.. — 2013. — С. 279-283
• 4 ЛЁЗИНА И.В., ЯШИН Н.Ю. Идентификация законов распределения нейронной сетью Кохонена // Перспектив-ные инфор-мационные технологии (ПИТ 2013). — 2013. — С. 128-132
• 5 ЛЁЗИНА И.В., ХОХЛОВА В.С. Сравнительный анализ алгоритмов инициализации весов нейронной сети для решения задачи прогнозирования // Международная молодёжная научная конференция «XII Королёвские чтения». — 2013. — С. 240-240
• 6 ЛЁЗИНА И.В. Исследование погрешности идентификации законов распределения искусственной нейронной сетью // Международная мо-лодёжная научная конференция «XII Королёвские чтения». — 2013. — С. 204-204
• 7 ЛЁЗИНА И.В., ЛАТЫШ С.К. Автоматизированная система аппроксимации случайных процессов нейронными RBF-сетями // Международная молодёжная научная конференция «XII Королёв-кие чтения». — 2013. — С. 205-205
• 8 ЛЁЗИНА И.В., ЛИХАЧЕВА Д.В. Автоматизированная система прогнозирования изменения курса валют на основе сети Вольтерри // Международная молодёжная научная конференция «XII Королёвские чтения». — 2013. — С. 209-209

2012

• 1 ЛЁЗИНА И.В., Савинкова Ю.В. Решение задач классификации с применением нейронных сетей на основе радиальных базисных функций // 17-я международная научно-техническая конференция посвященная 60-летию РГРТУ «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций». — 2012. — С. 91-92
• 2 ЛЁЗИНА И.В., Хохлова В.С. Применение нейронной сети для предсказания финансовых временных рядов // 17-я международная научно-техническая конференция посвященная 60-летию РГРТУ «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций». — 2012. — С. 97-99
• 3 ЛЁЗИН И.А., ЛЁЗИНА И.В., Телегина Д.Д. Исследование аппроксимативных возможностей радиально-базисной нейронной сети в зависимости от алгоритма обучения // Цифровые модели в проектировании и производстве РЭС. — 2012. — № 17. — С. 279-289
• 4 ЛЁЗИН И.А., ЛЁЗИНА И.В., ТЕТЕРЕВКОВ И.А. Аппроксимация плотности распределения вероятности рекуррентной многослойной нейронной сетью на базе персептрона // Международная научно-практическая конференция «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики» // Актуальные проблемы информатизации науки и производства. — 2012. — С. 47-54
• 5 ЛЁЗИНА И.В., Хохлова В.С. Автоматизированная система прогнозирования финансовых временных рядов с применением многослойного персептрона // Новый университет. Серия "Технические науки". — 2012. — № №2(8). — С. 51-54
• 6 ЛЁЗИНА И.В., Ульбеков А.Д. Идентификация законов распределения нейронной RBF-сетью // Современное общество, образование и наука: сборник научных трудов по материалам Международной заочной научно-практической конференции в 3 частях. Часть 2; Мин. Обра-зования и науки Рос.Федерации. — 2012. — С. 85-87
• 7 ЛЁЗИНА И.В., Хохлова В.С Автоматизированная система прогнозирования изменения индекса Hang Seng с применением многослойного персептрона // Современное общество, образование и наука: сборник научных трудов по материалам Международной заочной научно-практической конференции в 3 частях. Часть 2; Мин. Образования и науки Рос.Федерации. — 2012. — С. 87-88
• 8 ЛЁЗИНА И.В., Яшин Н.Ю. Автоматизированная система идентификации законов распределения нейронной сетью Кохонена // Современное общество, образование и наука: сборник научных трудов по материалам Международной заочной научно-практической конференции в 3 частях. Часть 2; Мин. Образования и науки Рос.Федерации. — 2012. — С. 89-90
• 9 ЛЁЗИНА И.В., Хохлова В.С. Прогнозирование финансовых рынков с помощью многослойного персептрона // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 168-171
• 10 ЛЁЗИНА И.В., Краснов А.Е. Идентификация плотности распределения вероятности нечетким многослойным персептроном // Перспективные информационные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении (ПИТ-2012). — 2012. — С. 172-175

2011

• 1 ЛЕЗИН И.А., ЛЕЗИНА И.В. Идентификация случайных последовательностей радиально-базисной сетью // Международная научно-практическая конференция «Татищевские чтения: актуальные проблемы науки и практики» // Актуальные проблемы экологии и охраны окружающей среды.. — 2011. — С. 207-215

2010

• 1 ЛЕЗИНА И.В. Применение сети Вольтерри для решения задачи идентификации случайных последовательностей // Перспективные информационные технологии для авиации и космоса (ПИТ-2010). — 2010. — С. 152-156

2009

• 1 ЛЕЗИНА И.В., Пузин Ю.Я. Аппроксимативный анализ низкочастотной составляющей микроускорений на борту искусственного спутника Земли // Радиотехника и связь. — 2009. — С. 17-22
• 2 ЛЕЗИНА И.В., Гаврилов А.А., Дегтярева О.А. Курс объектно-ориентированного программирования на Java // Информационные технологии в образовании, науке и производстве. — 2009. — С. 259-261
• 3 ЛЕЗИН И.А., ЛЕЗИНА И.В. Нахождение минимумов // Надежность и качество. — 2009. — С. 336-338