федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева»

Федосеев Виктор Андреевич

  • Кафедра геоинформатики и информационной безопасности, доцент
  • НИЛ-35 (Научно-исследовательская лаборатория автоматизированных систем научных исследований), старший научный сотрудник
  • НИЛ-55 (Научно-исследовательская лаборатория геоинформатики и информационной безопасности), старший научный сотрудник

Scopus/WoS

2022
  • 1 Bavrina A.Y., Fedoseev V.A. Semi-fragile watermarking with recovery capabilities for HGI compression method // Computer Optics 2022. — Vol. 46. Issue 1. — P. 103-112
2021
  • 1 Denisova A., Fedoseev V. Presentation Attack Detection in Facial Authentication using Small Training Dataset Obtained by Multiple Devices // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
  • 2 Fedoseev V., Denisova A., Kavelenova L. etc. On the possibilities of recreational impact monitoring on unique natural objects using UAVs // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
  • 3 Bavrina A., Fedoseev V. Watermarking with recovery capability for HGI image compression // Proceedings of ITNT 2021 - 7th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2021. —
  • 4 Kavelenova L.M., Kuzovenko O.A., Ruzaeva I.V. etc. Rare species of natural steppe flora - On prospects for their conservation in Samara region in situ and ex situ // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. — 2021. — Vol. 817. Issue 1.
  • 5 Fedoseev V., Kozlov D. Secure QIM-Based Image Watermarking in JPEG Compression Domain // Advances in Intelligent Systems and Computing. — 2021. — Vol. 1383 AISC. — P. 946-955
2020
  • 1 Belova O., Denisova A., Vlasova N. etc. Monitoring of the recreation effects on land cover with the use of an unmanned aerial vehicle on the example of the strelnaya mountain in Samara Region // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2665. — P. 44-49
  • 2 Yuzkiv R.R., Fedoseev V.A., Myasnikov V.V. etc. Methods for early recognition of OFDM data // Computer Optics 2020. — Vol. 44. Issue 1. — P. 60-66
  • 3 Bavrina A., Fedoseev V. Semi-fragile watermarking for HGI image compression // CEUR Workshop Proceedings. — 2020. — Vol. 2665. — P. 157-163
  • 4 Egorova A., Fedoseev V. An ROI-Based Watermarking Technique for Image Content Recovery Robust against JPEG // Proceedings of ITNT 2020 - 6th IEEE International Conference on Information Technology and Nanotechnology. — 2020. —
  • 5 Egorova A., Fedoseev V. QIM-Based Semi-Fragile Watermarking for H.264 Video Authentication // 8th International Symposium on Digital Forensics and Security, ISDFS 2020. — 2020. —
  • 6 Egorova A., Fedoseev V. Steganalysis of semi-fragile watermarking systems resistant to JPEG compression // VISIGRAPP 2020 - Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. — 2020. — Vol. 5. — P. 821-828
2019
  • 1 Fedoseev V., Androsova T. Watermarking algorithms for JPEG 2000 lossy compressed images // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 366-370
  • 2 Egorova A.A., Fedoseev V.A. A classification of semi-fragile watermarking systems for jpeg images // Computer Optics 2019. — Vol. 43. Issue 3. — P. 419-433
  • 3 Bavrina A., Denisova A., Kavelenova L. etc. Some Problems of Regional Reference Plots System for Ground Support of Remote Sensing Materials Processing // Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. — 2019. — P. 131-143
  • 4 Denisova A.Yu., Kavelenova L.M., Korchikov E.S. etc. Tree species classification in Samara Region using Sentinel-2 remote sensing images and forest inventory data // Sovremennye Problemy Distantsionnogo Zondirovaniya Zemli iz Kosmosa 2019. — Vol. 16. Issue 4. — P. 86-101
  • 5 Bavrina A., Denisova A., Kavelenova L. etc. Some Problems of Regional Reference Plots System for Ground Support of Remote Sensing Materials Processing // Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences 2019. — P. 131-143
  • 6 Denisova A.Y., Kavelenova L.M., Korchikov E.S. etc. Recognition of forest and shrub communities on the base of remotely sensed data supported by ground studies // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 233-242
  • 7 Egorova A.A., Fedoseev V.A. Evaluation of different embedding methods for JPEG authentication watermarking // CEUR Workshop Proceedings. — 2019. — Vol. 2391. — P. 371-379
  • 8 Bavrina A.Y., Denisova A.Y., Kavelenova L.M. etc. Natural and revitalized grassy ecosystems as biodiversity refuges: On the abilities of remote sensing for their detection and study // Journal of Physics: Conference Series. — 2019. — Vol. 1368. Issue 3.
  • 9 Egorova A., Fedoseev V. Semi-fragile watermarking for JPEG image authentication: A comparative study // 7th International Symposium on Digital Forensics and Security, ISDFS 2019. — 2019. —
  • 10 Denisova A.Y., Kavelenova L.M., Korchikov E.S. etc. Tree species classification for clarification of forest inventory data using Sentinel-2 images // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2019. — Vol. 11174.
2018
  • 1 Kavelenova L.M., Korchikov E.S., Prokhorova N.V. etc. Methods of detection and ecological state evaluation of protective forest belts using complex ground survey and remote sensing data processing // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 200-206
  • 2 Sorokina N.A., Fedoseev V.A. Spatio-temporal slices for frame cut detection in video // CEUR Workshop Proceedings. — 2018. — Vol. 2210. — P. 266-272
  • 3 Mitekin V.A., Fedoseev V.A. New secure QIM-based information hiding algorithms // Computer Optics 2018. — Vol. 42. Issue 1. — P. 118-127
  • 4 Fedoseev V.A. Hyperspectral satellite image classification using small training data from its samples // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. Issue 1.
2017
  • 1 Mitekin V., Fedoseev V. A new QIM-based watermarking algorithm robust against multi-image histogram attack // Procedia Engineering. — 2017. — Vol. 201. — P. 453-462
  • 2 Rychazhkov S., Fedoseev V., Yuzkiv R. Methods for automated vectorization of point objects on cartographic images // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 219-225
  • 3 Fedoseev V. A model for data hiding system description // CEUR Workshop Proceedings. — 2017. — Vol. 1901. — P. 65-71
  • 4 Fedoseev V. Secure textural watermarking methods for printed document protection // ACM International Conference Proceeding Series. — 2017. — Vol. Part F132881. — P. 27-31
2016
  • 1 Fedoseev V., Mishkina E. Selection of relevant filter responses for extraction of latent images from protected documents // Lecture Notes in Computer Science. — 2016. — Vol. 9972 LNCS. — P. 523-531
  • 2 Fedoseev V.A. A unified model for information hiding systems // Computer Optics 2016. — Vol. 40. Issue 1. — P. 87-98
2015
  • 1 Verichev A., Fedoseev V. Robust image watermarking on Triangle grid of feature points // Communications in Computer and Information Science. — 2015. — Vol. 542. — P. 151-159
  • 2 Sergeyev V., Fedoseev V. Extraction of latent images from printed media // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2015. — Vol. 9875.
  • 3 Fedoseev V.A. An algorithm for evaluating the spectral characteristics of regular textures // Pattern Recognition and Image Analysis 2015. — Vol. 25. Issue 1. — P. 22-26
  • 4 Fedoseev V. Kernel weights optimization for error diffusion halftoning method // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2015. — Vol. 9445.
  • 5 Belov A.M., Fedoseev V.A. Application of the Hartung-Girod data hiding algorithm for image watermarking // Pattern Recognition and Image Analysis 2015. — Vol. 25. Issue 3. — P. 402-406
  • 6 Mitekin V., Fedoseev V.A. A new method for high-capacity information hiding in video robust against temporal desynchronization // Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering. — 2015. — Vol. 9445.
2014
  • 1 Mitekin V.A., Fedoseev V.A. A new robust information hiding method for video // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 3. — P. 564-573
  • 2 Verichev A.V., Fedoseev V.A. Digital image watermarking on triange grid of feature points // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 3. — P. 555-563
  • 3 Sergeyev V.V., Fedoseev V.A. A method for extracting watermarks from textured printed documents // Computer Optics 2014. — Vol. 38. Issue 4. — P. 825-832
2013
  • 1 Fedoseev V.A. Optimization of kernel weights for error diffusion halftoning method // Computer Optics 2013. — Vol. 37. Issue 3. — P. 368-375
2012
  • 1 Agafonov A.A., Sergeev A.V., ChERNOV A.V. Прогнозирование параметров движения городского пассажирского транспорта по данным спутникового мониторинга // Computer Optics 2012. — № том 36, №3. — P. 429-439
  • 2 Fedoseev V.A., Chupshev N.V. Research of methods for man-made change detection on earth surface using high resolution satellite image series // Computer Optics 2012. — Vol. 36. Issue 2. — P. 279-288
  • 3 Sergeyev V., Fedoseev V., Mitekin V. Gabor filter based attack on printed documents protection methods via digital watermarks // Proceedings of the 2012 8th International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, IIH-MSP 2012. — 2012. — P. 265-268
2010
  • 1 Gashnikov M.V., Fedoseev V.A. Method of surveillance devices arrangement on terrain // Proceedings of the IASTED International Conference on Automation, Control, and Information Technology - Information and Communication Technology, ACIT-ICT 2010. — 2010. — P. 233-235
  • 2 Fedoseev V.A., Mitekin V.A. Extraction method for textural watermarks of various linear raster patterns orientation type // Proceedings of the IASTED International Conference on Automation, Control, and Information Technology - Information and Communication Technology, ACIT-ICT 2010. — 2010. — P. 15-19
2009
  • 1 Fedoseev V.A., Mitekin V.A. Extraction method for textural watermarks of raster cell variation type // Computer Optics 2009. — Vol. 33. Issue 4. — P. 460-465
  • 2 Mitekin V.A., Fedoseev V.A. Method for estimating lineature by scanned samples of documents // Pattern Recognition and Image Analysis 2009. — Vol. 19. Issue 1. — P. 159-164
2006
  • 1 Fedoseev V., Chernov V. Cryptography and canonical number systems in quadratic fields // Machine Graphics and Vision. — 2006. — Vol. 15. Issue 3-4. — P. 362-372

Монографии

2015

ВАК

2019
  • 1 Егорова А. А. , Федосеев В. А. A classification of semi-fragile watermarking systems for jpeg images // Компьютерная оптика. — 2019. — Т. 43. Вып. 3. — С. 419-433
  • 2 Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М., Корчиков Е.С. и др. Пространственная классификация преобладающих древесных пород на территории Самарской области по данным Sentinel-2 и таксации леса // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2019. — Т. 16. № 4. — С. 86-101
2016
  • 1 Федосеев В. А. A unified model for information hiding systems // Компьютерная оптика. — 2016. — Т. 40. Вып. 1. — С. 87-98
2015
  • 1 Федосеев В. А. An algorithm for evaluating the spectral characteristics of regular textures // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2015. — Т. 25. Вып. 1. — С. 22-26
  • 2 Белов А. М. , Федосеев В. А. Application of the Hartung-Girod data hiding algorithm for image watermarking // Pattern Recognition and Image Analysis. — 2015. — Т. 25. Вып. 3. — С. 402-406
2014
2013
  • 1 Федосеев В. А. Optimization of kernel weights for error diffusion halftoning method // Компьютерная оптика. — 2013. — Т. 37. Вып. 3. — С. 368-375
2012
  • 1 Агафонов А.А., Сергеев А.В., ЧЕРНОВ А.В. Прогнозирование параметров движения городского пассажирского транспорта по данным спутникового мониторинга // Компьютерная оптика. — 2012. — № том 36, №3. — С. 429-439
  • 2 Федосеев В. А. , Chupshev N.V. Research of methods for man-made change detection on earth surface using high resolution satellite image series // Компьютерная оптика. — 2012. — Т. 36. Вып. 2. — С. 279-288

Другие

2021
  • 1 Денисова А.Ю., Мещерская Ю.А., Федосеев В.А. Методы защиты от спуфинга при биометрической аутентификации лиц // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.
  • 2 Баврина А.Ю., Федосеев В.А. Защита цифровых изображений с возможностью восстановления для метода компрессии HGI // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.
  • 3 Федосеев В.А., Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М. и др. О возможностях мониторинга рекреационного воздействия на уникальные природные объекты с использованием БПЛА // Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2021). — 2021. — Т. 2.
2020
  • 1 Кавеленова Л.М., Кузовенко О.А., Рузаева И.В. и др. Актуальные проблемы сохранения и восстановления фиторазнообразия в условиях антропогенно трансформированных ландшафтов (на примере Самарской области) // Международная научная конференция, посвященная 130-летию со дня рождения проф. Б.М. Козо-ПолянскогО, 80-летию со дня рождения проф. К.Ф. Хмелёва, IX Научное совещание «Флора Средней России» . — 2020. — С. 152-156
  • 2 Баврина А.Ю., Белова О.А., Власова Н.В. и др. Оптимизация выявления и мониторинга ценных растительных сообществ при интеграции наземных обследований и технологий обработки данных ДЗЗ // III Национальная научная конференция с международным участием "Информационные технологии в исследовании биоразнообразия", посвященная 100-летию со дня рождения академика РАН П. Л. Горчаковского. — 2020. — С. 70-73
  • 3 Кавеленова Л.М., Прохорова Н.В., Федосеев В.А. и др. К возможностям интеграции различных средств в мониторинге природных, антропогенно трансформированных и ревитализирующихся наземных экосистем // Международная научно-практическая конференция "Экологическая, промышленная и энергетическая безопасность – 2020". — 2020. — С. 227-230
  • 4 Спиридонова О.А., Федосеев В.А. Метод защиты изображений от изменений с возможностью восстановления наиболее значимых фрагментов // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 160-167
  • 5 Егорова А.А., Федосеев В.А. Алгоритм защиты видео в формате H.264 полухрупкими цифровыми водяными знаками // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 151-159
  • 6 Карнаухов Д.Д., Федосеев В.А. Метод стеганографической передачи информации в тепловых видеоданных // Международная научно-техническая конференция «Перспективные информационные технологии – 2020». — 2020. — С. 178-180
  • 7 Белова О.А., Денисова А.Ю., Власова Н.В. и др. Мониторинг влияния рекреации на растительный покров с помощью беспилотного летательного аппарата на примере горы Стрельная (Самарская область) // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 220-229
  • 8 Гндоян И.А., Федосеев В.А., Петраевский А.В. и др. Определение количественных и качественных показателей гемомикроциркуляции переднего сегмента глаза по результатам неинвазивной аппликационной флюоресцентной ангиографии // VI Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2020). — 2020. — Т. 2. — С. 501-509
  • 9 Козлов Д.А., Федосеев В.А. Метод встраивания стойких цифровых водяных знаков в данные тепловизионной съёмки // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2020). — 2020. — С. 181-183
2019
  • 1 Баврина А.Ю., Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М. и др. Естественные травянистые сообщества как рефугиумы биоразнообразия: возможности использования ДЗЗ для их выявления и изучения // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 481-492
  • 2 Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М., Корчиков Е.С. и др. Распознавание лесных и кустарниковых сообществ на основе данных ДЗЗ, подкрепленных наземными обследованиями // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 470-480
  • 3 Егорова А.А., Федосеев В.А. Сравнение эффективности различных подходов к защите JPEG-изображений полухрупкими водяными знаками // V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). — 2019. — Т. 2. — С. 620-629
2018
  • 1 Сорокина Н.А., Федосеев В.А. Обнаружение межкадровых изменений видео с использованием пространственно-временных срезов // IV международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 976-983
  • 2 Кавеленова Л.М., Корчиков Е.С., Прохорова Н.В. и др. К возможностям обнаружения и оценки состояния лесополос на основе комплексного использования данных ДЗЗ и наземного обследования // IV международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 882-891
  • 3 Андросова Т.Е., Федосеев В.А. Метод встраивания информации в изображения в формате JPEG 2000 // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018). — 2018. — С. 272-276
  • 4 Kavelenova L.M., Prokhorova N.V., Korchikov E.S. etc. Concerning the problems of regional reference plots system for ground support of remote sensing materials processing // Information Technologies in the Research of Biodiversity” (BIT - 2018). — 2018. — P. 41-42
  • 5 Баврина А.Ю., Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М. и др. Выявление особо ценных степных растительных сообществ по данным Sentinel-2 с использованием полевых исследований // Шестнадцатая Всероссийской конференции "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". — 2018. — С. 387
  • 6 Федосеев В.А. Классификация гиперспектральных спутниковых изображений по эталонным участкам территории // IV международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018). — 2018. — С. 966-975
  • 7 Баврина А.Ю., Денисова А.Ю., Кавеленова Л.М. и др. Пространственная классификация древесных пород по данным Sentinel-2 и таксации леса // Шестнадцатая Всероссийская конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса". — 2018. — С. 386
2017
  • 1 Рычажков С.А., Федосеев В.А., Юзькив Р.Р. Методы автоматизированной оцифровки точечных объектов на растровых картографических изображениях // Информационные технологии и нанотехнологии - 2017. — 2017. — С. 712-719
  • 2 Митекин В.А., Федосеев В.А. Новый алгоритм встраивания информации на основе переквантования, стойкий к статистической атаке восстановления ключа // Информационные технологии и нанотехнологии - 2017. — 2017. — С. 962-970
  • 3 Федосеев В.А. Текстурные методы защиты полиграфических документов, стойкие к подбору ключа // Информационные технологии и нанотехнологии - 2017. — 2017. — С. 927-935
2016
  • 1 Федосеев В.А. Комплексный анализ систем встраивания информации в цифровые сигналы на основе их формальной модели // Обозрение прикладной и промышленной математики. — 2016. — Т. 23. № 3. — С. 1-2
  • 2 Федосеев В.А., Мишкина Е.Ф. Отбор информативных полей признаков при извлечении скрытых изображений из полиграфических документов // II Международная конференция и молодежная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (Конференция ИТНТ-2016). — 2016. — С. 516-522
2014
  • 1 МИТЕКИН В. А., ФЕДОСЕЕВ В. А. Метод встраивания информации в видеопоследовательности // 10-я международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2014). — 2014. — С. 128-129
  • 2 ФЕДОСЕЕВ В. А. Оптимизация ядра диффузии ошибки для растрирования полутоновых изображений // 16-я Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов" (ММРО-2013). — 2014. — С. 49
  • 3 СЕРГЕЕВ В.В., ФЕДОСЕЕВ В. А. Универсальный метод извлечения скрытых изображений из полиграфических документов // 24-я международная конференция по компьютерной графике и зрению (Графикон-2014). — 2014. — С. 88-91
2013
  • 1 БЕЛОВ А. М., ФЕДОСЕЕВ В.А. Application of Hartung and Girod data hiding algorithm for image watermarking // 11-th International Conference on Pattern Recognition and Image. — 2013. — С. 517-520
  • 2 FEDOSEEV V.A. Algorithm for estimating the spectral characteristics of regular textures // 11-th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. — 2013. —
  • 3 ФЕДОСЕЕВ В.А., Веричев А.В. Защита изображений цифровыми водяными знаками на триангуляционной сетке характеристических точек // Перспективные информационные техноло-гии (ПИТ-2013). — 2013. —
2012
  • 1 ГАШНИКОВ М.В., ФЕДОСЕЕВ В.А. Алгоритм размещения устройств наблюдения на местности // Интеллектуализация обработки информации: 9-я международная конференция.. — 2012. —
2010
  • 1 Федосеев В.А., Петрова А.Ю. Модификация алгоритма «Split – Merge – Pixelwise refinement» для сегментации спутниковых изображений // Международная конференция с элементами научной школы для молодёжи «Перспективные информационные технологии для авиации и космоса» (ПИТ-2010). — 2010. —
  • 2 МИТЕКИН В. А., Федосеев В.А. Метод обнаружения водяных знаков, основанных на визуально незаметном искажении текстур // 8-й Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2010), Кипр, Пафос. — 2010. —
Публикации в новостях